Oryantiringde rota seçerken, fiziksel dayanıklılığı, zihinsel süreçlerle ve çevreye uyum sağlama yeteneği ile birleştirmek ve bunları doğru bir şekilde optimize etmek önemlidir. Bu çalışmada, rota seçiminde etkili olan bileşenler araştırılmıştır. Bu amaçla, sporculardan küresel konumlama sistemi içeren saatler (GPS) vasıtasıyla elde edilen veriler nicel ve nitel araştırma yöntemleri ile incelenmiştir. Daha sonra, en kısa yolları bulmak ve sporcuların davranışlarıylarıyla uyumunu karşılaştırmak için uzamsal verilere dayalı bir model oluşturuldu ve rota seçimi kararlarının belirli bazı bilişsel paradigmalarla ilişkisi sorgulandı.

Tarih: 30.01.2020 / 10:00 Yer: A-108

Algısal ses alanı oluşturma, iki kanallı kaydırma kurallarına dayanan uzamsal bir ses alanı kaydetme ve yeniden üretme yöntemidir. 

Tarih: 08.01.2020 Yer: SPARG LAB. (Modsimmer Binası)

Bu çalışmada negatif olmayan matris faktorizasyonu (non-negative matrix factorization – NMF) yöntemi ile büyük çaplı gen/protein verisini birleştirecek bir yaklaşım önerilmektedir. Bu çalışmanın nihai amacı, NMF’i kullanarak bu biyolojik varlıklar arasındaki bilinmeyen ikili ilişkileri tahmin etmektir. Devamında ise, bu varlıkları (proteinler, işlevler ve hastalık girdileri) faktorizasyon işlemiyle üretilmiş az ranklı öznitelik matrislerini kullanarak bilgilendirici ve artıksız niceliksel öznitelik vektörleri olarak sunmaktır. Bu öznitelik matrislerinin gelecekte proteinlerin otomatik anotasyonu veya biyolojik ağ oluşturulması gibi çeşitli veri madenciliği ve makine öğrenmesi uygulamalarında kullanılması hedeflenilmektedir.

Tarih: 30.01.2020 / 15:30 Yer: A-212

Çalışmalar göstermiştir ki tekil amino asit değişiklikleri proteinlerin dizi, yapı ve işlevlerini değiştirerek pek çok hastalığa sebep olmaktadır. Ancak, bu değişiklikleri manuel olarak sınıflandırma ve karakterize etme hızı, halihazırda üretilen verinin hızına erişememektedir. Bu sebeple, bu işlemi kolaylaştırmak adına bilgisayar tabanlı uygulamalar geliştirilmekte ve yeni veriler üzerinde uygulanmaktadır. Bu çalışmada biz, sinonim olmayan tekli nükleotid değişikliklerinin amino asit seviyesinde gösterdikleri etkiler hakkındaki bilgileri çeşitli veri tabanlarından toplamak ve organize etmek, bu bilgiyi sonuçları bilinmeyen tekli nükleotid değişikliklerinin proteine zarar verme potansiyellerini gözetimli makine öğrenmesi sistemi kullanarak tahmin etmek için bir metodoloji sunuyoruz.

Tarih: 30.01.2020 / 14:00 Yer: A-212

Sorafenib, hepatosellüler kanser tedavisindeki FDA onaylı hedeflenmiş ajanlardan biridir. PI3K/AKT yolağı primer (birincil) karaciğer kanserinin yaklaşık % 50'sinde değiştirilir, bu yüzden Sorafenib ve PI3K/AKT yolağı inhibitörlerinin sinyal verme seviyesinde nasıl etki ettiğinin anlaşılması, hedefe yönelik terapiler için çok önemlidir ve yan etkilerini (hedef dışı etkiler) ortaya çıkarır. Bu çalışmada biz yedi farklı ilaç/inhibitör ve onların kombinasyonu ile tedavi edilen hepatoselüler karsinom hücrelerinin (Huh7 ve Mahlavu) gen ekspresyon profillerini kullanıyoruz. Amacımız, bir ilaç tedavisindeki önemli hedefleri ve modülatörleri moleküler etkileşimlerin düzensizliğini anlayarak ortaya çıkarmaktır. Başka bir deyişle, biz ilaçların etki mekanizmasını genler listesinin haricinde bir ağ kaynağında araştırıyoruz.

Tarih: 13.01.2020 / 14:00 Yer: A-108

Bu tez 3 adet göz izleme uygulamasından oluşmaktadır. Bu uygulamaların amacı, kullanıcıların göz hareketlerini izleyen bir iletişim sistemi oluşturmaktır.

Tarih: 14.01.2020 / 16:00 Yer: A-212

Bu çalışma, bir ikna-edici oyunu trolleme davranışı hakkındaki farkındalığı artırmada kullanma çalışmasıdır. Çevrimiçi trolleme davranışını konu alan bir oyun tasarlanmış ve geliştirilmiştir. Bu çalışma, trolleme olarak kabul edilen toksik davranışların çevrimiçi oyunlarda nasıl algılandığını keşfederken, kullanılan ikna-edici oyunun farkındalık ve bilgi artırmadaki etkisi gözlemlemektedir.

Tarih: 09.12.2019 / 10:00 Yer: A-212

Konuşmadan çıkarılan özellikler, biyometrik konuşmacı tanıma gibi sorunlar için yaygın olarak kullanılır, ancak konuşma verilerinin kullanılması gizlilikle ilgili endişeleri doğurur. Sadece nefes verilerini kullanarak konuşma ve duruş sınıflandırması için bir yöntem öneriyoruz. Akustik bilgi Hilbert-Huang dönüşümü kullanılarak nefes örneklerinden elde edildi ve sınıflandırma için CNN-RNN ağımıza beslendi. Ayrıca 4 farklı mikrofonla 5 farklı duruşta, 20 katılımcının 5000'den fazla nefes örneğini içeren halka açık veri setimiz BreathBase'i oluşturduk. Bu veriler kullanılarak,% 85 konuşmacı sınıflandırması ve% 98 duruş sınıflandırması doğruluğu elde edilmiştir.

Tarih: 27.11.2019 / 15.00 Yer: A-212

Bilgisayar destekli gerçekçi görüntülere oyun ve film gibi birçok uygulama alanında yüksek talep vardır. Ateş, duman, sis gibi belirli doğal olayların karmaşık karakteristiklerinden dolayı, bu efektleri gerçekçi şekilde taklit etmek zordur. 3B yapay oluşumları görsel olarak gerçekçi şekilde sentezlemek için farklı yaklaşım metodları vardır. Akış alanlarının partiküllerin hareketlerin yönlendirmek için kullanımı rastlantısal ve doğal görünen bir etki oluşturur. Bu çalışmanın amacı akış alanları kullanarak gerçekçi 3B görsel efektler oluşturmaktır.

Tarih: 06.12.2019 / 13:00 Yer: B-116

Bu çalışmada öncelikle sözdışı iletişim biçimbirimlerinin F-Formasyon şekillerine etkisi, sanal ortam ve gerçek ortam arasındaki farklara odaklanarak araştırılmıştır. Bunun dışında, bire bir F-formasyon şekillerinin iki kişilik bir etkileşime üçüncü kişi olarak katılmadaki rolü çalışılmıştır.

Tarih: 12.09.2019 / 15:00 Yer: A-212