Yüksek Lisans Adayı: Rabia Şeyma Güneş

EABD: Bilişim Sistemleri

Tarih: 07.09.2023 / 11:30

Yer: -

Özet: Dağıtık enerji sistemlerine dahil olan yeni teknolojiler şebekedeki talep ile üretim değişkenliğinin ve bu değişkenlikten doğan maliyetlerin yönetilmesine fırsat veren çözümler oluşturmuştur. Bu küçük şebekeler arasında üreten tüketicileri içeren ticaret, artık enerjinin birbirleri arasında satılmasına ve ihtiyaç duyulan enerjinin alınmasına olanak tanıyarak maliyetleri ve sistem kısıtlamalarını azaltmıştır. Bu ticaretin amacı, pek çok oyuncunun fayda sağlayacak şekilde, pekiştirmeli öğrenme yöntemlerinde bahsedilen ajanların oyunu olarak modellenmiştir. Her oyuncu, kendi elektrik talebini hem kendi iç kaynaklarından hem de diğer oyunculardan sağlamaktadır. Bu tezin amacı, bu oyunda her oyuncunun talebini maksimum fayda ile karşılayarak sistem kısıtlamalarına uymaktır. Bu çalışmada, oyuncular arasında çok kısa vadeli enerji ticaretini kolaylaştırmak için yeni bir Çoklu Ajan Pekiştirmeli Öğrenme modeli önerilmektedir. Tezin ana katkıları, çok kısa vadeli yük, üretim ve fiyat tahminlerini çerçeveye dahil ederek bireysel ajanların daha doğru kararlar almasını sağlamaktır. Önerilen modelin performansını değerlendirmek için çeşitli oyunculardan toplanan gerçek sistem verileri kullanılarak kapsamlı simülasyonlar yapılmıştır. Sonuçlar, çok kısa vadeli tahminlerin ajanların hızlı değişen koşullara uyum sağlama yeteneğini önemli ölçüde artırdığını, daha verimli ve istikrarlı enerji ticareti kararları alınmasını sağladığını göstermektedir. Çok kısa vadeli tahminlerin kullanımı, üreten tüketicilerin dinamik enerji piyasası koşullarına karşı bilinçli kararlar almasına olanak tanırken, aynı zamanda artan şebeke güvenilirliği, enerji verimliliği ve sürdürülebilirliğe katkıda bulunmaktadır.