Enformatik Enstitüsü

Bilişsel Bilimler EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi Özgen Demirkaplan, "EFFECTS OF VOICE FAMILIARITY ON AUDITORY DISTANCE PERCEPTION" konulu tezini, 20 Haziran 2017 tarihinde saat 14:00'da A-108 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : İnsanın işitsel duyu sistemi, ses kaynaklarını işitmeyi sağlamakla beraber, bu ses kaynakları aracılığıyla bize gerekli yer-yön algılarını da kazandırmaktadır, bu sayede uzamsal içeriklerin doğrulamasını yapılabilmektedir. Sesin yönüne bağlı olarak tayin edilen yer algısı hakkında fazlasıyla bilgi sahibiyken, sesin uzaklık algısına bağlı işitsel ve bilişsel ipuçları üzerine daha az bilgi sahibiyiz. Bu bilişsel ipuçlarından biri ses kaynağına olan aşinalık veya bilinirliktir: İnsanlar tanıdıkları ses ipuçları yardımıyla ses uzaklığı tayin etmede daha kesin ve doğru yargılarda bulunabilirler. Başka bir deyişle, bu ses aşinalığının seviyesi uzaklık algısının doğruluğunu değiştirir. Ayrıca, ses aşinalığı keskin hatlarla tanımlanmış bir bilişsel özellik değildir. Bir ses kaynağının bilinirliğini değerlendirmek için kullanılabilecek öznel veya nesnel herhangi bir ölçüt bulunmamaktadır. Bu durum işitsel aşinalığın uzaklık algısına olan etkileri üzerinde gerçeğe yakın sonuçlar veren çalışmaları imkansız kılmıştır. Uzaklık algısını bu yönüyle değerlendirmek adına bu araştırma; 1) İşitsel Aşinalık için iyi kurulmuş deneysel örneklemler kullanılarak bir nesnel ölçüt geliştirmeyi, ve 2) bu geliştirilmiş ölçütü kullanarak işitsel aşinalığın uzaklık algısına olan etkilerini araştırmayı hedeflemektedir. Bu araştırma; ses kaynağının uzaklığını tayin etmede insan sesinin bilinen, günlük iletişime geçilen, birine ait olması veya olmaması uzaklık algısının doğruluğunu ne ölçüde etkiler sorusunu yanıtlamaya çalışmaktadır.

Modelleme ve Simülasyon EABD Oyun Teknolojileri Yüksek Lisans Programı öğrencisi Umut Demirel, "CREATING A GENERIC HAND AND FINGER GESTURE RECOGNIZER BY USING FOREARM MUSCLE ACTIVITY SIGNALS" konulu tezini, 01 Ağustos 2017 tarihinde saat 13:30'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : El ve parmak işaretleri, konuşmadan iletişim kurmanın en doğal yoludur. Bu nedenle, insan-bilgisayar etkileşimi uygulamalarında el ve parmak işaretlerini girdi olarak kullanmak sıkça başvurulan bir yöntemdir. El ve parmak işaretlerinin girdi olarak kullanıldığı çok çeşitli uygulamalar mevcuttur, örneğin işaret dili tanıma, robot kontrol etme, medikal araç kontrol etme ve video oyunu kontrol etme. Bu tez kapsamında, kas hareketi sinyallerinin işlenmesi yöntemiyle el ve parmak işaretlerini tanıyan jenerik bir sistem geliştirlecektir. Veri toplamak için Thalmic Labs tarafından geliştirilen MYO isimli cihaz kullanılacaktır. Normal şartlarda EMG sensörleri her kullanıcı için direkt olarak kaslarının üzerine yerleştirilmelidir. Ancak MYO cihazının herkes için kullanılabilen jenerik bir cihaz olmasından ötürü, EMG sensör yerleşimleri kişiden kişiye farklılık gösterecektir. Sonuç olarak, işaret tanıyıcı sistemi kalibrasyon tabanlı olacaktır, bunun anlamı kişiye ve oturuma bağımlı olmasıdır. Bu tez çalışmasında kullanılan el ve parmak işaret kümesi, klasik müzik orkestra şefinin kullandığı anlatımcı işaretlerden oluşturulmuştur. 13 farklı el ve parmak işareti ve 1 serbest işaret 20 test kullanıcısı tarafından 3er saniyelik sürelerle 5er kere tekrar edilerek veri toplama işlemi gerçekleştirilmiştir. Toplanan verinin önişlemesi sırasında, sadece zamana bağlı, el değmemiş dataya filtreler uygulama yöntemi kullanılmamış; ayrıca sıklığa bağlı, her işaretin sirküler harmonik katsayı seti ile temsil edilmesi yöntemi de kullanılmıştır. 5 farklı işaret modelini tanımak için sinirsel ağ eğitilmiş, doğrulanmış ve test edilmiştir. Her test kullanıcısından toplanan 5er veri kümesine kendi içinde çapraz doğrulama yöntemi uygulanmıştır. 3 veri kümesi sinirsel ağın eğitimi, 1 veri kümesi sinirsel ağın doğrulanması, 1 veri kümesi de sinirsel ağın test edilmesi için kullanılmıştır. 20 farklı sinirsel ağ, veri kümelerinin 20 farklı kombinasyonuyla beslenmiştir.

