Bilişsel Bilimler EABD Tezsiz Yüksek Lisans Programından Tezli Yüksek Lisans Programına Geçiş Başvuru Sonuçları

2019-2020 Sonbahar dönemi için Bilişsel Bilimler EABD Tezsiz Yüksek Lisans Programından Tezli Yüksek Lisans Programına geçiş başvuruları değerlendirilmiş ve Tezli Yüksek Lisans programına geçişi uygun bulunan adayların isimleri aşağıda belirtilmiştir.

ÇAĞILTAY

BENGİSU

ÇAĞIRICI

ECENUR

DERELİ

SALİH MERT

DOĞAN

VOLKAN

ESMER

ELİF

EŞDUR

GAMZE

GEZER

BARIŞ BULUT

GÖKÇEOĞLU

GÖKÇEN

KIZILDEMİR

MELİS

KÜSKÜ

MERT

ÖZKAZANÇ

EKİNSU

YETER

ÖZLEM

Announcement Category

Siber Güvenlik Mülakat Duyurusu

29 Nisan-19 Haziran 2019 1. GRUP MÜLAKATLARI
ODTÜ Akademik Takvimi’nde yapılan değişiklik nedeniyle sonbahar dönemi başvurularında iki gruplu değerlendirme uygulanacaktır. Bu uygulama hakkında detaylı bilgi linkteki duyuruda verilmektedir: http://ii.metu.edu.tr/tr/duyuru/lisansustu-basvurularla-ilgili-onemli-duyuru”.

Siber Güvenlik Anabilim Dalı 1. grup Tezsiz Yüksek Lisans mülakatlarının yer ve zaman bilgisi ileçağrılan adayların isimleri tabloda verilmiştir. 

27 Haziran 2019 Enformatik Enstitüsü Sınıf-01' de saat 09:00'da yapılacaktır.

Soyadı

Adı

AKALIN

İBRAHİM

AKTAŞ

UTKU

BEKTAS

BARIŞ

ÇİROĞLU

FATİH

DEMİRCİOĞLU

UYGAR DİNÇALP

DİNÇ

DENİZ GÖRKEM

ELMASOĞLU

ATANUR SERKAN

GÜRCAN

MEHMET

KAPI

METİN

KOÇAK

MUSTAFA SELİM

KORKMAZ

SİNAN EMİR

MACUN

NURULLAH

PEHLİVAN

VOLKAN

PİROUZKHAH

SHİRİN

SAATÇIOĞLU

SARP

SAĞIRSOY

ORÇUN

SELVİTOPU

UTKU

SEVİNÇ

ÇAĞRI

ŞAHİN

YAĞMUR

ÜNAL

ERCAN

YURDAKUL

GÖKAY

Announcement Category

Bilişim Sistemleri EABD Yüksek Lisans ve Doktora Programı Mülakat Duyurusu

29 Nisan-19 Haziran 2019 1. GRUP MÜLAKATLARI
ODTÜ Akademik Takvimi’nde yapılan değişiklik nedeniyle sonbahar dönemi başvurularında iki gruplu değerlendirme uygulanacaktır. Bu uygulama hakkında detaylı bilgi linkteki duyuruda verilmektedir: http://ii.metu.edu.tr/tr/duyuru/lisansustu-basvurularla-ilgili-onemli-duyuru”.

Bilişim Sistemleri Anabilim Dalı 1. grup Yüksek Lisans ve Doktora mülakatlarının yer ve zaman bilgisi ile çağrılan adayların isimleri tabloda verilmiştir. 

