Graduate School of Informatics

Bilişsel Bilimler EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi ESRAGÜL KATIRCIOĞLU, "DPRESCHOOLERS’ CO-REPRESENTATION OF THEIR PARTNER’S ROLE IN A JOINT SIMON TASK" konulu tezini, 06 Eylül 2017 tarihinde saat 10:00'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : Bu tezin amacı ortak Simon testinde okul öncesi çocukların partnerlerinin rollerini ortak simgeleyebilmelerini araştırmaktır. Simon deneyi belirli uyarıcıların (örnek olarak kırmızı yada yeşil renkte) ekranda belirmesine göre sağ ya da sol tuşa basma işlemi gerektiren, etki-tepki uyumluluk testidir. Ekranda çıkan uyarıcı basılması gereken tuş ile aynı tarafta olursa ise uyumlu, farklı tarafta ise uyumsuz durumu teşkil eden denemeler olurlar. Katılımcılar uyumlu denemelerde, uyumsuz denemelere göre daha hızlı bir tepki ile cevap vermektedir, buna Simon etkisi denir. Ortak Simon deneyinde, görevler iki katılımcı arasında paylaştırılır, bu şekilde katılımcıların sadece bir uyarıcıya tepki vermeleri gerekmektedir. Buna karşın, yetişkinlerde ortak Simon deneyinde de standart Simon deneyine benzer tepki sonuçları bulunmuştur, bu sonuçlar yetişkinlerin partnerlerinin rollerini de ortak simgelediklerini önermektedir. Bu önerilen tez Saby ve diğerleri (2014) tarafından yapılan çalışmayı geliştirerek tekrarlayacaktır. Saby ve diğerlerinin (2014) yaptığı çalışmada okul öncesi çocuklar ile üç deney sırayla yapılmıştır (yap/yapma testi, standart Simon testi, ortak Simon testi). Saby ve diğerlerinin (2014) yaptığı çalışma ek olarak iki farklı yön de dikkate alınacaktır. İlk olarak, Saby ve diğerlerinin (2014) yaptığı çalışmada sonuçlarda belirmiş olabilen etkinin devredilmiş olma durumunu engellemek için deney sıralamaları dengelenecektir, çünkü yapılan çalışmada ortak Simon testi her zaman standart Simon testini takip etmiştir. İkinci olarak, yapılacak üç deneyin öncesinde ve sonrasında katılımcıların işbirlik oranını öğrenmek için test yapılacaktır. Bu testin amacı ortak Simon etkisini ve miktarını tahmin edebilmektir. Bu önerilen tez sosyal bilişsel biliminde merkez bir kabiliyet olan -ortak simgelendirmeyi- gelişimsel açıdan çalışmaktadır.

Bilişsel Bilimler EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi AYTEN YEŞİM SEMCHENKO, "DATING APPLICATION SIMULATION: THE EFFECT OF PERCEIVED ATTRACTIVENESS ON DESIRE TO HAVE SEX AND ON UN/SAFE SEX INTENTIONS" konulu tezini, 25 Ağustos 2017 tarihinde saat 09:30'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti:İnsanların algıları sosyal eğilimlerini önemli ölçüde etkilemektedir. Bu araştırmada spesifik olarak çekicilik algısının etkileri incelenmektedir. Bu araştırmanın amacı algılanan çekiciliğin, flört uygulaması kullanan kişilerde, cinsel birliktelik yaşamak isteğine ve korunmalı/korunmasız cinsellik eğilimlerine olan etkisini araştırmaktır. Flört uygulamalarında katılımcıların karşılacağı profillerde bir çok kontrol edilemeyen değişken bulunmaktadır (örneğin, yaş, ortak arkadaşların olması ya da olmamaması gibi). Deneysel kontrolü artırabilmek için, bu çalışmada kullanılmak üzere, Unity3D kullanılarak, ImeetU adı verilen bir flört uygulaması simülasyonu geliştirilmiştir. İki öncü çalışma (n1=64, n2=61) ile sahte profil üretmede kullanılacak fotoğraflardaki kişiler algılanan çekicilik, güvenilirlik, rastgele cinsel ilişkide bulunma ihtimalleri, uzun dönemli ilişki yaşamayı isteme ihtimalleri açısından değerlendirilmiştir. Öncü çalışmalarda internet üzerinden veri toplanmış, ana çalışma (n3=39) ise Bilişsel Bilimler bölümünde (Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara) gerçekleştirilmiştir. Deney öncesinde katılımcılara görecekleri profillerin sahte olduğu bilgisi verilmemiştir. Deneyin sonucunda, eşleşilen partnerlerin algılanan çekicilik düzeyinin, hem kadın hem erkek katılımcıların cinsel birliktelik yaşama isteğini önemli ölçüde etkilediği gözlenmiştir. Artan/azalan cinsel birliktelik isteği, eşleşilen partnerin artan/azan algılanan çekiciliği ile birlikte gözlenmiştir. Yanı sıra, erkek kullanıcılar için algılanan çekiciliğin kondom kullanma ihtimalleri ile ters ilişkisi olduğu gözlenmiştir. Kadın kullanıcılar için ise, eşleştikleri partnerlerinin algılanan çekicilik değerlerinin, kondom kullanma ihtimallerini önemli ölçüde etkilemediği görülmüştür.

