Yüksek Lisans Adayı: Özgür Ural

EABD: Siber Güvenlik

Tarih: 07.08.2019 / 11:00

Yer: A-108

Özet: Siber güvenlik uzmanları interneti taramakta ve kullanıcıları, kurumları ve hükümetleri etkileyen güvenlik olaylarıyla karşı karşıya kalmaktalar. Bir bilgi güvenliği analisti, kendi uzmanlık alanındaki güvenlik olaylarından haberdar olmak için kaynakları düzenli olarak inceler. Bu incelemeler, güvenlik olay incelemesi için uygun araçları yoksa, bilgi analistleri için ağır bir iş yüküne yol açabilir. Örneğin, bir bilgi analisti, bir devlet kurumu web sitesine yapılan DDoS (Dağıtılmış Hizmet Reddi) saldırısı gibi siber güvenlik olaylarından haberdar kalmak isteyebilir. Tehditleri ne kadar erken saptar ve anlarsa, engeli azaltmak ve gerçekleşen olayı araştırmak için o kadar uzun süresi kalır. Bu nedenle, bilgi güvenliği analistlerinin, güvenlik olayları ve muhtemel etkileri hakkında durumsal farkındalıklarını oluşturmaları ve aktif tutmaları gerekir. Bununla birlikte, büyük miktarda bilgi akışı nedeniyle, güvenlik analistlerinin ve araştırmacıların güvenlik olaylarını zamanında tespit etmesi ve analiz etmesi zor olabilir. Bu sorunu hem akademik açıdan hem de mühendislik odaklı çözme girişimleri bulunmaktadır. Bu alandaki son zorluk, internet camiasının bilgi paylaşmak için farklı diller kullanmasıdır. Örneğin, Türkiye ile ilgisi bulunan güvenlik olaylarına ait bilgiler internette çoğunlukla Türkçe olarak paylaşılmaktadır. Bu tez, Twitter ve haber medya kaynaklarındaki Türkçe metinleri işleyerek güvenlik olaylarının otomatik olarak tespit edilmesini araştırmaktadır. Siber güvenlik olaylarını gerçek zamanlı olarak tespit edebilen otomatik, Türk diline özgü bir yazılım sistemi önermektedir.