Amerika'da kurumsal yatırım şirketleri, her çeyrek, düzenleyici SEC kurumuna 13F raporu ile sahip olduğu hisse adetlerini bildirmektedir. Ancak yatırımcılar, stratejilerini gizlemek için raporları geç teslim edebilmektedir. Bu çalışmada, 13F raporlarından çıkarılan veriler, hisselere dair fiyat ve sektör gibi ek bilgilerle zenginleştirilerek iki düğüm tipli, zamana bağlı ve zengin özniteliklere sahip bir ağa dönüştürülmüştür. Elde edilen ağın çeşitli ağ metrikleri, kenar sayıları ve motif sayılarının zamana bağlı değişimleri, ilgili zaman aralığındaki krizler vurgulanarak görselleştirilmiştir. Bunun sonucunda çalışma, ağın kümelenme katsayısı, önemli pozisyon değişimleri, geç teslim edilen 13F raporları ve spesifik motif sayılarının piyasa çöküşleri sırasında belirgin değişimler gösterdiğini ortaya çıkarmıştır.

Tarih: 18.01.2024 / 10:00 Yer: A-212

Primeri Bilinmeyen Kanserler (PBK), tanımlanamayan primer bölgelerden kaynaklanan tedavi zorluklarına neden olur ve hayatta kalma oranlarını önemli ölçüde etkiler. Geleneksel yöntemler kökenleri belirlemede zorlanır. Gen ifadesi tabanlı çalışmalar umut vaat eder; anotasyonlu kanser verileriyle eğitilen makine öğrenmesi modelleri, geleneksel yöntemleri aşarak dikkate değer bir doğruluk elde eder. TCGA verileri üzerinde eğitilen üç makine öğrenmesi modeli kullanan çalışmamız, yaklaşık %96 doğruluk elde etti.

Tarih: 18.01.2024 / 11:00 Yer: A-108

Bu tez, 2009-2022 yılları arasında tek erkekler tenis maçlarının sonuçlarını tahmin etmek için makine öğrenmesi tekniklerini ve tekrarlanabilir sonuçlar elde edebilmek için SRP-CRISP-DM standartlaştırılmış veri madenciliği çerçevesini kullanmaktadır. Altı özellik çıkarım tekniği, üç farklı model, iki farklı özellik seçme yöntemi, zamana dayalı çapraz doğrulama ve hiper parametre kestirimi kullanılmış olup Aşırı Gradyan Artırma modeli, 0,1913 Brier skoru ve %70,5 doğrulukla en etkili model olarak ortaya çıkmıştır. Bahis şirketlerinin oranları ise tahmin gücü en yüksek özellik olarak belirlenmiştir.

Tarih: 07.12.2023 Yer: A-212

İstem mühendisliği büyük dil modellerinin yardımıyla çeşitli uygulamalar için geniş bir bilgiye kolay erişim sağlar. Ancak, çoklu adımlı soru cevaplama konusunda bu yaklaşımı kullanan sınırlı araştırma yapılmıştır. Bu tez, iki adımlı soruları cevaplamak için yeni bir yarı otomatik istem yöntemi tanıtmaktadır. Yöntem, eğitim kümesinden cevap adlı varlıkları gruplayarak ve düşünce zinciri prensibi kullanarak otomatik olarak seçilen örneklerle bir istem oluşturmayı içerir. Sonuçlar, MuSiQue veri kümesinde ince ayarlı modellere kıyasla benzer performans göstermektedir. Ablasyon çalışmaları, önerilen yöntemdeki her bileşenin etkinliğini daha da doğrulamaktadır. Bu yaklaşım, diğer son teknoloji tekniklerle aynı düzeyde performansı korurken daha karmaşık çoklu adımlı soru-cevaplama sistemlerine uygulanma potansiyeline sahiptir.

Tarih: 07.09.2023/13:00 Yer: A-212

Ham petrol fiyatları birçok faktöre bağlı olduğu için çok değişkendir. Bu nedenle bu piyasadaki yatırımcıların fiyatı etkileyen farklı faktörleri sürekli olarak izlemesi gerekir ve bu da bireysel yatırımcılar için bilgi asimetrisine yol açabilir. Bu nedenle, bu tez ham petrol tüccarlarının kararlarını desteklemek için temel, teknik ve duygu analizlerini içeren kapsamlı bir karar destek sistemi sunmaktadır.

