Doktora Adayı: Mehmet Ali Akyol
EABD: Bilişim Sistemleri
Tarih: 03.09.2024 / 17:00
Yer: B-116
Özet: Bu tez, karışık arazi kullanım analizinin kentsel planlama, coğrafi bilgi sistemleri araştırmaları ve afet risk değerlendirmesindeki rolünü inceleyerek, bu alanlardaki mevcut zorlukları ele alan yenilikçi yöntemler ve araçlar sunmaktadır. Geleneksel arazi kullanım çeşitliliği değerlendirme yöntemleri, genellikle ölçeklenebilirlik, uyarlanabilirlik ve kentsel ortamların dinamik doğasını yakalama konusunda yetersiz kalmaktadır. Bu araştırma, halka açık nokta tabanlı coğrafi verileri kullanarak gelişmiş, otomatikleştirilmiş karışık arazi kullanım değerlendirme yaklaşımları sunarak bu sınırlamaların üstesinden gelmektedir.
Bu tezin bir diğer önemli katkısı, Entropi İndeksi ve Herfindahl-Hirschman İndeksi gibi yaygın indeksleri kullanarak karışık arazi kullanım hesaplamasını kolaylaştıran, açık kaynaklı bir Python paketi olan landusemix’in geliştirilmesidir. Bu paket, kullanıcı dostu, ölçeklenebilir ve uyarlanabilir olacak şekilde tasarlanmıştır ve kentsel planlama ve coğrafi bilgi sistemleri alanındaki araştırmacılar ve uygulayıcılar için değerli bir kaynak oluşturmaktadır.
Ayrıca, karışık arazi kullanım analizinin kentsel kırılganlığın, özellikle deprem riski bağlamında, zamana bağlı etkilerini değerlendirerek bir uygulama alanı sunduğu belirtilmelidir. Karışık arazi kullanımını zamana bağlı nüfus dinamikleri ve arazi kullanılabilirlik değerlendirmeleriyle entegre ederek, kentsel kırılganlığın zamanla nasıl değiştiğine dair yeni içgörüler sunmakta ve zaman duyarlı stratejilerin kentsel planlama ve afet hazırlığındaki önemini vurgulamaktadır.
Genel olarak, bu araştırma, karışık arazi kullanımının kentsel alanlardaki uygulanmasını ilerleterek, kentsel ortamların karmaşıklığını analiz etme, planlama ve bu ortamlara yanıt verme yeteneğini artıran pratik araçlar ve metodolojiler sunmaktadır. Bulgular, sürdürülebilir, dayanıklı ve yaşanabilir şehirlerin teşvik edilmesine yönelik daha geniş hedefe katkıda bulunmaktadır.