1.GRUP YÜKSEK LİSANS ADAYLARI

27 Haziran 2019 Perşembe 14:00-17:00

Enformatik Enstitüsü

Sınıf 2 ve Sınıf 3

2.GRUP YÜKSEK LİSANS ADAYLARI

28 Haziran 2019 Cuma

10:00-12:30

 Enformatik Enstitüsü

Sınıf 2 ve Sınıf 3

DOKTORA ADAYLARI

28 Haziran 2019 Cuma

13:30-16:30

Enformatik Enstitüsü

Sınıf 2

Soyadı

Adı

Soyadı

Adı

Soyadı

Adı

AFŞİN

YASİN

KARAKAYA

ÖMER FARUK

AKYÜZ

MEHMET BERKTAY

AĞKOÇ

DİLAN

KARLI

Berat Tuna

ALBAYRAK

AHMET

AKDOĞANBULUT

HANİFE

KATIRCI

DUYGU

BALKAN

ÖZER

AKSOY

ECEM

KIZILDAĞ

ARİF OZAN

BASHIROV

ENVER

ALTUNSARAY

MURAT

KİREN

KUTAY

CEYLAN

ORHAN

AVCI

FİKRET

KOCADAĞ

ŞEVKİ

ÇOBAN

HASAN FARUK

AYDOĞDU

ŞÜKRÜ SİNAN

KOÇ

MUSTAFA ONUR

DENİZER

RAUF KAAN

BALLIKAYA

ÖZCAN

KOÇ

BURCU

EKEN

İSA CEM

BALTACI

SENEM

KORKMAZ

SİNAN EMİR

GENÇ

YASİN

Bayar

Alp

Kurt

Hurşit Ozan

GÜNAY

RAMAZAN

BAYAZIT

FARUK TOLGA

KÜÇÜKKAYKI

HASAN TAHSİN

GÜNAYDIN

GÖKÇE

BÖCÜ

MAHMUT UĞUR

MAHNAMFAR

AMİN

İLERİ

İBRAHİM

CAMCI

NİLAY

NAMAL

EREN KAĞAN

İLLEEZ

ÇAĞRI

COŞAR

İSMAİL YİĞİT

NAZLIEL

KEREM

KÖKSAL

ASİYE TUBA

ÇAKICI

UĞUR

ÖZDEMİR

RÜSTEM OZAN

ÖNDER

NAZIRE MERVE

ÇINAR

ENES RECEP

ÖZTÜRK

ÖMER

ÖZDEMİR

SERKAN

ÇİFTÇİ

AHMET FURKAN

PEKER

OĞUZHAN

PİŞİRİR

ERHAN

DAYAN

PELİN

PUSAT

FİKRİCAN

SAĞ

ALİ CAN

DEMİREL

ERSİN

SİVRİ

ALİ HAYDAR

SARIKAYA

SEDAT

DİLDAR

YEŞİM

ŞİMŞEK

BUSE

sengul

zafer

DİNÇ

DENİZ GÖRKEM

TAYIB

MUTAKABBIR AHMED

TUNCER

BERNA

ELGÜN

EMRE

TEKDAŞ

HÜSEYİN OKAN

UĞURHAN

MERT

ERKUL

ANIL

TOPÇU

KAAN

ULUOGLAKCI

CEM

EROFEEVA

IRİNA

TUNCER

MERVE

UZUN

YILDIZ

ERSOY

ARDA ATACAN

UĞURLUOĞLU

FARUK ÖZENÇ

YANDIK

YÜCELEN BAHADIR

FINDIK

BARIŞ

ÜNAL

TOYAN

Gormezoglu

Mehmet Melih

YILMAZ

RABİA ŞEYMA

GÖLTAŞ

YILMAZ TAYLAN

YILMAZ

MAHMUT

GURALLAR

MEHMET EGEMEN

YİĞİT

DİDEM

GÜLBURUN

SERCAN

YURDAKUL

GÖKAY

GÜLER

MURAT CAN

GÜNEŞ

HAKAN

Güran

Ali Kerem

GÜRCAN

MEHMET

GÜREŞÇİ

SEMİH

HASELTALAB

VAHID

İYMEN

GÖKÇE

KANICIOĞLU

ERDEM

KAPKİÇ

AHMET

KARAHANÇER

ENES BERK

Announcement Category

Sağlık Bilişimi EABD ve Biyoenformatik Yüksek Lisans Programı Mülakat Duyurusu

Sağlık Bilişimi EABD Yüksek Lisans ve Doktora Programları ile Biyoenformatik Yüksek Lisans programına 2019-2020 Eğitim Öğretim Yılı Sonbahar dönemi için yapılan başvurular neticesinde,

26 Haziran 2019 Çarşamba günü 1.grup mülakatları yapılacaktır.

Mülakata davet edilen aşağıda isimleri yer alan adayların, isimleri karşılığında belirtilen zamandan 15 dk. önce Enformatik II-06 (Enstitüsü Konferans Salonu - 2) no.lu sınıf önünde hazır bulunmaları beklenmektedir.

NOT: ODTU Akademik Takvimi’nde yapilan degisiklik nedeniyle sonbahar donemi basvurularinda iki gruplu degerlendirme uygulanacaktir. Bu uygulama hakkinda detayli bilgi icin: http://ii.metu.edu.tr/tr/duyuru/lisansustu-basvurularla-ilgili-onemli-duyuru”.