Tarih: 06.09.2023 / 15:30 Yer: A-212

Geleneksel olarak futbol antrenörlerinin oyuncuların maç ve antrenman performanslarını inceleyerek ve rakip takımın verilerini inceleyerek verdiği bir karar. Bu tez çalışmasında takım seçimi problemi oyuncuların ve takımların maç verileri kullanılarak, oyuncuları pozisyon ve rolleri üzerinden gruplandırarak, rakip takım, taktiksel diziliş ve çevresel faktörleri göz önünde bulundurarak veri temelli bir yaklaşım ile yeni bir çözüm önerilmiştir.

Tarih: 05.09.2023 / 13:00 Yer: A-212

Çalışma, EEG sinyallerinin dalgacık dönüşüm görüntülerini ve derin öğrenme modellerini kullanarak görev zorluklarını sınıflandırmayı amaçlamıştır. EfficientNet-B0 modeli en yüksek doğruluğu elde etti, ancak performansı bireyler ve görev zorlukları arasında önemli ölçüde değişiklik gösterdi, bu da sınırlı genellenebilirlik olduğunu gösterdi. Çalışma, model genellenebilirliğini artırmak, performansı optimize etmek ve modelleri daha büyük ve daha çeşitli veri setlerinde doğrulamak için daha fazla araştırma yapılmasının gerektiğini önermektedir.

Tarih: 06.09.2023 Yer: MODSIMMER Toplantı Odası

Dağıtık enerji sistemlerindeki yeni teknolojiler, talep ve üretim değişkenliğini yönetme fırsatı sunar. Küçük şebekeler arasındaki ticaret, enerji alımını ve satımını kolaylaştırarak maliyetleri azaltır. Bu çalışma, çok kısa vadeli enerji ticaretini optimize etmek için Çoklu Ajan Pekiştirmeli Öğrenme modeli önermektedir. Kısa vadeli tahminlerin entegrasyonu, ajanların daha doğru kararlar almasını sağlar. Gerçek veri tabanlı simülasyonlar, kısa vadeli tahminlerin hızlı değişen koşullara uyumu artırdığını ve daha verimli ticaret kararlarına yol açtığını gösterir. Bu yaklaşım, enerji piyasalarına bilinçli kararlarla yanıt verme yeteneğini güçlendirerek şebeke güvenilirliğini, enerji verimliliğini ve sürdürülebilirliği artırır.

Tarih: 07.09.2023 / 11:30 Yer: -

Dünya çapında alkol kullanım bozukluğu (AKB) ile ilişkili yüksek mortalite ve morbidite oranlarına rağmen, AKB’nin kompleks moleküler mekanizmasının tam olarak anlaşılamaması hastalara başarılı tedaviler sağlanmasındaki en büyük kısıtlamadır. Monozigotik ikiz çalışmaları, AKB’nin %50-60 oranında kalıtsal olduğu bulmalarının yanı sıra çevresel faktörlerin ve epigenetik mekanizmaların da bu bozukluğun etiyolojisinde rol oynadığını ortaya çıkarmıştır. Bu çalışmada, AKB’nin etiyolojisinin anlaşılmasına katkıda bulunmak amacıyla wistar sıçanlarında aşırı alkol tüketimi ile ilişkili dört beyin bölgesi ve kan DNA metilasyon değişikliklerini inceledik.

Tarih: 04.09.2023 / 09:30 Yer: B-116

Bu çalışmada, geleneksel laparoskopik kutu eğitimcisinin bir sanal gerçeklik uyarlamasını geliştirilmiş ve incelenmiştir. Simülasyonun gerçeklemesinde cerrah geri bildirimi ve katılımcı anketlerini içeren iki aşamalı bir çalışma yürütülmüştür. VR versiyonunun eğitim videoları, haptik geri bildirim ve geliştirilmiş tutma fiziği ile iyileştirilen hali, daha kullanılabilir ve kabul edilebilir bulunmuştur. Kinematik analiz, eğitimin fiziksel hali ile benzerlik göstermiştir. Fizyolojik izleme ise görevler sırasında artan kalp hızını ve azalan kalp hızı değişkenliğini göstermiştir. Bu çok kipli yaklaşım, laparoskopik cerrahi beceri gelişimini artırmada sanal gerçekliğin potansiyelini göstermekte ve katılımcılara gerçekçi ve etkileyici bir eğitim deneyimi sunmaktadır.

Tarih: 01.09.2023 / 10:00 Yer: A-212