Graduate School of Informatics /Multimedia Informatics

In partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science Vatan Emen will defend his thesis.

Title: DESIGNING ARTIFICIAL REVERBERATORS FOR SIMULATING COUPLED ROOM ACOUSTICS IN GAMES

Date: 21th August2017

Time: 11:30 AM

Place: A-212

Thesis Abstract :Virtual acoustics is an essential for 3D computer games and simulations. There exist a variety of room acoustics simulators for use with such applications. These simulators typically have a very high computational cost, making them infeasible for real-time and interactive operation. Instead, artificial reverberators which cannot successfully simulate the actual acoustics of the room are used as a perceptually accurate substitute. Scattering delay networks (SDN) are a new class of artificial reverberators which can also accurately model room acoustics. While SDN models can be used for simple room shapes, they have now been applied to connected spaces (e.g. mazes) which are encountered in games. This thesis will investigate SDNs with connected rooms for the first time with a generic approach called Merge Node (MN). The MN is conceivable as a node where the effects of the connection on the sound is reduced to a single point.

Congratulations to our new graduates.

Graduate School of Informatics

Graduate School of Informatics /Multimedia Informatics

In partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science Ali Kaan Sungur will defend his thesis.

Title: HIERARCHICAL TEMPORAL MEMORY BASED AUTONOMOUS AGENT FOR PARTIALLY OBSERVABLE VIDEO GAME ENVIRONMENTS

Date: 15th August2017

Time: 11:00 AM

Place: A-212

Thesis Abstract : Believable non-player characters (NPC) can have a profound impact on the experience that a video game provides. This thesis presents an online, unsupervised and lifelong learning autonomous agent that the player can interact with. It has an architecture that is based on a combination of Hierarchical Temporal Memory and Temporal Difference Learning Lambda with the guidance of neurobiological research. The agent has a visual sensor with online data stream. Input from the sensor is fed to the architecture in order to model the surrounding environment. The goal of the agent is to learn rewarding sequences of behavior based on the stimulation it receives caused by its own actions. It navigates in a procedurally generated three dimensional environment and is in a continuous learning state adapting the synapses of its neural connectum. In addition, the architecture is capable of being stored and loaded at any point allowing for persistent learning through multiple simulation sessions. The study presents the characteristics of the architecture on a video game related learning task. Data collected from the experiments with varying parameters are compared along with the runtime and serialization performance. The proposed methodology results in an autonomous NPC that can learn rewarding behaviors without any supervision. Moreover, it is also capable of learning specific action sequences via player guidance. End result is a promising and novel NPC architecture that is also fairly open to incremental improvements through the relevant neurobiological studies and the advancements on the theory of Hierarchical Temporal Memory.

Sevgili Bilişim Sistemleri EABD Başvuru Adayları,

Bilişim Sistemleri EABD programlarına göstermiş olduğunuz ilgi için teşekkür ederiz. YÖK İlke kararları gereği öğretim üyeleri başına düşen öğrenci sayısı kısıtlandırılmıştır. Bu çerçevede bazı alanlarda çalışan öğretim üyeleri çok az sayıda öğrenci kabul edebilmektedir. Bu yüzden önemli sayıda başarılı adayı kabul edememekteyiz. Önümüzdeki yıllarda bu durumun iyileşeceği beklenmektedir.

Programa kabul edilmeyen adayların özel öğrenci statüsünde dersi veren öğretim üyesinin iznini almak koşuluyla ders almaları mümkündür. Detaylı bilgi almak isteyenler, Öğrenci İşleri sekreteri Sibel Ergine (ssel@metu.edu.tr) adresine mail atarak ulaşabilirler.

