ODTÜ CV & RS Lab

ODTÜ BİLGİSAYAR GÖRÜŞÜ VE UZAKTAN ALGILAMA ARAŞTIRMA GRUBU

Bilgisayar Görüşü ve Uzaktan Algılama Araştırma Grubu, bilgisayar görüşü ve uzaktan algılamanın en yeni konularında araştırma yapmayı hedeflemektedir. Araştırma projeleri, insan perspektifine dayalı sistem değerlendirmesinden teknik sorunlara yönelik yeni algoritma ve yöntemler geliştimeye uzanan çeşitli konuları içermektedir. Ek olarak, gerçek veri problemlerinde karşılaşılan zorlukları gözlemlemek üzere uzak ve tahribatsız görüntü alım yöntemleri üzerine deneyler gerçekleştirilmektedir. Araştırmamız esas olarak aşağıdaki alanlara yöneliktir:

  • Görüntü işleme
  • Hiperspektral - Multispektral Görüntüleme
  • Çok yönlü görüş
  • Örüntü tanıma
  • Makine görüşü
  • Video izleme
  • GPU Programlama
  • Sanal gerçeklik
  • Bilgisayar grafikleri
  • İnsan bilgisayar etkileşimi

Donanım

  • Headwall A Serisi VNIR Linescan kamera
  • JAI Çok Spektrumlu Alanlar kamerası
  • Thorslab Kuvars Tungsten Halojen Lamba
  • Yatay ve dikey fotoğraf makinesi kaydırıcısı
  • Çok yönlü görüntüleme için parabolik ve hiperbolik ayna sistemleri
  • Tek renkli ve renkli kameralar için görüntü kaynakları

Grup üyeleri

Baş araştırmacı:

Doç. Dr. Alptekin Temizel, Prof. Yasemin Yardımcı Çetin

Öğrenciler

Fatih Ömrüuzun (Doktora öğrencisi)

Umut Çınar (Doktora öğrencisi)

Okan Bilge Özdemir (Doktora öğrencisi)

Didem Özışık Başkurt (Doktora öğrencisi)

Mezunlar

  • Dr. Yalın Baştanlar – Yrd. Doç. Dr., İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  • Dr. Musa Ataş – Yrd. Doç. Dr., Siirt Üniversitesi
  • Dr. Ersin Karaman – Yrd. Doç. Dr., Atatürk Üniversitesi
  • Çiğdem Beyan – Doktora öğrencisi, Edinburg Üniversitesi Bilişim Okulu P
  • üren Güler – Doktora öğrencisi, KTH, Stockholm, İsveç
  • Deniz Emeksiz – Yazılım Uzmanı, Innova

