Yüksek Lisans Adayı: Eris İnal

EABD: Biyoenformatik

Tarih: 16.07.2025 / 14:00

Yer: A-212

Özet: Bu tez, sıklıkla örtüşen semptomlara ve benzer nörofizyolojik özelliklere sahip olan Dikkat Eksikliği ve Hiperaktivite Bozukluğu (DEHB) ile Majör Depresif Bozukluk (MDB) gruplarını birbirinden ayırt etmede EEG tabanlı özelliklerin potansiyelini araştırmaktadır. Çalışmada, frekans bantları boyunca güç spektral yoğunluğu (PSD) ve ortalama eğri uzunluğu (MCL) özelliklerine odaklanılmış ve gözler açık ve kapalı olmak üzere her iki kondisyonda klinik açıdan çeşitli bir örneklem üzerinde çok katmanlı algılayıcı (MLP) uygulanmıştır. Göz açıkken özellikle delta bandı öne çıkarken, MCL beklenenden zayıf bir sınıflandırma performansı göstermi¸stir. Permütasyon özellik önemi (PFI) analizleri, modelin kararları üzerinde en fazla etkisi olan EEG kanallarını belirlemeye yardımcı olmuştur. Bu önem puanları, sınıflandırıcıdan bağımsız olarak yürütülen F-istatistikleri ile karşılaştırıldığında, örtüşmenin sınırlı olduğu gözlemlenmiştir. Çalışma, EEG tabanlı özelliklerin klinik grup ayrımında değerlendirilmesi için yapılandırılmış bir yaklaşım sunmakta ve daha geniş veya hedeflenmiş örneklemlerde yapılacak gelecekteki uygulamalara zemin hazırlamaktadır.