Yüksek Lisans Adayı: Cansu Demir Kartbol
EABD: Veri Bilişimi
Tarih: 26.05.2025 / 10:30
Yer: B-116
Özet: Ekonomik değişiklikler, küresel olaylar, teknolojik gelişmeler, pazar rekabeti ve ürün talebinin doğal yapısı gibi faktörler, talepteki değişkenliği artırmaktadır. Tedarik zinciri yönetimi açısından, bu değişken talebi etkili bir şekilde tahmin edebilecek bir yöntem geliştirmek, karlılığı artırmak ve envanter yönetimini verimli hale getirmek adına son derece önemlidir. Bu tezde, dayanıklı tüketim ürünleri üreten bir şirketten alınan veriler kullanılarak, soğutma ve dondurucu ürünleri için tahmin doğruluğunu artırmaya yönelik çalışmalar yapılmış ve tedarik zinciri stratejilerinin optimize edilmesi hedeflenmiştir. SARIMA, LSTM ve Prophet gibi çeşitli tahmin modellerini kullanarak veri odaklı bir yaklaşım benimsenmektedir. Ayrıca, Covid-19 etkisi, ekonomik göstergeler ve envanter seviyeleri gibi dışsal faktörler de dikkate alınmıştır. Modellerin performansı, hiper parametre optimizasyonu yapılarak iyileştirilmiş ve MAE, RMSE ve SMAPE gibi değerlendirme metrikleri kullanılarak karşılaştırılmıştır. Çalışma, ürün ve ülke gruplamalarını iyileştirmek için çeşitli kümeleme tekniklerini inceleyerek, talep tahminlerinin doğruluğunu artırmayı ve tedarik zinciri stratejilerinin iyileştirilmesi amaçlamaktadır. Modeller, ürün düzeyindeki ve ürün-bölge düzeyindeki veri setlerine uygulanmıştır. Ürün düzeyindeki tahmin için en iyi sonuç temel modelden %11 daha iyi performans gösteren Prophet modeli ile elde edilirken; ürün-bölge düzeyindeki tahmin için en iyi sonuç temel modelden %24 daha iyi performans gösteren dışsal değişkenlerin dahil edildiği SARIMA modeli ile elde edilmiştir. Ayrıca, her iki kırınım (ürün; ürün-bölge) için de değerlendirme sonuçları, benzer satış dinamiklerine sahip ürün ve ülkelerin gruplandırılmasının tahminleme performansını artırdığını göstermektedir. Sonuç olarak, bu tez, yeterince araştırılmamış beyaz eşya sektörü, özellikle buzdolapları ve derin dondurucular üzerine odaklanarak ve tedarik zinciri optimizasyonu için uygulanabilir tahminleme yaklaşımları sunarak literatüre katkıda bulunmaktadır.
