Research News

M.S. Thesis
Alp Demir Savaş, Türkiye için Rejime Duyarlı Gün Öncesi Elektrik Tüketimi Tahmini: Meta-Öğrenme Tabanlı Bir Topluluk Yaklaşımı

Bu tez, Türkiye için rejime duyarlı gün öncesi elektrik tüketimi tahmin çerçevesi geliştirmektedir. Çalışmanın amacı, 2019–2025 dönemine ait geçmiş tüketim, hava durumu ve takvim değişkenlerini kullanarak bir sonraki günün 24 saatlik ulusal tüketim profilini tahmin etmektir. Hafta sonları, resmî tatiller, Ramazan ve bayram dönemlerine özel önem verilmiştir; çünkü bu günler farklı talep örüntüleri oluşturmaktadır. İstatistiksel, makine öğrenmesi, derin öğrenme, hibrit ve meta-öğrenme modelleri karşılaştırılmıştır. En iyi sonuç, Ridge ve LightGBM tabanlı meta-öğrenici ile 2025 yılında %1,63 MAPE olarak elde edilmiştir.

Tarih: 04.06.2026 / 10:00 Yer: A-212

Ph.D. Thesis
Kerem Yıldız, MiRHub Veritabanının Geliştirilmesi: TCGA Verilerinin SNV Varlığı ve mıRNA-mRNA Duplekslerindeki Diferansiyel İfade Üzerine İlişkilendirilmesi

MikroRNA'lar (miRNA'lar), hedef haberci RNA'lara (mRNA'lar) diziye özgü bağlanma yoluyla gen ekspresyonunu transkripsiyon sonrası düzeyde düzenler. Tek nükleotid varyantları (SNV), miRNA-mRNA etkileşimlerini aksatabilir ve hastalıklara neden olabilirler. miRNA-mRNA Eşleştirilmiş The Cancer Genome Atlas ifade ve genotipleme verilerini kullanarak miRNA-mRNA dubleks bilgilerini 3'UTR SNV bağlamıyla bütünleştiren kapsamlı bir veritabanı olan miRHub’ı sunuyoruz. miRHub portalı, mRNA ifade, miRNA ifade ve ilgili miRNA-mRNA dublexleriyle birlikte lokalize olan SNV'ler için entegre görünümler sağlar. Bir kullanım örneği olarak, SNV ile ilişkili duplekslere dayalı olarak farklı örnek tipleri arasında mRNA düzenlemesinde istatistiksel olarak anlamlı farklılıklar olduğunu rapor ediyoruz.

Tarih: 09.06.2026 / 13:00 Yer: A-212

M.S. Thesis
Nevin Şehbal Hekimoğlu, Dikkat Tabanlı Varyasyonel Otokodlayıcılar Kullanılarak Güçlü Yer Hareketi Kayıtlarının Üretici Modellemesi

Bu tez, istasyona özgü güçlü yer hareketi kayıtlarının üretimi için dikkat mekanizmasıyla zenginleştirilmiş bir Varyasyonel Otokodlayıcı önermektedir. Model, üç bileşenli PEER NGA-West2 sismik ivme dalga formlarını altı kanallı STFT spektrogramları olarak kodlayarak, dikkat tabanlı dar boğaz içeren evrişimsel bir yapı ile kompakt gizil temsiller öğrenmektedir. İstasyona duyarlı gizil örnekleme, sınırlı veriden sahaya özgü sentetik örnekler üretir. Ayrıca, tez kapsamında zaman uzayı metrikleri ile şiddet-şekil tabanlı binleme üzerinden gerçekleştirilen pseudo-spektral ivme analizini birleştiren yapılandırılmış bir değerlendirme çerçevesi sunulmaktadır. Üretilen kayıtlar, Güney Kaliforniya istasyonundan alınan orijinal veriler ve SCEC Broadband Platform simülasyonları ile karşılaştırmalı olarak değerlendirilmektedir.

Tarih: 30.04.2026 / 14:30 Yer: A-212

M.S. Thesis
Ata Seren, Statik Uygulama Güvenliği Testi Araçlarının ve Yaygın Araç Mekanizmalarının Analizi ve Karşılaştırılması

Bu tez, Statik Uygulama Güvenliği Testi (SAST) araçlarının sistematik bir değerlendirmesini sunmaktadır. İlgili çalışmalar çoğunlukla sentetik kod tabanları ve güvenlik açığı başına değerlendirme yöntemleri kullanmaktadır. Bu çalışmada, hem sentetik karşılaştırma ölçütleri hem de gerçek dünyada kasıtlı olarak güvenlik açığı bulunan uygulamalar, sorun başına değerlendirme ile birlikte araçlar üzerinde test edilmiştir. Yapılan deneyler çeşitli değerleri ölçmekte ve bu sonuçları arkasındaki nedenlerle açıklamaktadır. Nicel sonuçlara ek olarak, sonuçları ve gözlemlenen performans farklılıklarını daha ayrıntılı olarak açıklamak için araçların niteliksel özellikleri ve iç mekanizmaları incelenmiştir. Sonuçlar, değerlendirme modelleri ile araçların etkinliği arasındaki farkı göstermektedir. Genel olarak tez,  SAST araçları araştırması ve seçimi için pratik bilgiler sunmaktadır.

Tarih: 14.04.2026 / 11:00 Yer: Cisco Lab

Ph.D. Thesis
Muhammet Esat Kalfaoğlu, Transformer Çözücüler ile Merkez Çizgisi Odaklı Yol Topolojisi Anlamlandırması için Çoklu Görüşlü Çok Kipli BEV Algısı

Bu tez, otonom sürüşte merkez çizgisi odaklı yol topolojisi anlamlandırması için çoklu görüşlü, çok kipli BEV algısını incelemektedir. Çalışma, transformer-çözücü çerçevesi içinde merkez çizgisi kestirimini iyileştirmeye odaklanmakta ve bu kazanımların topoloji akıl yürütmesine nasıl yansıdığını araştırmaktadır. Tez üç aşama geliştirmektedir: yön bilgisiyle denetlenen ve maske-Bezier çıktı füzyonu içeren maske tabanlı merkez çizgisi kestirimi, çok noktalı ve Bezier deformable attention ile Bezier güdümlü çözücü dikkati ve coğrafi olarak ayrık ile uzun menzilli çok kipli değerlendirme. OpenLane-V2 ve OpenLane-V1 üzerindeki deneyler, tutarlı protokoller altında güçlü kamera ve kamera-LiDAR performansı göstermektedir.

Tarih: 16.04.2026 / 14:00 Yer: A-212