Onur Ateş, UML Diyagramı Üretimi için Büyük Dil Modelleri: Yerel Modellerin Bir Öncü Model Temel Alınarak Değerlendirilmesi ve İyileştirilmesi

Yüksek Lisans Adayı: Onur Ateş
EABD: Bilişim Sistemleri
Tarih: 26.08.2026 / 10:00
Yer: A-108

Özet: Bu tez, model başarımının zorluk düzeyine göre incelenebilmesi için dört UML diyagram türüne yönelik bir karmaşıklık ölçütü sunmaktadır. Ayrıca, üretilen bir diyagramı referansına göre otomatik olarak puanlayan bir değerlendirme çerçevesi geliştirilmiştir. Yerel olarak çalıştırılabilen altı model ile 70B parametreli bir öncü model, sınıf, sıra, durum ve etkinlik diyagramları üzerinde koşturulmuştur. En başarılı yerel model, karmaşıklık duyarlı az-örnekli bağlam içi öğrenme ile iyileştirilmiştir. Her istek, hedef diyagramının karmaşıklık düzeyiyle eşleşen bir örnekle birlikte verilmiştir. Bu yöntem, modeli dört diyagram türünün üçünde 70B parametreli modelin üzerine taşımıştır.