Modelleme ve Simülasyon EABD Oyun Teknolojileri Yüksek Lisans Programı öğrencisi Erdem Can Irmak, "3D INDIRECT SHAPE ANALYSIS BASED ON HAND-OBJECT INTERACTION" konulu tezini, 13 Haziran 2017 tarihinde saat 11:00'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : Bu tezde, elle nesne etkileşimine dayalı, üç boyutlu şekilleri anlamlı biçimde elde eden yeni bir dolaylı 3B şekil analizi yöntemi sunulmaktadır. Çalışmamızın ilk bölümünde, insan eli bilgileri Leap Motion cihazı ile işlenmekte ve sanal ortama aktarılmaktadır. Yöntemin bu adımında, elin pozisyonu ve rotasyonu, parmak eklemlerinin açısı kullanılır. Ayrıca, bu yöntemde etkileşim noktası adı verilen yeni bir özellik türü uygulanmaktadır. Bu etkileşim noktaları, el modelinde konumlandırılır ve elin 3B şekle değip değmediğini belirler. İkinci bölümde, bu el özelliklerinin Destekçi Vektör Makinesine uygulanması ile her 3B şekil analiz edilir. Elde edilen veriler, Destekçi Vektör Makinesi sonuçlarının 3B şekillerin analizi için kullanılabileceğini kanıtlamaktadır. Ayrıca, yöntemin sonuçlarını karşılaştırmak için Data Gloves cihazı kullanılarak başka bir etkileşim tabanlı analiz yöntemi uygulanmıştır. Bu iki yöntem, 3B şekillerin analizi için hangi özelliklerin önemli olduğunu göstermektedir. Bu tezin 3B sekil analizine katkısı üç şekilde olmaktadır: i) Pürüzlü ya da eksik objeler analiz edilebilir ii) Analiz şeklin hizalanmasından etkilenmez iii) Metodun performansı poligon sayısından bağımsızdır. 

Bilişim Sistemleri EABD Doktora Programı öğrencisi Tacettin Sercan Pekin, "GUIDELINES AND PRINCIPLES FOR EFFICIENT INTERACTION ON LARGE TOUCHSCREENS WITH COLLABORATIVE USAGE" konulu tezini, 22 Haziran 2017 tarihinde saat 14:00'da A-108 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Bilişim Sistemleri EABD Yüksek Lisans  Programı öğrencisi Fatih Özkan, "MULTIPLE KERNEL LEARNING FOR FIRST-PERSON ACTIVITY RECOGNITION" konulu tezini, 08 Haziran 2017 tarihinde saat 13:30'da A-108 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Bilişim Sistemleri EABD Doktora Programı öğrencisi Özge Gürbüz, "A METHODOLOGY TO DEVELOP PROCESS ONTOLOGY FROM ORGANIZATIONAL GUIDELINES WRITTEN IN NATURAL LANGUAGE" konulu tezini, 08 Haziran 2017 tarihinde saat 09:30'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Enformatik Enstitüsü final gün, saat ve sınıf bilgilerine ulaşabilirsiniz.

Sağlık Bilişimi EABD Biyoenformatik Yüksek Lisans Programı öğrencisi Sultna Nilay Can, "MAPPING AND ANALYSIS OF HUMAN DISEASE NETWORK MAP (DISEASOME) ON MOUSE GENOTYPE & PHENOTYPE DAT" konulu tezini, 20 Haziran 2017 tarihinde saat 10:00'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Modelleme ve Simülasyon EABD Oyun Teknolojileri Yüksek Lisans Programı öğrencisi Gökhan Yılmaz, "ACCELERATING OF LINE OF SIGHT ANALYSIS ALGORITHMS WITH PARALLEL PROGRAMMING" konulu tezini, 31 Mayıs 2017 tarihinde saat 13:30'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Sağlık Bilişimi EABD Tıp Bilişimi Doktora Programı öğrencisi Deniz Katırcıoğlu, "A WINDOW-BASED CHARACTERIZATION METHOD FOR BIOPHYSICAL TIME SERIES" konulu tezini, 

26 Mayıs 2017 tarihinde saat 12:00'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.