Enformatik Enstitüsü

Bilişsel Bilimler EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi AYTEN YEŞİM SEMCHENKO, "DATING APPLICATION SIMULATION: THE EFFECT OF PERCEIVED ATTRACTIVENESS ON DESIRE TO HAVE SEX AND ON UN/SAFE SEX INTENTIONS" konulu tezini, 25 Ağustos 2017 tarihinde saat 09:30'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti:İnsanların algıları sosyal eğilimlerini önemli ölçüde etkilemektedir. Bu araştırmada spesifik olarak çekicilik algısının etkileri incelenmektedir. Bu araştırmanın amacı algılanan çekiciliğin, flört uygulaması kullanan kişilerde, cinsel birliktelik yaşamak isteğine ve korunmalı/korunmasız cinsellik eğilimlerine olan etkisini araştırmaktır. Flört uygulamalarında katılımcıların karşılacağı profillerde bir çok kontrol edilemeyen değişken bulunmaktadır (örneğin, yaş, ortak arkadaşların olması ya da olmamaması gibi). Deneysel kontrolü artırabilmek için, bu çalışmada kullanılmak üzere, Unity3D kullanılarak, ImeetU adı verilen bir flört uygulaması simülasyonu geliştirilmiştir. İki öncü çalışma (n1=64, n2=61) ile sahte profil üretmede kullanılacak fotoğraflardaki kişiler algılanan çekicilik, güvenilirlik, rastgele cinsel ilişkide bulunma ihtimalleri, uzun dönemli ilişki yaşamayı isteme ihtimalleri açısından değerlendirilmiştir. Öncü çalışmalarda internet üzerinden veri toplanmış, ana çalışma (n3=39) ise Bilişsel Bilimler bölümünde (Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara) gerçekleştirilmiştir. Deney öncesinde katılımcılara görecekleri profillerin sahte olduğu bilgisi verilmemiştir. Deneyin sonucunda, eşleşilen partnerlerin algılanan çekicilik düzeyinin, hem kadın hem erkek katılımcıların cinsel birliktelik yaşama isteğini önemli ölçüde etkilediği gözlenmiştir. Artan/azalan cinsel birliktelik isteği, eşleşilen partnerin artan/azan algılanan çekiciliği ile birlikte gözlenmiştir. Yanı sıra, erkek kullanıcılar için algılanan çekiciliğin kondom kullanma ihtimalleri ile ters ilişkisi olduğu gözlenmiştir. Kadın kullanıcılar için ise, eşleştikleri partnerlerinin algılanan çekicilik değerlerinin, kondom kullanma ihtimallerini önemli ölçüde etkilemediği görülmüştür.

Modelleme ve Simülasyon EABD Çoklu Ortam Bilişmi Yüksek Lisans Programı öğrencisi Vatan Emen, "DESIGNING ARTIFICIAL REVERBERATORS FOR SIMULATING COUPLED ROOM ACOUSTICS IN GAMES" konulu tezini, 21 Ağustos 2017 tarihinde saat 11:30'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : Yapay akustik, 3B oyunlar ve simülasyonların başlıca bileşenlerinden biridir. Bu tür uygulamalarla kullanılmak üzere birçok değişik oda akustiği simülatörü bulunmaktadır. Bu simülatörler genelde yüksek hesaplama maliyetlerine sahip oldukları için gerçek zamanlı ve etkileşimli uygulamalar için çok uygun değillerdir. Bunların yerine kullanılan, yapay yankışımcılar, oda akustiğini yüksek kesinlikle modelleyemeseler de algısal olarak daha tutarlı sonuçlar sağlamaktadır. Saçılımlı Gecikme Ağları (SGA) oda akustiğini de modelleyebilen yeni bir yapay yankışımcı türüdür. SGA modelleri basit oda şekilleri için kullanılabilirse de, oyunlarda karşımıza çıkan bağlantılı mekanlara (örn: oyun haritalarındaki labirentler) uygulanmış değildir. Bu tez çalışmasında Birleştirme Düğümü (BD) yaklaşımıyla ilk defa SGA türü yapay yankışımcıların bağlantılı mekanlarda uygulamaları üzerine çalışılacaktır.BD odalar arasındaki bağlantının, ses üzerindeki etkilerinin tek bir noktaya indirgenmiş hali olarak düşünülebilir.

Yeni mezunlarımıza başarılar dileriz.

