Bu çalışma, mikroekzon ve intron bölgelerindeki sekans varyasyonlarının, farklı düzeylerdeki SRRM4 ekspresyonu altında birleştirme sonuçlarını nasıl etkilediğini araştırmaktadır. Sekans verilerinden PSI değerlerini tahmin etmek amacıyla özel bir CNN modeli geliştirilmiş, ardından DeepLIFT ile yorumlama ve TF-MoDISco-lite ile motif keşfi gerçekleştirilmiştir. Bu yaklaşım, SRRM4 duyarlılığı taşıyan birleştirme olaylarını öngören cis-düzenleyici motifleri ortaya çıkararak mikroekzonların düzenleyici mantığına ışık tutmuştur.

Tarih: 01.09.2025 / 11:00 Yer: A-212

Bu tez, iş dünyasında karşılaşılan problemlerin kök nedenlerini belirlemeye yönelik yeni bir analiz yöntemi önermektedir. Nitel yönetim aracı olan İlişki Diyagramı ile nicel modelleme aracı olan Bayes Ağlarını birleştiren bu yöntem, hem uzman görüşlerini hem de belirsizlik içeren verileri dikkate alarak olasılıksal bir analiz süreci sunar. İnsan faktörünü sürece dâhil eden bu yaklaşım, yalnızca belirli bir sektöre değil, farklı alanlara da uyarlanabilir yapıdadır. Geliştirilen yöntem, elektronik parça üretimi alanındaki gerçek bir vaka çalışmasıyla sınanmış ve iş süreçlerinin daha derinlemesine anlaşılmasına katkı sağlamıştır.

Tarih: 29.07.2025 / 10:30 Yer: A-212

Bu tez, sıklıkla örtüşen semptomlara ve benzer nörofizyolojik özelliklere sahip olan Dikkat Eksikliği ve Hiperaktivite Bozukluğu (DEHB) ile Majör Depresif Bozukluk (MDB) gruplarını birbirinden ayırt etmede EEG tabanlı özelliklerin potansiyelini araştırmaktadır. Çalı¸smada, frekans bantları boyunca güç spektral yoğunluğu (PSD) ve ortalama eğri uzunluğu (MCL) özelliklerine odaklanılmış ve gözler açık ve kapalı olmak üzere her iki kondisyonda klinik açıdan çeşitli bir örneklem üzerinde çok katmanlı algılayıcı (MLP) uygulanmıştır.

Tarih: 16.07.2025 / 14:00 Yer: A-212

Gecikme ve enerji isterlerinin önemli olduğu gömülü sistemlerde, ikili sinir ağları, yükler ve aktivasyonları ikili forma dönüştürerek hesaplama ve bellek gereksinimlerinde ciddi azalmalar sağlar. Bu çalışma, sınıflandırma amacıyla hafif bir sinir ağı modelinin ikilileştirilmesini odaklanmaktadır. MNIST, CIFAR-10 ve ImageNet veri kümeleri kullanılarak, tam duyarlıklı modeller ile ikilileştirilmiş modeller doğruluk, kaynak kullanımı ve performans değiş tokuşları açısından karşılaştırılmıştır. Bu tez ayrıca FPGA tabanlı yeniden yapılandırılabilir sistemlere yönelik AI donanım geliştirme ortamlarını, güncel teknolojilerle uyumluluk ve optimizasyon stratejileri açısından inceleyerek kapsamlı bir rehber sunmaktadır.

Tarih: 08.07.2025 / 10:00 Yer: B-116

Bu tez Anadolu koyunlarının demografik tarihini araştırmaktadır. Koyunlar et, süt ve yün sağlayan en önemli çiftlik hayvanları arasındadır. Antik ve günümüz Anadolu koyunlarından elde edilen yeni genom verilerinin analizi, Neolitik'ten sonra doğu ile ilişkili önemli bir genetik akışı ortaya koymakta ve günümüz Türk ırklarında coğrafya ve kuyruk morfolojisi ile tanımlanan bir popülasyon yapısını ortaya çıkarmaktadır. Çoğunlukla doğu Türkiye'de olan yağlı kuyruklu ırklar, ince kuyruklu ırklara göre Demir Çağı Anadolu koyunlarına daha fazla genetik yakınlık göstermektedir. Tersine, batı Türkiye'den olan ince kuyruklu ırklar, yağlı kuyruklu ırklara göre daha fazla Neolitik benzeri atasal bileşeni korumaktadır. Bu bulgular, Anadolu koyunlarının gen havuzunun binlerce yıl içinde nasıl şekillendiğini ortaya koymaktadır.

