Research News

M.S. Thesis
Diana Kapiyasheva, Yapay Zeka Destekli Yazılım Sistemlerinde Teknik Olmayan Borç: Yaşam Döngüsü Standartlarına Süreç Odaklı Bir Eşleştirme

Bu tez, kullanıcıların karmaşık veri ortamlarını SQL yazmak yerine doğal dil ile sorgulayabilmesini sağlayan bir konuşma tabanlı analitik sistemi sunmaktadır. Sistem, lakehouse mimarisi üzerinde Veri Ağı (Data Mesh) ve Veri Dokusu (Data Fabric) ilkelerini birleştirmekte ve veri kümelerini keşfetmek, metadatayı zenginleştirmek ve tablolar arası ilişkileri çıkarsamak için LLM tabanlı ajanlar kullanmaktadır. Amaç, metadatanın şeffaf, yeniden kullanılabilir ve yeniden üretilebilir kalmasını sağlarken veri keşfi ve şema incelemesi için gereken manuel eforu azaltmaktır. Yaklaşım, ilişki metadatasının sorgu doğruluğu ve yeniden üretilebilirlik üzerindeki etkisini ölçmek için tasarlanmış çok alanlı bir kıyaslama üzerinden değerlendirilmiştir.

Tarih: 15.06.2026 / 15:00 Yer: A-212

M.S. Thesis
Elif Beril Şayli, Mesh-Fabrıc Veri Ortamlarında Akıllı Veri Keşfi için Büyük Dil Modeli Tabanlı Konuşmaya Dayalı Analitik Sistem

Bu tez, kullanıcıların karmaşık veri ortamlarını SQL yazmak yerine doğal dil ile sorgulayabilmesini sağlayan bir konuşma tabanlı analitik sistemi sunmaktadır. Sistem, lakehouse mimarisi üzerinde Veri Ağı (Data Mesh) ve Veri Dokusu (Data Fabric) ilkelerini birleştirmekte ve veri kümelerini keşfetmek, metadatayı zenginleştirmek ve tablolar arası ilişkileri çıkarsamak için LLM tabanlı ajanlar kullanmaktadır. Amaç, metadatanın şeffaf, yeniden kullanılabilir ve yeniden üretilebilir kalmasını sağlarken veri keşfi ve şema incelemesi için gereken manuel eforu azaltmaktır. Yaklaşım, ilişki metadatasının sorgu doğruluğu ve yeniden üretilebilirlik üzerindeki etkisini ölçmek için tasarlanmış çok alanlı bir kıyaslama üzerinden değerlendirilmiştir.

Tarih: 18.06.2026 / 15:00 Yer: A-212

M.S. Thesis
Batuhan Şenyüzlü, Çevik Metodolojilerin Benimsenmesinin Yorumlayıcı Yapısal Modelleme Kullanılarak Analizi: Türk Savunma Sanayii Endüstrisi Vakası

Bu çalışma, Türkiye savunma sanayiinde çevik metodolojilerin benimsenmesinin önündeki kritik bariyerleri belirlemekte ve incelemektedir. Kapsamlı bir literatür taraması ve uzman görüşlerinden yararlanan araştırma, esnek ve iş birliğine dayalı metodolojilere geçişteki temel zorlukları belirlemektedir. Anket verilerine Yorumlamalı Yapısal Modelleme (ISM) ve MICMAC yaklaşımlarını uygulayan bu çalışma, bariyerler arasındaki nedensel ilişkileri ve karşılıklı bağımlılıkları haritalandırarak katmanlı, hiyerarşik bir çerçeve oluşturmaktadır. Nihayetinde bu araştırma, savunma sanayii yöneticilerine farkındalığı artırmak, benimseme engellerini hafifletmek ve başarılı bir çevik dönüşüm için sağlam bir zemin hazırlamak amacıyla sistematik bir anlayış ve kapsamlı bir çerçeve sunmaktadır.

Tarih: 17.06.2026 Yer: A-212

M.S. Thesis
Abdullah Tercan, DNA Replikasyon Verisi Kullanılarak Gen Replikasyon Süresi Analizi

Bu çalışma, erken replike olan genlere daha yüksek skorlar atayarak, farklı hücre hatlarındaki protein kodlayan genlerin replikasyon zamanlamasını SigProfilerTopography kullanarak nicel bir şekilde inceliyor. Aslında ilk başta doğrudan replikasyon zamanlamasını tahmin eden bir model kurmayı hedeflemiştik; ancak işler beklediğimiz gibi gitmeyince, odağımızı hücre hatları arasındaki zamanlama farklılıklarını ortaya çıkarmaya çevirdik.

Tarih: 23.06.2026 / 14:30 Yer: A-212

M.S. Thesis
Türkan Simge İşpak, Kuvvetli Yer Hareketi Verileri Kullanarak Derin Öğrenme Tabanlı Faz Tespiti

Bu tez, Deprem Erken Uyarı sistemleri için temel bir görev olan kuvvetli yer hareketi ivme kayıtlarında Birincil (P) dalgalarının tespitine yönelik öz-denetimli bir çerçeve önermektedir. Türkiye Ulusal Kuvvetli Yer Hareketi Şebekesi’ne ait 648 kayıttan yalnızca P-dalgası bölütleri üzerinde eğitilen Varyasyonel Otokodlayıcılar (VAE), etiketli veriye ihtiyaç duymaksızın geri-çatım hatasına dayalı olarak P-dalgalarını tespit etmektedir. Dört VAE mimarisinin 492 konfigürasyonu üzerinden yapılan sistematik bir arama, dikkat mekanizmalarının en iyi tespit başarımını sağladığını ortaya koymaktadır. Elde edilen Attention-VAE modeli 0,998 AUC değerine ulaşarak denetimli yöntemleri geçmiş ve potansiyel olarak gerçek zamanlı kullanıma uygunluk sergilemiştir.

Tarih: 12.06.2026 / 14:00 Yer: A-212