Enformatik Enstitüsü

ÇOKLU ORTAM BİLİŞİMİ (OYUN TEKNOLOJİLERİ) YÜKSEK LİSANS PROGRAMINA 2016-2017 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI SONBAHAR DÖNEMİ İÇİN YAPILAN BAŞVURULAR NETİCESİNDE, 

03 TEMMUZ 2017 PAZARTESİ GÜNÜ SAAT 10:30'DA MÜLAKAT YAPILACAKTIR. MÜLAKATLAR ÖĞLEDEN SONRAYA DA SARKABİLECEKTİR. 

MÜLAKATA ÇAĞRILAN ADAYLARIN ENFORMATİK ENSTİTÜSÜ S-03 NO.LU SINIF ÖNÜNDE HAZIR BULUNMALARI GEREKMEKTEDİR.

BİLİŞSEL BİLİMLER YÜKSEK LİSANS VE DOKTORA PROGRAMLARINA 2017-2018 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI SONBAHAR DÖNEMİ İÇİN YAPILAN BAŞVURULAR NETİCESİNDE,  

30 Haziran 2017 Cuma günü MÜLAKAT  YAPILACAKTIR

MÜLAKATA ÇAĞRILAN ADAYLARIN BELİRTİLEN SAAT ÖNCESİNDE ENFORMATİK ENSTİTÜSÜNDE HAZIR BULUNMALARI GEREKMEKTEDİR.

Görevlendirme talepleri, pasaport işlemleri ile ilgili yapılacaklar ve ilgili formlar için http://pdb.metu.edu.tr/akademik-gorevlendirme adresini ziyaret ediniz.

Bilişim Sistemleri EABD Yüksek Lisans ve Doktora Programı başvuruları için, ön elemeyi geçen adaylar ile mülakatlar 13 Temmuz 2017 Perşembe günü tüm gün yapılacaktır.

Sağlık Bilişimi EABD Tıp Bilişimi Yüksek Lisans Programı öğrencisi Mahdieh Farzin Asanjan, "SEMI-AUTOMATIC SEGMENTATION OF MITOCHONDRIA ON TRANSMISSION ELECTRON MICROSCOPY IMAGES USING LIVE-WIRE AND SURFACE DRAGGING METHODS" konulu tezini, 16 Haziran 2017 tarihinde saat 10:30'da  A-108 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : Mitokondri Segmentasyon Yarı-Otomatik Bölümleme görüntü işleminin bir parçasıdır. Birçok teknik uygulamalar aksine tam otomatik segmentasyon rutinleri tasarımı nedeniyle büyük biyolojik çeşitlilik tıp bağlamında son derece zordur. Otomatik rutinler normal kişilerde ise genellikle klinik bakış açısından daha ilginç patolojik durumlarda başarısızdır. Tıbbi görüntülerde mitokondri segmentasyon, mitokondriyal morfoloji , bilgisayar destekli analiz ve tanı incelemek için esastır. otomatik algılama az esnekliğe sebep olur ayrıca manual yontemlerde daha fazla insan çabasına ihtiyaç vardır,otomatik algılama ve mitokondri segmentasyonu kullanıcı etkileşimi ile büyük 3D veri setlerinin analizini kolaylaştırmak için gerekli ve kullanıcı etkilesimi görüntü işleme ve analiz için bir subjektif tanıttı.Yani algoritmaları başlatmak için insan etkileşimini kullanarak segmentasyon yöntemleri daha yararlı olabilir. Ben yeni yöntemde olguların bir kısmında kullanılabilir olmasına rağmen, sadece operatör etkileşimini mümkün kılmak için çalışıyorum. Ve bu, başarısızlık oranlarını azaltmak için yardımcı olacaktır. Kullanıcı etkileşimi iki temel şekilde elde edilebilir. Birinci modda, kullanıcı etkileşimli bir bölge veya ilgi duyulan bir hacmi (YG veya VOI) seçer ki burada otomatik bir işlem gerçekleştirilir. Tipik iyi bilinen bir örnek, bir bölge büyütme işlemi başlatmak için bir tohum noktasının seçimidir. Bunun aksine, ikinci mod iteratif ve genişletilmiş kullanıcı etkileşimi gerektirir, örneğin konturun etkileşimli bir değişimi.