Graduate School of Informatics /Health Informatics

In partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science Ehsan Zabardast will defend his thesis.

Title : PREDICTION OF SURGICAL OPERATION DURATIONS USING SUPERVISED MACHINE LEARNING TECHNIQUES

Date: 11th August 2017

Time: 15:00

Place: A-212

Thesis Abstract :There’s an ever increasing number of patients referred to healthcare facilities and hospitals. The healthcare facilities have two main options to deal with this situation. They have to either employ and acquire more resources or they should use the existing staff and resources more efficiently and effectively. The first option is not always feasible due to the fact that the healthcare facilities have limitations on both the staff they can employ and the resources they can acquire. Given the fact that these resources are expensive and extra resources provide diminishing returns, it is important to make the best use of resources available. Operating rooms and surgeons are the most expensive and scarce resources in hospitals; so it is crucial to optimize their performance and avoid under and over utilized operating rooms. The aim of this study is to employ supervised machine learning techniques and probabilistic graphical models to predict the duration of surgical operations using historical data. We have used a wide spectrum of different models ranging from regression methods, classification methods, and Bayesian Networks to predict the surgical operation durations. The models built based on Bayesian Networks, in general, produce more accurate results with lower errors. Naive Bayes, however, outperforms the other Bayesian-Network based models with an average accuracy of 66.9% and root mean square error of 998 seconds (16.6 minutes) from the true duration of the operation. Provided with accurate estimation of surgical operation durations, it is possible to build optimization models to utilize healthcare facility resources. This allows healthcare facilities’ managers to create tactical (medium term) plans and to increase efficient utilization of operating rooms and surgeons.

Bilişsel Bilimler EABD Doktora ve Yüksek Lisans Programlarına, 2017-2018 Eğitim Öğretim Yılı sonbahar dönemi başvurularına ait yapılan mükalatlar neticesinde, programa kabul edilen öğrencilerin isimleri aşağıda belirtilmiştir.

DOKTORA

MUSTAFA AKKUŞCU

AYDIN ATAY

TUĞÇE NUR BOZKURT

SAHURA ERTUĞRUL

HACER GÜNER

ANIL KARABULUT

ZUHAL ORMANOĞLU

ÇİSEM ÖZKUL

ALİ KAAN SUNGUR

AHMET ÜSTÜN

PINAR YURT

YÜKSEK LİSANS

BEYZA AKKOYUNLU

ABDULLAH CAN ALGAN

AYBERK AYDIN

MEDİHA REYYAN BAŞ

ŞÜKRÜ BEZEN

NAZLI DOLU

HÜSNÜ MUHAMMED ENİS DÖNMEZ

MUSTAFA EROLCAN ER

DİLARA ERİŞEN

İZLEN GENECİ

OSMAN KAAN KARAGÖZ

MUSTAFA ÖZAYDIN

AHMET MERİÇ ÖZCAN

DENİZ ÖZCAN

BARIŞ ÖZÇELİK

BURCU ZEYNEP ÖZYURT

ALİ REZAEI

BARIŞ DENİZ SAĞLAM

ONUR TETİK

YELİZ TOPÇU

DEMİR BERKAY YILMAZ

In result of interviews held for Health Informatics Department MSc and PhD Programs for the 2017-2018 Fall Semester, the names of the students who are accepted to the programs are as follows:

PhD

MERVE ACAR (Scientific Preparation Program)

MÜSLÜM KAAN ARICI (Scientific Preparation Program)

ECE ÇAĞLAYAN

GİZEM GÖKTEPE

ANIL KARABULUT

HAKIIMU KAWALYA

POORYA PARVIZI (Scientific Preparation Program)

MUHAMMED YAĞMUR ŞAHİN (Scientific Preparation Program)

MSc

ONUR AYYILDIZ (Scientific Preparation Program)

GÖKHAN ÇAPAR 

BAŞAK ÇELİK (Scientific Preparation Program)

HAZAL LEZKİ (Scientific Preparation Program)

GÖKHAN SAKAR (Scientific Preparation Program)

For our accepted students, there will be an orientation meeting before the interactive registration. The place and date of the meeting will be anounced later in our web page.

In result of interviews held for Information Systems Department Software Management MSc Non-Thesis Evening Education Program for the 2017-2018 Fall Semester, the names of the students who are accepted to the program are as follows: