Yüksek Lisans Adayı: Emre Karabıyık

EABD: Bilişsel Bilimler

Tarih: 22.04.2024 / 10:00

Yer: B-116

Özet: Bu tez, dijital müzik kompozisyonu alanında yeni bir paradigmayı araştırıyor ve besteciler, yayıncılar ve yapay dinleyiciler arasındaki karmaşık sosyal dinamikleri simüle eden kapsamlı bir model sunuyor. Gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları kullanan çalışma, bestecilerin yapay bir dinleyiciden gelen geri bildirimlere dayanarak stillerini sürekli olarak uyarladıkları dinamik bir ekosistemde bestelerin evrimini araştırıyor. İçerik yaratıcısı olarak hareket eden besteciler çok çeşitli müzik besteleri üretiyorlar. Yayıncılar, besteciler tarafından kompozisyonları seçip yayarak çok önemli bir rol oynuyorlar. İnsan tercihlerini taklit etmek için tasarlanan yapay izleyici, kolektif geri bildirimleri yoluyla kompozisyonların gidişatını etkiliyor. Besteler bu ağ içinde dolaşırken, besteciler dinleyicilerin tercihlerine ilişkin gerçek zamanlı veriler alıyor ve bu da onları sanatsal ifadelerini iyileştirmeye ve uyarlamaya teşvik ediyor. Bu araştırma, yaratıcılar, yayıncılar ve dinleyiciler arasındaki etkileşime ışık tutarak dijital müzik ortamında ortaya çıkan sosyal dinamikleri anlamamıza katkıda bulunuyor. Bu tez, bir yayın modeli kullanarak yalnızca dijital müziğin yayılmasını araştırmakla kalmıyor, aynı zamanda yapay dinleyicilerin ve yayıncıların dijital çağda sanatsal yaratımların evrimini nasıl şekillendirdiğini ve etkilediğini de açıklıyor.