S.NO

ADI

SOYADI

Mülakat Saati

Program

1

ARDA

ESKİN

11.30

Biyoenformatik
Yüksek Lisans

2

MEHMET

DİNÇ

1

SILA TÜRKÜ

KÖKERER

11.30

Tıp Bilişimi Yüksek Lisans

2

SİBEL

SEL

1

HABİBE CANSU

DEMİREL

11.30

Doktora

2

CANSU

DİNÇER

3

AMİN

ZABARDAST

 

Announcement Category

Bilişsel Bilimler Doktora Programı Mülakat Duyurusu

Bilişsel Bilimler EABD Doktora Programına 2019-2020 Eğitim Öğretim Yılı Sonbahar dönemi için yapılan başvurular neticesinde,

26 Haziran 2018 Çarşamba günü 1.Grup mülakatları yapılacaktır.

Mülakata davet edilen aşağıda isimleri yer alan adayların, isimleri karşılığında belirtilen zamandan 15 dk. önce Enformatik Enstitüsü II-03 (S-03) no.lu sınıf önünde hazır bulunmaları beklenmektedir.

NOT: ODTU Akademik Takvimi’nde yapilan degisiklik nedeniyle sonbahar donemi basvurularinda iki gruplu degerlendirme uygulanacaktir. Bu uygulama hakkinda detayli bilgi icin: http://ii.metu.edu.tr/tr/duyuru/lisansustu-basvurularla-ilgili-onemli-duyuru”.

 

ADI

SOYADI

Mülakat Saati

Program

1

SAMET

ALBAYRAK

10:00
11.00

Doktora

2

SALİH FIRAT

CANPOLAT

3

KÜBRA

ÇİÇEK

4

EMRE

ERÇİN

5

MEHMET CAN

FAL

6

ALİ

KARAKAYA

7

ASİYE TUBA

KÖKSAL

11.15
12.05

8

GİZEM

ÖZEN

9

ALİ CAN

SAĞ

10

ELİF ÖYKÜ

US

11

ZELİHA

YILDIRIM

 

Announcement Category

Çoklu Ortam Bilişimi Programı Mülakat Duyurusu

Çoklu Ortam Bilişimi Yüksek Lisans ve Doktora Programlarına 2019-2020 Eğitim Öğretim Yılı Sonbahar dönemi için yapılan başvurular neticesinde,

28 Haziran 2019 Cuma günü 1.grup mülakatları yapılacaktır.

Mülakata davet edilen aşağıda isimleri yer alan adayların, isimleri karşılığında belirtilen zamandan 15 dk. önce Enformatik Enstitüsü II-01 (S-01) no.lu sınıf önünde hazır bulunmaları beklenmektedir.

NOT: ODTU Akademik Takvimi’nde yapilan degisiklik nedeniyle sonbahar donemi basvurularinda iki gruplu degerlendirme uygulanacaktir. Bu uygulama hakkinda detayli bilgi icin: http://ii.metu.edu.tr/tr/duyuru/lisansustu-basvurularla-ilgili-onemli-duyuru”.

SIRA NO

ADI

SOYADI

MÜLAKAT SAATİ

PROGRAM

1

Furkan Ginaz

Almus

10:00
10.50

Yüksek Lisans

2

Ayberk

Aydın

3

Şükrü Sinan

Aydoğdu

4

Faraz

Badalı Naghadeh

5

Kadircan

Becek

6

Emin Alp

Bıyık

7

Tolga

Bozdemir

11.00
11.50

8

Doğukan

Göksu

9

Gökhan

Gülfidan

10

Barış

Gün

11

Enes Berk

Karahançer

12

Mustafa Selim

Koçak

13

Koray Ahmet

Köse

12.00
12.30

14

Hasan Tahsin

Küçükkaykı

15

Osman Alper

Mısırlı

16

Ekin

Nurbaş

13.30
14.20

17

Eren

Odacıoğlu

18

Gözde Buse

Öcal

19

Özkan Mert

Öztürk

20

Volkan

Pehlivan

21

Deniz

Şen

22

Talya

Tümer

14.30
15.30

23

Batuhan Mert

Varilci

24

Osman Alptuğ

Yiğit

25

Furkan

Yücel

26

Timuçin Berk

Atalay

Doktora

27

Medet

Kanmaz

28

Orhun

Olgun

 

