Yüksek Lisans Adayı: Nilsu Şahin

EABD: Veri Bilişimi

Tarih: 14.01.2026 / 14:15

Yer: II-06

Özet: Yapı Bilgi Modellemesi (BIM), geometrik gösterimleri yapılandırılmış mekânsal ve işlevsel verilerle entegre ederek, tasarım ve inşaat süreçlerinin ötesinde etkileşimli ve işletmeye yönelik dijital ikiz uygulamalarında yeniden kullanım olanağı sağlar. Mevcut BIM modelleri, karmaşık tesislerde iç mekân navigasyonu ve acil durum tahliyesini desteklemek amacıyla hesaplamalı iş akışlarına dâhil edilebilir.Bu tez, yapay zekâ destekli BIM analitiği ve dijital ikiz geliştirmeye yönelik bütünleşik bir yaklaşım sunmaktadır. Revit tabanlı BIM verilerinin, Unity tabanlı bir ortamda mekânsal analiz, navigasyon ve insan merkezli etkileşimi destekleyen birleşik bir iş akışına nasıl dönüştürülebileceğini göstermektedir. İş akışı, geometrik gösterimleri yapılandırılmış mekânsal verilerden ayırarak, tahliye senaryoları için kritik olan temel fiziksel kısıtları dikkate alan A* algoritması ile gerçek zamanlı iç mekân yol bulmayı mümkün kılmaktadır.Büyük dil modeli (LLM), etkileşim katmanı olarak görev yaparak hesaplanan rotaları doğal dilde navigasyon talimatlarına dönüştürmekte ve bağlama duyarlı kullanıcı sorgularını desteklemektedir. Sistem, Unity tabanlı bir dijital ikiz aracılığıyla gerçek zamanlı görselleştirme ve etkileşim sunarak etkileşimli test ve gösterimlere olanak tanımaktadır.Yaklaşım, hem algoritmik hem de insan merkezli değerlendirmeyi desteklemektedir. Otuz katılımcı, Sistem Kullanılabilirlik Ölçeği (SUS) ile Kullanışlılık, Memnuniyet ve Kullanım Kolaylığı (USE) Anketi kullanılarak yapılan kullanıcı değerlendirmelerine katılmıştır. Genel olarak, önerilen yaklaşım, iç mekân ve acil durum odaklı uygulamalar için BIM tabanlı navigasyon, yapay zekâ destekli etkileşim ve sürükleyici dijital ikizlerin entegrasyonuna yönelik ölçeklenebilir bir çözüm sunmaktadır.