Yüksek Lisans Adayı: İbrahim Ethem Deveci

EABD: Bilişsel Bilimler

Tarih: 23.01.2024 / 11:00

Yer: B-116

Özet: Doğal dil cümlelerini mantıksal ifadelere çevirmek, bağlamsal bilgi ve cümlelerin değişken karmaşıklığı nedeniyle zorlu bir görev olmuştur. Bu görev yapay zekadaki kural tabanlı ve istatistiksel yöntemlerle doğrudan ele alınacak bir süreç değildir. Son yıllarda yeni bir derin öğrenme mimarisi olan Transformer mimarisi, doğal dil işleme görevlerinde zor veya imkansız gibi görünen görevleri ele almanın yeni yollarını sunmaktadır. Transformer mimarisi ve ona dayanan dil modelleri, yapay zeka araştırma alanını ve doğal dil işleme görevlerine yaklaşımımızı değiştirmiştir. Bu tezde, cümleleri birinci dereceden mantık ifadelerine çevirirken Transformer modelleri kullanılarak başarılı sonuçlar elde edilip edilemeyeceğini görmek için deneyler gerçekleştirmekteyiz. Transformer modellerinin genelleme yeteneğini değerlendirmek için bilimsel alanda yazılmış argümantatif metinlerden örnekler kullanmaktayız.