Enformatik Enstitüsü

Modelleme ve Simülasyon EABD Çoklu Ortam Bilişmi Yüksek Lisans Programı öğrencisi Ali Kaan Sungur, "HIERARCHICAL TEMPORAL MEMORY BASED AUTONOMOUS AGENT FOR PARTIALLY OBSERVABLE VIDEO GAME ENVIRONMENTS" konulu tezini, 15 Ağustos 2017 tarihinde saat 11:00'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : Bir oyunun sunduğu tecrübede bilgisayar kontrollü karakterlerin inandırıcı olması ciddi bir önem arzetmektedir. Bu tez kullanıcıların etkileşimde bulunabileceği, gerçek zamanlı, gözetimsiz ve hayat boyu öğrenme kabiliyetleri olan bir otonom ajan mimarisi sunar. Ajan, Hiyerarşik Zamansal Hafıza ve Zamansal Farklılık Öğrenmesi algoritmalarını sinir bilim ve biyolojik araştırmalar doğrultusunda bir arada kullanan bir mimariye sahiptir. Gerçek zamanlı girdi akışına sahip bir görsel sensöre sahip olan ajan, bu girdiyi kullanarak çevresinin bir modelini oluşturur. Ajanın temel amacı aksiyonları neticesinde aldığı ödüller doğrultusunda ardışık aksiyonlardan oluşan davranışlar öğrenmektir. Yöntemsel üretim ile oluşturulmuş, üç boyutlu ortamlarda hareket eden ajan, sürekli öğrenme halinde olup sinaps ağını güncellemektedir. Herhangi bir anda kaydetme ve geri yükleme olanağı olan bu mimari, farklı simülasyon seanslarında bile kaldığı yerden öğrenmeye devam edebilir. Bu çalışmada öne sürülen mimarinin öğrenme özellikleri bilgisayar oyunları ile alakalı bir öğrenme görevi üzerinden ortaya konulmuştur. Farklı parametrelerle yapılan öğrenme seanslarından derlenen veriler ile çalışma hızı, saklama ve geri yükleme kabiliyeti ölçülmüştür. Önerilen yöntem sayesinde denetime ihtiyaç duymaksızın ödül getiren davranışları öğrenme yeteneğine sahip bilgisayar kontrollü bir karakter mümkün kılınmıştır. Mimari buna ek olarak kullanıcı yönlendirmeleri ile öğrenmeyi de desteklemektedir. Sonuç olarak bu çalışmada, yeni bir yaklaşım aracılığıyla bilgisayar kontrollü karakterler için gelecek vaat eden bir mimari sunulmuştur. Sinir bilim ve biyolojik kaynaklara ve Hiyerarşik Zamansal Hafıza teorisine dayandırılarak oluşturulan bu mimari, kademeli geliştirmeye de gayet açıktır.

Sevgili Bilişim Sistemleri EABD Başvuru Adayları,

Bilişim Sistemleri EABD programlarına göstermiş olduğunuz ilgi için teşekkür ederiz. YÖK İlke kararları gereği öğretim üyeleri başına düşen öğrenci sayısı kısıtlandırılmıştır. Bu çerçevede bazı alanlarda çalışan öğretim üyeleri çok az sayıda öğrenci kabul edebilmektedir. Bu yüzden önemli sayıda başarılı adayı kabul edememekteyiz. Önümüzdeki yıllarda bu durumun iyileşeceği beklenmektedir.

Programa kabul edilmeyen adayların özel öğrenci statüsünde dersi veren öğretim üyesinin iznini almak koşuluyla ders almaları mümkündür. Detaylı bilgi almak isteyenler, Öğrenci İşleri sekreteri Sibel Ergine (ssel@metu.edu.tr) adresine mail atarak ulaşabilirler.