Bilişsel Bilimler EABD Yüksek Lisans ve Doktora Programı başvuruları için, ön elemeyi geçen adaylar ile 30 Haziran 2017 Cuma günü mülakat yapılması planlanmaktadır.

Çoklu Ortam Bilişimi YL Programı başvuruları için, ön elemeyi geçen adaylar ile 03 Temmuz 2017 Pazartesi günü mülakat yapılması planlanmaktadır.

Bilişsel Bilimler EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi Özgen Demirkaplan, "EFFECTS OF VOICE FAMILIARITY ON AUDITORY DISTANCE PERCEPTION" konulu tezini, 20 Haziran 2017 tarihinde saat 14:00'da A-108 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : İnsanın işitsel duyu sistemi, ses kaynaklarını işitmeyi sağlamakla beraber, bu ses kaynakları aracılığıyla bize gerekli yer-yön algılarını da kazandırmaktadır, bu sayede uzamsal içeriklerin doğrulamasını yapılabilmektedir. Sesin yönüne bağlı olarak tayin edilen yer algısı hakkında fazlasıyla bilgi sahibiyken, sesin uzaklık algısına bağlı işitsel ve bilişsel ipuçları üzerine daha az bilgi sahibiyiz. Bu bilişsel ipuçlarından biri ses kaynağına olan aşinalık veya bilinirliktir: İnsanlar tanıdıkları ses ipuçları yardımıyla ses uzaklığı tayin etmede daha kesin ve doğru yargılarda bulunabilirler. Başka bir deyişle, bu ses aşinalığının seviyesi uzaklık algısının doğruluğunu değiştirir. Ayrıca, ses aşinalığı keskin hatlarla tanımlanmış bir bilişsel özellik değildir. Bir ses kaynağının bilinirliğini değerlendirmek için kullanılabilecek öznel veya nesnel herhangi bir ölçüt bulunmamaktadır. Bu durum işitsel aşinalığın uzaklık algısına olan etkileri üzerinde gerçeğe yakın sonuçlar veren çalışmaları imkansız kılmıştır. Uzaklık algısını bu yönüyle değerlendirmek adına bu araştırma; 1) İşitsel Aşinalık için iyi kurulmuş deneysel örneklemler kullanılarak bir nesnel ölçüt geliştirmeyi, ve 2) bu geliştirilmiş ölçütü kullanarak işitsel aşinalığın uzaklık algısına olan etkilerini araştırmayı hedeflemektedir. Bu araştırma; ses kaynağının uzaklığını tayin etmede insan sesinin bilinen, günlük iletişime geçilen, birine ait olması veya olmaması uzaklık algısının doğruluğunu ne ölçüde etkiler sorusunu yanıtlamaya çalışmaktadır.

