Yüksek Lisans Adayı: Muratcan Kaplan

EABD: Veri Bilişimi

Tarih: 21.08.2025 / 11:00

Yer: A-212

Özet: Sürekli davranışsal kimlik doğrulama, dokunmatik jestler ve el hareketleri gibi cihazla doğal etkileşimlerdeki örüntüleri kullanarak kullanıcı kimliğini gerçek zamanlı doğrular. Bu alandaki önemli bir zorluk, bireysel davranışı tutarlı bir şekilde yansıtan, gürültü veya hareketsizlik dönemlerini dışlayan sensör verisi bölümlerini tanımlamaktır. Bu tez, mobil cihazlardaki dokunmatik olaylarla zamansal olarak hizalanmış ivmeölçer verisini kullanan uçtan uca bir çerçeve sunar. Yöntem, öncelikle farklı oturumlarda aynı-kullanıcı ve farklı-kullanıcı etkileşim pencerelerinden oluşan üçlüler oluşturmak için dengeli bir örnekleme stratejisi ile başlar ve böylece Siamese ağların etkili eğitilmesini sağlar. Ardından, her aday pencerenin hareketliliğini değerlendirerek düşük hareketli veya anomali dalgalanmaları içeren pencereleri eleyen bir filtreleme aşaması uygulanır. Oturum farkındalıklı örneklemeyi önerilen filtreleme şemasıyla birleştirerek, ayırt edici kullanıcı davranışlarını tutarlı şekilde yansıtan sensör pencerelerinden oluşan yüksek kaliteli bir veri kümesi oluşturulur. Ortaya çıkan sistem, sürekli kimlik doğrulama modellerinin eğitim verisinin kalitesini artırır ve günlük mobil kullanımda daha güvenilir, rahatsız etmeyen güvenlik mekanizmalarına katkıda bulunur.