Tarih: 07.07.2025 / 11:00 Yer: A-212

Bu tez, çok değişkenli zaman serileri için aralık tabanlı, çok sınıflı anomali yerelleştirmesinde zamansal tutarlılığı ve anlamsal tutarlılığı iyileştirmek üzere tasarlanmış, çıkarım sonrası stratejilere sahip dönüştürücü tabanlı bir çerçeve önermektedir.

Tarih: 25.06.2025 / 09:00 Yer: A-212

Yeni nesil aviyonik platformların giderek daha fazla dış sistemlerle bağlantılı hale gelmesiyle, daha önce izole olan sistemler artık siber tehditlere açık durumdadır. Ticari, askeri ve uzay-havacılık platformlarında yaygın olarak kullanılan MIL-STD-1553 gibi haberleşme standartları, güvenlik gereksinimleri göz önünde bulundurulmadan tasarlandıkları için artan zafiyetlerle karşı karşıyadır. Geleneksel güvenlik güncellemelerinin uygulanması maliyetli olup sertifikasyon açısından da zorluklar doğurmaktadır. Saldırı Tespit Sistemleri (IDS), donanım veya yazılım değişikliği gerektirmeyen müdahalesiz bir alternatif sunar. Bu çalışma, MIL-STD-1553 haberleşme hatlarının güvenliğini donanım parmak izi tabanlı bir IDS ile artırmayı amaçlamakta ve izinsiz cihazların tespiti için makine ve derin öğrenme yöntemlerinin etkinliğini değerlendirmektedir.

Tarih: 02.06.2025 / 11:00 Yer: A-212

Bu tez, anlamsal bölütleme için piksel düzeyinde etiketlenmiş veri ihtiyacını azaltmayı amaçlamaktadır. Sentetik görüntüler üzerinde eğitilen DeepLabV3+ tabanlı bir model, gerçek görüntülere uyum sağlamak için bir çekişmeli alanı uyarlaması yöntemi olan Domain-Adversarial Neural Network (DANN) ile desteklenmiştir. Model, denetimsiz ve yarı denetimli etki alanı uyarlama senaryolarında uygulanmıştır. Özellikle yarı denetimli uyarlama yönteminde, denetimli öğrenme ile eğitilen ve etki alanı uyarlaması yapılmayan DeepLabV3+ yöntemine kıyasla %92 daha az etiketli gerçek veri kullanılarak benzer performans elde edilmiştir. Bu çalışma, görüntü etiketleme yükünü azaltan etkili bir çözüm sunmaktadır.

Tarih: 26.05.2025 / 15:00 Yer: A-212

Tarih: 26.05.2025 / 10:30 Yer: B-116

Bu tez, Gelişmiş Veri Analitiği (ADA) projelerinin başarısında insanların ve kültürle ilgili yeteneklerin kritik rolünü araştırarak, ağırlıklı olarak teknik yönlere odaklanan mevcut literatürdeki bir boşluğu ele almaktadır. Sistematik bir literatür incelemesi ve yarı yapılandırılmış görüşmeler gerçekleştirerek, çalışma bu yetenekleri belirleyip kategorilere ayırarak, bunları İnsan Yetenek Olgunluk Modeli'nden (Curtis vd., 2009) uyarlanmış yapılandırılmış süreçlere entegre etmektedir. Araştırma, iş gücü hazırlığını, iş birliğini ve kurumsal kültürü geliştirmek için eyleme geçirilebilir çerçeveler ve uygulamalar sunarak işletmelerin ADA girişimlerini stratejik hedeflerle uyumlu hale getirmelerini ve sürdürülebilir başarıya ulaşmalarını sağlamaktadır.

Tarih: 10.01.2025 / 13:30 Yer: A-212