Yüksek Lisans Adayı: Barış Özcan
EABD: Veri Bilişimi
Tarih: 27.12.2024 / 14:00
Yer: A-212
Özet: Makine öğrenimi modelleri, eğitim sürecinde kullanılan verilerin kalitesine ve miktarına bağımlıdır. Bu bağımlılık, veri toplama yöntemlerinde ve mevcut veri kaynaklarının optimizasyonunda sürekli gelişmeyi zorunlu kılmaktadır. Toplanan verileri etkin bir şekilde kullanmakta karşılaşılan önemli bir engel; zaman içinde verilerdeki temel örüntülerin evrimleşmesi olan, modelin performansını ve alakasını düşüren konsept kaymasıdır. Konsept kayması yaygın olarak varlığı kabul edilen bir fenomen olmasına karşın; onun niceliklendirilmesi ve çözümü için standartlaştırılmış bir yaklaşım henüz geliştirilememiştir. Araştırmamız, konsept kaymasını yalnızca tespit etmekle kalmayan, aynı zamanda dinamik olarak uyum sağlayan bir sistem geliştirilmesini içeren bütünsel bir yaklaşım önermektedir. Geliştirdiğimiz sistem, mevcut modeller tarafından anlaşılan konseptleri değerlendirir ve bu konseptleri yeni veri kümelerindeki konseptlerle karşılaştırır. Sistem bu karşılaştırmaya dayanarak; mevcut modellerin güncellenmesine veya yeni tanımlanan konseptlere uygun yeni modellerin geliştirilmesine karar verir. Bu yaklaşım, sürekli model iyileştirmesine olanak tanır ve veri kümesinin belirli sınıfları içindeki olası konsept kaymasını ele alır. Konsept kayması problemini çözmek için kapsamlı bir sistem kurmak amacıyla centroid farkları ve performansa dayalı değerlendirmeler de dahil olmak üzere çeşitli konsept kayması tespiti yöntemleri incelenmektedir. Konsept kayması tespiti yöntemlerini her konsept için farklı bir model eğitmek için eğitim sürecine uyarlıyoruz. Ayrıca, çalışmamız, belirli konseptlerde uzmanlaşmış modellerden oluşan model topluluğu için etkili tahmin stratejilerini araştırmaktadır. Araştırmamız, eğitim süreçlerinde sınıf dengesizliklerinin oluşması sorununu, sentetik veri üretim tekniklerini dahil ederek ele almaktadır. Kısaca; bu tez, dinamik bir düzlemde, konsept kaymasını tespit etme yöntemlerini geliştirmeyi ve konsept kayması olayına uyum sağlamayı amaçlamaktadır.