Yüksek Lisans Adayı: Bartu Atabek

EABD: Bilişsel Bilimler

Tarih: 05.07.2024 / 14:00

Yer: A-212

Özet: Beyin-bilgisayar arayüzleri (BCI’lar), motor bozukluğu olan bireyler için çözümler sunarken, diğer kullanıcılar için de sanal gerçeklikte ve bilişsel kabiliyetlerde insan-bilgisayar etkileşimini geliştirir. Bununla birlikte, kullanıcı yorgunluğu ve geleneksel görüsel uyaranların doğal olmayan hissi nedeniyle yaygın olarak benimsenmesi sekteye uğramakta ve yüksek performanslı, daha rahat, sezgisel BCI paradigmalarını gerekli kılmaktadır. Bu çalışmada (1) yeni bir algılanamayan sabit durum hareketli görsel uyarılmış potansiyel (SSMVEP) uyaranı geliştirmek ve değerlendirmek ve (2) çok yönlü mekânsal BCI kontrolü için potansiyelini araştırmak amaçlanmıştır. İlk deney, yüksek frekanslı hareket içeren sinüzoidal ızgaralar kullanarak bir paradigma tanıtmakta ve bunu geleneksel SSVEP ve SSMVEP uyaranları ile karşılaştırmaktadır. Sonuçlar, algılanamayan uyarıcının güçlü kortikal tepkiler uyandırırken kullanıcı rahatsızlığını azalttığını göstermektedir. İkinci deney, mekânsal kontrol için tek bir algılanamayan SSMVEP uyarıcısını araştırmaktadır. Göz takibini EEG ile entegre ederek ve transformer tabanlı bir model de dahil olmak üzere ileri makine öğrenimi tekniklerini kullanarak, karmaşık dikkat tepkileri yüksek doğrulukla çözümlenmiştir. Bu bulgular, geleneksel SSVEP-BCI’larının sınırlamalarını as ̧an doğal, yüksek boyutlu sinirsel arayüzlerin uygulanabilirliğini göstermektedir. Bu çalışma, kullanıcılar için yardımcı teknolojiler ve insan-bilgisayar etkileşimi alanlarında potansiyel uygulamalarla, daha kullanıcı dostu, yüksek performanslı BCI’ların geliştirilmesine katkıda bulunmaktadır.