Yayınlar

  • Y. Baştanlar, Temizel A., Yardımcı Y., & Sturm P. Multi-view Structure-from-Motion for Hybrid Camera Scenarios. Image and Vision Computing, 30(8), 557–572, 2012.
  • M. Atas, Yardımcı Y., & Temizel A. "A New Approach to Aflatoxin Detection in Chili Pepper by Machine Vision. Computers and Electronics in Agriculture," 87(C), 129-141, 2012.
  • Y. Baştanlar, Temizel A., Yardımcı Y., & Sturm P. "Multi-view Structure-from-Motion for Hybrid Camera Scenarios. Image and Vision Computing," 30(8), 557–572, 2012.
  • Baştanlar, Y., Temizel A., & Yardımcı Y. (2010). Improved SIFT Matching for Image Pairs with a Scale Difference. IET Electronics Letters. 46(5)
  • H.D.Sevim, Y. Yardımcı Çetin, D. O. Baskurt, A novel method to detect shadows on multispectral images, SPIE Remore Sensing, Edinburgh, UK, September(2016.)
  • D. O. Baskurt, Y. Gür, F.Ömrüuzun, Y.Yardımcı Çetin, Gas detection by using transmittance estimation and segmentation approaches, SPIE Remore Sensing, Edinburgh, UK, September (2016.)
  • F. Ömrüuzun, B.Demir, L. Bruzzone and Y. Yardimci Cetin, content based hyperspectral ımage retrıeval usıng bag of endmembers ımage descrıptors, ıeee whıspers, los angeles, august (2016.)
  • Okan Bilge Özdemir, Yasemin Yardımcı Çetin, Hilal Soydan , Yasemin Yardımcı Çetin, H. Şebnem Düzgün;  Hyperspectral Unmixing Based Vegetation Detection with Segmentation, IEEE IGARSS, Beıjıng, China, July 2016.
  • Teke, Mustafa, and Yasemin Yardimci. "Classification of crops using multitemporal hyperion images." Agro-Geoinformatics (Agro-geoinformatics), 2015 Fourth International Conference on. IEEE, 2015.
  • Omruuzun, F., Baskurt, D. O., Daglayan, H., & Cetin, Y. Y. (2015, October). Utilizing hyperspectral remote sensing imagery for afforestation planning of partially covered areas. In SPIE Remote Sensing (pp. 96432N-96432N). International Society for Optics and Photonics.
  • F Omruuzun, D Baskurt, YY Cetin. DTW based signal alignment for enhancing CO2 detection in MWIR hyperspectral imagery, IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing 2015
  • Omruuzun, F., Baskurt, D. O., Daglayan, H., & Cetin, Y. Y. (2015, June). Shadow removal from VNIR hyperspectral remote sensing imagery with endmember signature analysis. In SPIE Sensing Technology+ Applications(pp. 94821F-94821F). International Society for Optics and Photonics.
  • Omruuzun, F , Cetin, Y. Y. “Endmember signature based detection of flammable gases in LWIR hyperspectral images”, Proc. SPIE 9486, Advanced Environmental, Chemical, and Biological Sensing Technologies XII, 948612 (May 13, 2015); doi:10.1117/12.2182060
  • Omruuzun, Fatih, and Yasemin Yardimci Cetin. "Gas detection in longwave infrared hyperspectral imagery and black body effect compensation." Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2015 23th. IEEE, 2015.
  • Ozdemir, Okan Bilge, et al. "Signature based vegetation detection on hyperspectral images." Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2015 23th. IEEE, 2015.
  • Baskurt, Didem Ozisik, Fatih Omruuzun, and Yasemin Yardimci Cetin. "Hyperspectral unmixing based analysis of forested areas." Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2015 23th. IEEE, 2015.
  • F Omruuzun, YY Cetin. Content based hyperspectral image retrieval: A systematic review, Hyperspectral Imaging and Applications Conference, 2014
  • Fatih Omruuzun, Okan Bilge Ozdemir, Yasemin Yardimci Çetin. METU SPEL: Development of a New Spectral Signature Library For Food Products, Advances in Mass Data Analysis of Images and Signals in Medicine, Biotechnology, Chemistry and Food Industry, 9th International Conference, MDA 2014, 2014
  • Çaglar Senaras, Ekin Gedik, Yasemin Yardimci. A novel dynamic thresholding and categorizing approach to extract water objects from VHR satellite images. IGARSS 2014: 4934-4937
  • Çaglar Senaras, Ekin Gedik, Yasemin Yardimci Çetin. A new dynamic thresholding method for detection of water regions in multispectral VHR images. SIU 2014: 1512-1515
  • Okan Bilge Ozdemir, Yasemin Yardimci Çetin. Improvement of hyperspectral classification accuracy with limited training data using meanshift segmentation. SIU 2014: 1794-1797
  • Ekin Gedik, Umut Çinar, Ersin Karaman, Yasemin Yardimci, Ugur Halici, S. Kubilay Pakin, Hamza Ergezer. Automatic water canal detection in multispectral satellite images. SIU 2013: 1-4
  • Okan Bilge Ozdemir, Yasemin Yardimci Çetin. The effect of training data on hyperspectral classification algorithms. SIU 2013: 1-4 

Projeler

  • Arkeolojik Kalıntıların Hiperspektrumlu Görüntü Analizi, ODTÜ BAP, 2015-Devam ediyor
  • İGT-TÜYGÜN, Savunma Sanayii Müsteşarlığı, 2014
  • Hipertonik Görüntü İyileştirme ve Nesne Sınıflaması (HİGİN), TC Sanayi ve Ticaret Bakanlığı, 2013
  • Hipperspektral Görüntülerde Malzeme Algılama, ODTÜ BAP, 2013
  • Kalabalık Ortam Video Gözetimi Uygulamaları için Anomali Tespiti, Tubitak 1001, 2014, Link: ii.metu.edu.tr/node/484
  • Termal ve Görünür Bant Görüntülerin Füzyonu ile Bilgi İle Terk edilmiş Nesne Algılama
  • CUDA kullanan GPU üzerinde video gözetimi
  • CamDroid: Android Platform için Web Servis Tabanlı Canlı Kamera Ekran Motoru
  • Ege Bölgesinin Kültürel Mirası için 3 Boyutlu Yeniden Yapılanma ve Web Tabanlı Sanal Tur
  • Video İzleme Uygulamaları İçin Kamera Sabotaj Keşfi
  • İnvazif Olmayan Tekniklerle Gıda Güvenliği
  • Sanal Kalabalık Üretimi
  • PC Tabanlı Helikopter Simülatörlerinde Pencere Dışında Sahne Özellikleri
  • Helikopter Simülatörleri İçin Üç Boyutlu Sanal Ortamların Görsel Kuyruklarının Değerlendirilmesi

Üniversite dışı ortaklıklar

  • OGAM
  • ITI-Certh
  • Argedor Inc
  • Headwall Photonics