Doktora Adayı: Gürol Canbek
EABD: Bilişim Sistemleri
Tarih: 02.09.2019 / 13:00
Yer: Konferans Salonu 01
Özet: Bu tez, ikili sınıflandırma başarım değerlendirme araçlarının analizi ve kıyaslanması için yeni yöntemler önermektedir. Literatürden tespit edilen kritik sorunları ele alan çalışma, terminolojiyi açıklığa kavuşturmakta ve araçları ilk kez ölçü, ölçüt ve yeni bir kategori olarak gösterge şeklinde ayırt etmektedir. Çok perspektifli çözümleme; iki yeni araçla beraber kanonik biçim, geometri, ikilik, tümleme, bağımlılık ve seviyelendirme gibi yeni kavramları resmî tanımlarla tanıtmaktadır. Ayrıca, Doğruluk Engeli adında yeni bir gösterge önerilmekte ve etüt edilen makine öğrenmesi sınıflandırma çalışmaları üzerinden değerlendirilmektedir. Tüm önerilen kavramları 50 başarım aracı için gösteren bir keşif tablosu tasarlanmış ve tablonun sahaya özgü ölçütler gibi gerçek kullanım durumları gösterilmiştir. Tez, meta-ölçütler (ölçütler hakkında ölçütler) ve metrik uzayı gibi yeni kavramlarla ölçütlerin gürbüzlüğünü değerlendirmek ve karşılaştırmak için 3 aşamadan oluşan sistematik bir kıyaslama yöntemi önermektedir. 13 ölçütün kıyaslanması; doğruluk, F1 ve normalleştirilmiş karşılıklı bilgi gibi yaygın kullanılan ölçütlerde kritik sorunları ortaya çıkarmakta ve Matthews Korelasyon Katsayısını en gürbüz ölçüt olarak belirlemektedir. Kıyaslama yöntemi, literatür ile karşılaştırılarak etraflı bir şekilde değerlendirilmiştir. Tez çalışmasında gürbüz olmayan ölçütlerin kullanımından kaynaklanan yayın önyargısı ve doğrulama sapması da resmî bir şekilde gösterilmektedir. Son olarak tez; kesin ve öz başarım değerlendirme, raporlama ve karşılaştırma konusunda önerilerde bulunmaktadır. Geliştirilen yazılım kütüphanesi, analiz/kıyaslama platformu, görselleştirme ve ölçüt hesaplama/gösterge araçları ve veri kümeleri çevrimiçi olarak yayımlanmıştır. Bu çalışmanın, ikili sınıflandırma başarım değerlendirme alanını temelden yeniden kurması ve kolaylaştırması yanında başarım değerlendirmesinde en gürbüz ve nesnel araç kullanımı ile sorumlu açık araştırmaya katkıda bulunması beklenmektedir.
