Enformatik Enstitüsü

Bu tez, Statik Uygulama Güvenliği Testi (SAST) araçlarının sistematik bir değerlendirmesini sunmaktadır. İlgili çalışmalar çoğunlukla sentetik kod tabanları ve güvenlik açığı başına değerlendirme yöntemleri kullanmaktadır. Bu çalışmada, hem sentetik karşılaştırma ölçütleri hem de gerçek dünyada kasıtlı olarak güvenlik açığı bulunan uygulamalar, sorun başına değerlendirme ile birlikte araçlar üzerinde test edilmiştir. Yapılan deneyler çeşitli değerleri ölçmekte ve bu sonuçları arkasındaki nedenlerle açıklamaktadır. Nicel sonuçlara ek olarak, sonuçları ve gözlemlenen performans farklılıklarını daha ayrıntılı olarak açıklamak için araçların niteliksel özellikleri ve iç mekanizmaları incelenmiştir. Sonuçlar, değerlendirme modelleri ile araçların etkinliği arasındaki farkı göstermektedir. Genel olarak tez,  SAST araçları araştırması ve seçimi için pratik bilgiler sunmaktadır.

Tarih: 14.04.2026 / 11:00 Yer: Cisco Lab

Bu tez, otonom sürüşte merkez çizgisi odaklı yol topolojisi anlamlandırması için çoklu görüşlü, çok kipli BEV algısını incelemektedir. Çalışma, transformer-çözücü çerçevesi içinde merkez çizgisi kestirimini iyileştirmeye odaklanmakta ve bu kazanımların topoloji akıl yürütmesine nasıl yansıdığını araştırmaktadır. Tez üç aşama geliştirmektedir: yön bilgisiyle denetlenen ve maske-Bezier çıktı füzyonu içeren maske tabanlı merkez çizgisi kestirimi, çok noktalı ve Bezier deformable attention ile Bezier güdümlü çözücü dikkati ve coğrafi olarak ayrık ile uzun menzilli çok kipli değerlendirme. OpenLane-V2 ve OpenLane-V1 üzerindeki deneyler, tutarlı protokoller altında güçlü kamera ve kamera-LiDAR performansı göstermektedir.

Tarih: 16.04.2026 / 14:00 Yer: A-212

Somatik mutasyonlar, normal hücrelerin kansere dönüşümünü tetikler. Bununla birlikte, seçici bir büyüme avantajı sağlayan sürücü mutasyonları, nötr yolcu mutasyonlarının geniş arka planından ayırt etmek kritik bir zorluk olmaya devam etmektedir. Bunu ele almak için, uzun menzilli genomik etkileşim verilerinden yararlanarak mutasyon merkezli ağlar oluşturan yeni bir grafik tabanlı çerçeve sunuyoruz. Yöntemimiz, genomik aralıkları düğümler ve uzun menzilli etkileşimlerini veya örtüşmelerini kenarlar olarak modeller. Bir ’çekirdek’ mutasyondan başlayarak, grafik yinelemeli olarak genişler ve hem yerel hem de uzak genomik bağlamı yakalamak için örtüşmeleri ve etkileşimli aralıkları bulur. Bu mimari, bir mutasyonun topolojik etkisini nicelleştirmemize, karmaşık yapısal kalıpları (grafik döngüleri gibi) tanımlamamıza ve değişken aralıklarda bilinen sürücü genlere yakınlığı değerlendirmemize olanak tanır. Dahası, bu yaklaşım doğal olarak bireysel mutasyonlar için gömme vektörleri oluşturarak, örneklerin mutasyon profili benzerliğine göre kümelenmesini sağlar. Sonuç olarak, genomik manzaraya kapsamlı, etkileşim odaklı bir bakış açısı sağlayarak, çerçevemiz daha doğru sürücü tanımlamasını ve kişiselleştirilmiş tedavi için iyileştirilmiş hasta sınıflandırmasını kolaylaştırır.

Tarih: 13.04.2026 / 14:00 Yer: B-116

Bu tez, Büyük Dil Modeli (LLM) desteğinin yazılım uzmanlarının insani yönleri üzerindeki etkisini inceleyen ampirik bir araştırma sunmaktadır. 30 uygulayıcıyla yürütülen kontrollü bir özne-içi deney yoluyla, gereksinim belirtimi görevi üzerinden LLM desteği olan ve olmayan koşullar karşılaştırılmaktadır. Çalışma; algılanan görev karmaşıklığı, motivasyon, başarı duygusu ve yaratıcı öz-yeterlilik boyutlarını doğrulanmış ölçekler ve mülakatlarla analiz etmektedir. Araştırma, yapay zekâ araçlarının teknik verimliliği kadar bilişsel ve psikolojik süreçleri nasıl şekillendirdiğine dair yapılandırılmış kanıtlar sağlamaktadır.

Tarih: 03.04.2026 / 14:30 Yer: A-212

Bu tez, makine öğrenmesi/derin öğrenme uygulamaları kullanılarak talep tahmin doğruluğunu artırmayı amaçlamaktadır. Talep tahmini için SARIMA, LSTM, CNN ve Prophet modelleri uygulanmıştır. Modeller ileriye doğru zincirleme çapraz doğrulama yöntemi kullanılarak eğitilmiş ve doğrulanmıştır. Mevsimsel, dengesiz sınıf dağılımına sahip ve aralıklı bir veri seti üzerinde, zaman serisi tahmini uygulanmaktadır. Daha fazla iyileştirme için seçilmiş dışsal göstergelerin ve toplulaştırma-ayrıştırma yaklaşımlarının etkileri incelenmiştir.

Tarih: 20.01.2026 / 14:30 Yer: A-212