Doktora Adayı: Tayfun Eylen

EABD: Bilişim Sistemleri

Tarih: 10.01.2025 / 14:45

Yer: II-06

Özet: Üretim sektöründeki işletmelerinin çoğu, devam eden faaliyetlerini sürdürmek için gelişmiş kontrol mekanizmalarından yararlanmaktadır. Alarm yönetim sistemi de güvenlik bariyeri görevi gören bu kontrol mekanizmalarından biri olup, operatörlere anormal durumları bildiren alarm mesajlarını içerir. Alarmların nedenleri esas olarak, olası olumsuz sonuçları en aza indirmek için mümkün olduğunca çabuk ortadan kaldırılması gereken zararlı bir çalışma durumuna neden olur. Ancak sistemin büyüklüğü, sistemi yönlendirecek kişilerin bulunmaması ve prosese bağlı yoğunluklar, operatörlerin bazı kritik alarmları gözden kaçırmasına neden olabilir. Ürünlerin kalitesi ve miktarı, iş güvenliği ve operasyonel maliyetler bu kaçırılan alarmlardan olumsuz etkilenen özelliklerden bazılarıdır. Önerilen çalışma, alarm yönetimi süreçlerinde karar değişkenlerini optimize etmek için köklü bir alarm yönetimi felsefesini gelişmiş veri analitiği teknikleriyle birleştirmeyi amaçlamaktadır. Bu çalışma, etkinliğini doğrulamak için Tennessee Eastman Süreci'nden yararlanan yeni bir veriye dayalı optimizasyon yöntemini tanıtmaktadır. Önemli katkılar arasında, bozuklukları alarmlarla ilişkilendirmeye yönelik bir yöntemin geliştirilmesi, bir alarm simülasyon platformunun oluşturulması ve yeni bir optimizasyon yaklaşımı yoluyla alarm parametrelerinin iyileştirilmesi yer almaktadır. Sonuçlar, alarm reaksiyon gecikmesi ile alarm sayısı ve alarmın açık olduğu zamanlar arasında bir denge olduğunu göstermektedir. Bu denge, sürecin öncelikleri dikkate alınarak istenilen yönde değerlendirilebilir.