Sağlık Bilişimi EABD Tıp Bilişimi Yüksek Lisans Programı öğrencisi Ehsan Zabardast, "PREDICTION OF SURGICAL OPERATION DURATIONS USING SUPERVISED MACHINE LEARNING TECHNIQUES" konulu tezini, 11 Ağustos 2017 tarihinde saat 15:00'da  A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : Hastanelerdeki hasta sayısı giderek artmaktadır. Sağlık kuruluşlarının bununla başedebilmek için iki seçeneği bulunmaktadır: daha fazla cerrah ve kaynak edinmek veya var olan kaynağı daha verimli kullanmak. İstihdam edilebilecek cerrahi personel ve kaynaklarda reel bütçeden dolayı kısıtlar olması ve daha fazla kapasitenin getirisinin giderek azalan yapıda olması nedeniyle var olanı daha verimli kullanmak daha önemli hale gelmektedir. Ameliyathane ve cerrahlar hastanelerdeki en kıt kaynaklar oldukları için ise bunların zaman performansını optimize edecek zaman çizelgelerinin çıkartılabilmesi kritiktir. Bu çalışmanın amacı geçmiş veriden ameliyat sürelerini daha doğru tahmin edecek bir modelin güdümlü makine ögrenme teknikleri ile geliştirilmesidir. Geniş bir gamda regresyon ve sınıflandırma modeli denenmiş, bunlar arasında Bayes Ağı tabanlı modellerin genel olarak daha az hata gösterdikleri bulunmuştur. Bunun yanında Saf (Naive) Bayes modellerin ortalama %66.87 doğruluk ve gerçek ameliyat süresinden 998 saniye (16.6 dk.) karesel ortalama hata ile diğer Bayes modellerinden daha iyi sonuç verdiği görülmüştür. Ameliyat sürelerinin doğru tahmini ile sağlık kurumu kaynaklarının kullanımını optimize edebilecek modeller geliştirmek mümkün olacaktır. Bu da sağlık kurumu yöneticilerinin taktik (orta vade) planlamalarını ameliyathane ve cerrah kullanımının verimini artıracak şekilde yapabilmelerine imkan kılacaktır.

Bilişsel Bilimler EABD Doktora ve Yüksek Lisans Programlarına, 2017-2018 Eğitim Öğretim Yılı sonbahar dönemi başvurularına ait yapılan mükalatlar neticesinde, programa kabul edilen öğrencilerin isimleri aşağıda belirtilmiştir.

DOKTORA

MUSTAFA AKKUŞCU

AYDIN ATAY

TUĞÇE NUR BOZKURT

SAHURA ERTUĞRUL

HACER GÜNER

ANIL KARABULUT

ZUHAL ORMANOĞLU

ÇİSEM ÖZKUL

ALİ KAAN SUNGUR

AHMET ÜSTÜN

PINAR YURT

YÜKSEK LİSANS

BEYZA AKKOYUNLU

ABDULLAH CAN ALGAN

AYBERK AYDIN

MEDİHA REYYAN BAŞ

ŞÜKRÜ BEZEN

NAZLI DOLU

HÜSNÜ MUHAMMED ENİS DÖNMEZ

MUSTAFA EROLCAN ER

DİLARA ERİŞEN

İZLEN GENECİ

OSMAN KAAN KARAGÖZ

MUSTAFA ÖZAYDIN

AHMET MERİÇ ÖZCAN

DENİZ ÖZCAN

BARIŞ ÖZÇELİK

BURCU ZEYNEP ÖZYURT

ALİ REZAEI

BARIŞ DENİZ SAĞLAM

ONUR TETİK

YELİZ TOPÇU

DEMİR BERKAY YILMAZ

In result of interviews held for BioInformatics MSc Program for the 2017-2018 Fall Semester, the names of the students who are accepted to the program are as follows:

ABDÜLLATİF AĞCA (Bilimsel Hazırlık Programı)

PINAR BİL (Bilimsel Hazırlık Programı)

AYCAN ÇAĞRI EMEN (Bilimsel Hazırlık Programı)

FATMA ÜLKEM KASAPOĞLU (Bilimsel Hazırlık Programı)

MERAL KILIÇGİL (Bilimsel Hazırlık Programı)

ÖMER FARUK YAZAR (Bilimsel Hazırlık Programı)

Programa yeni kabul edilen öğrencilerimizle ayrıca, etkileşimli kayıtlar haftasında oryantasyon toplantısı yapılacak olup, web sayfamız üzerinden toplantı tarih ve saat bilgileri yayınlanacaktır.

Bilişim Sistemleri EABD Yüksek Lisans ve Doktora Programı, 2017-2018 Eğitim Öğretim Yılı sonbahar dönemi başvurularına ait yapılan mükalatlar neticesinde, programa kabul edilen öğrencilerin isimleri aşağıda belirtilmiştir. Kabul edilen öğrencilerin email ile danışmanları bildirilecek olup, danışmanları ile irtibata geçerek Bilimsel Hazırlık kayıt formlarını tamamlamaları gerekmektedir.

TEZLİ YÜKSEK LİSANS

TEZSİZ YÜKSEK LİSANS

DOKTORA