Modelleme ve Simülasyon EABD Oyun Teknolojileri Yüksek Lisans Programı öğrencisi Umut Demirel, "CREATING A GENERIC HAND AND FINGER GESTURE RECOGNIZER BY USING FOREARM MUSCLE ACTIVITY SIGNALS" konulu tezini, 01 Ağustos 2017 tarihinde saat 13:30'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : El ve parmak işaretleri, konuşmadan iletişim kurmanın en doğal yoludur. Bu nedenle, insan-bilgisayar etkileşimi uygulamalarında el ve parmak işaretlerini girdi olarak kullanmak sıkça başvurulan bir yöntemdir. El ve parmak işaretlerinin girdi olarak kullanıldığı çok çeşitli uygulamalar mevcuttur, örneğin işaret dili tanıma, robot kontrol etme, medikal araç kontrol etme ve video oyunu kontrol etme. Bu tez kapsamında, kas hareketi sinyallerinin işlenmesi yöntemiyle el ve parmak işaretlerini tanıyan jenerik bir sistem geliştirlecektir. Veri toplamak için Thalmic Labs tarafından geliştirilen MYO isimli cihaz kullanılacaktır. Normal şartlarda EMG sensörleri her kullanıcı için direkt olarak kaslarının üzerine yerleştirilmelidir. Ancak MYO cihazının herkes için kullanılabilen jenerik bir cihaz olmasından ötürü, EMG sensör yerleşimleri kişiden kişiye farklılık gösterecektir. Sonuç olarak, işaret tanıyıcı sistemi kalibrasyon tabanlı olacaktır, bunun anlamı kişiye ve oturuma bağımlı olmasıdır. Bu tez çalışmasında kullanılan el ve parmak işaret kümesi, klasik müzik orkestra şefinin kullandığı anlatımcı işaretlerden oluşturulmuştur. 13 farklı el ve parmak işareti ve 1 serbest işaret 20 test kullanıcısı tarafından 3er saniyelik sürelerle 5er kere tekrar edilerek veri toplama işlemi gerçekleştirilmiştir. Toplanan verinin önişlemesi sırasında, sadece zamana bağlı, el değmemiş dataya filtreler uygulama yöntemi kullanılmamış; ayrıca sıklığa bağlı, her işaretin sirküler harmonik katsayı seti ile temsil edilmesi yöntemi de kullanılmıştır. 5 farklı işaret modelini tanımak için sinirsel ağ eğitilmiş, doğrulanmış ve test edilmiştir. Her test kullanıcısından toplanan 5er veri kümesine kendi içinde çapraz doğrulama yöntemi uygulanmıştır. 3 veri kümesi sinirsel ağın eğitimi, 1 veri kümesi sinirsel ağın doğrulanması, 1 veri kümesi de sinirsel ağın test edilmesi için kullanılmıştır. 20 farklı sinirsel ağ, veri kümelerinin 20 farklı kombinasyonuyla beslenmiştir.

Modelleme ve Simülasyon EABD Oyun Teknolojileri Yüksek Lisans Programı öğrencisi Erdem Can Irmak, "3D INDIRECT SHAPE ANALYSIS BASED ON HAND-OBJECT INTERACTION" konulu tezini, 13 Haziran 2017 tarihinde saat 11:00'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : Bu tezde, elle nesne etkileşimine dayalı, üç boyutlu şekilleri anlamlı biçimde elde eden yeni bir dolaylı 3B şekil analizi yöntemi sunulmaktadır. Çalışmamızın ilk bölümünde, insan eli bilgileri Leap Motion cihazı ile işlenmekte ve sanal ortama aktarılmaktadır. Yöntemin bu adımında, elin pozisyonu ve rotasyonu, parmak eklemlerinin açısı kullanılır. Ayrıca, bu yöntemde etkileşim noktası adı verilen yeni bir özellik türü uygulanmaktadır. Bu etkileşim noktaları, el modelinde konumlandırılır ve elin 3B şekle değip değmediğini belirler. İkinci bölümde, bu el özelliklerinin Destekçi Vektör Makinesine uygulanması ile her 3B şekil analiz edilir. Elde edilen veriler, Destekçi Vektör Makinesi sonuçlarının 3B şekillerin analizi için kullanılabileceğini kanıtlamaktadır. Ayrıca, yöntemin sonuçlarını karşılaştırmak için Data Gloves cihazı kullanılarak başka bir etkileşim tabanlı analiz yöntemi uygulanmıştır. Bu iki yöntem, 3B şekillerin analizi için hangi özelliklerin önemli olduğunu göstermektedir. Bu tezin 3B sekil analizine katkısı üç şekilde olmaktadır: i) Pürüzlü ya da eksik objeler analiz edilebilir ii) Analiz şeklin hizalanmasından etkilenmez iii) Metodun performansı poligon sayısından bağımsızdır.