Announcement Category

Necati Çağatay Gürsoy, Cross-age Effect In Artificial Neural Networks: A Study On Facial Age Recognition Bias In Artificial Neural Networks

Simply put cross-age effect or own-age bias is the phenomenon that when guessing the age of individuals from their faces, it is claimed that the age of the individual who is guessing the facial age effects the guessing process and the effect is towards to the age of the one who is guessing. In our study; the phenomenon is investigated in humans to observe if such effect exists, then it is tested if the error could be reduced via utilizing convolutional neural networks on face images and classify the face images with respect to their ages.

Date: 27.06.2019 16:30 Place: A-212

English

Thesis defense - Melih Öder

Title: MINING EYETRACKING DATA TO CHARACTERISE USERS AND THEIR PATTERNS OF USE 

PhD Candidate: Melih Öder

Program: Informations Systems Department 

Date: 26 June 10:00

Place: A-212

Abstract: Eye tracking studies typically collect an enormous amount of data that encodes a lot of information about the users’ behavior and characteristics on the web. However, there are not many studies that mine such data to learn and discover user characteristics and profiles. The main goal of this study is to mine eye tracking data by machine learning methods to create data models which characterise users and predict their characteristics, in particular, familiarity and gender. Detecting users’ characteristics can be used in creating adaptive user interfaces to improve user experience and interaction efficiency. In a typical eye tracking study, collected demographics data have participants’ educational backgrounds, gender, age, and familiarity degree to a web page (subjectively). In this thesis, a model focusing on the users’ familiarity degree and gender is first created based on an existing eye-tracking dataset, and then a new eye-tracking study is conducted to validate this model. The main contribution of this thesis is a machine learning approach that can be used to characterise users, in particular, familiarity and gender, based on eye-tracking data and also a tool that can be used to extract features and metrics from an eye-tracking dataset.

Announcement Category

Salih Fırat Canpolat, A Novel Approach To Emotion Recognition In Voice: A Convolutional Neural Network Approach And Grad-Cam Generation

The study deals with the emotion recognition problem in Turkish single word pronunciations through the image recognition perspective. The CNN approach allowed us to use spectrograms as the training material. The resulting model has a feasible predictive power and shares trends with the human judges: it is robust to the changes in the sound signal at higher frequencies and generally performed better than the judges except for the 500-8000 hertz band where the human judges did not lose any significant predictive power. The model proved to be a feasible explanation of human assessment of emotions by failing at 500-8000 hertz band where the humans remained robust.

Date: 27.06.2019 13:30   Place: A-108

English

Thesis defense - Fatma Ferda Özdemir

Title: SECURITY VISUALIZATION INFRASTRUCTURES, TECHNIQUES, AND METHODOLOGIES FOR IMPROVED ENTERPRISE SECURITY 

PhD Candidate: Fatma Ferda Özdemir

Program: Informations Systems Department 

Date: 17 June 15:30

Place: Conference Hall-01

Abstract: This thesis represents research focuses on providing designs to allow monitoring of the security status of enterprises at the organization level. The audience of this research is all enterprise level IT and security experts, and the other users who may be engaged in the security visualization designs, including the top level management. Numerous tools and programs are being used to analyze to overcome security vulnerabilities of the organizations. However, the outputs of these programs are rarely understood clearly. During the research, existing security visualization requirements and designs along with the corresponding technologies used for security visualization are examined. For the sake of being user-centric, a visualization requirements survey is held. The results of the literature review and the survey are converted to a substantial requirement set for a generic enterprise security visualization infrastructure. This infrastructure is implemented using industry best standards and the contemporary big data solutions. The resulting design is validated through the use of expert reviews. Later, one of the favorite security visualization subjects for the enterprises, namely web application security is depicted. A dashboard type holistic design to visualize black-box vulnerability test results is proposed along with forty plus metrics and measures. SIEM systems are also examined for their custom data visualization capabilities in parallel to this part of the study. Finally, security management related issues for the organizations was focused. In this part of this study , a decision support system for the optimization of security costs which relies on analytical methods and uses treemap type visualizations to visualize the threats, risks, corresponding precautions, and the costs is proposed. A real-world case study is used to demonstrate the benefits of this system.

Announcement Category

Pages

Subscribe to Graduate School of Informatics RSS