Bu çalışmada Bileşimsel Ulamsal Dilbilgisi gramerindeki kurallardan yüklemlerin argümanlarını bunlar arasından bulup derleme yöntemiyle tür-yükseltme yapan bir araç yazıp bu aracı Eve gibi büyük bir doğal dil veritabanıyla deniyoruz.

Tarih: 05.09.2019 / 15:00 Yer: S-06 (Konferans Salonu - 2)

İmge tabanlı CAPTCHA sistemleri, aday kullanıcının bir insan veya bot olup olmadığını doğrulamak için kullanılmaktadır. Bu doğrulama işlemini atlamak için birçok derin sinir ağları (DSA) tabanlı sistem elde edilmiştir. Sonuç olarak da CAPTCHA'nın güvenilirliği tartışmalı hale gelmiştir. Çekişmeli örnek, DSA'nı aldatmak için rastgele olmayan gürültü eklenerek kasıtlı olarak değiştirilmiş  imgelerdir ve son zamanlarda CAPTCHA sistemini daha güvenilir hale getirmek adına DNN'leri aldatmak için kullanılmıştır. Ancak çekişmeli örnek oluşturma süreci, imge kalitesini düşürür ve insanların imgeleri sınıflandırmasını ve nesneleri tanımasını zorlaştırmaktadır. Önerilen yöntem, çekişmeli örneklerin algısal kalitesini korurken ve yine de %100 saldırı doğruluğunu korumaktadır.

Tarih: 02.09.2019 / 10:00 Yer: A-212

Zihin teorisi yazılı bir düzenek içinde incelenmiştir. Bu düzenek bazı bilişsel önermesel tutum fiilleri (bil, düşün ve zannet) yardımıyla oluşturulmuştur. Çünkü bu fiiller zihinsel durum belirtmek için kullanılırken Zihin Teorisi zihinsel durum çıkarımı yapmak için kullanılmaktadır.  Bu fiillerin değerlendirilmesine ek olarak katılımcıların pragmatik çıkarım yapabilme becerileri ölçülmüş ve bu iki grup veri arasında bir ilişki olup olmadığı incelenmiştir. 

Tarih: 09.09.2019 / 10:00 Yer: A-108

Bu çalışmada, kinaz ailelerinin hassasiyetini belirlememizi sağlayan farklı HSK hücre-hatlarından elde edilen sitotoksik bioaktivite değerlerini kullanarak bir regresyon modeli geliştirdik. Bu modeli kinazların insan kinom ağacındaki topolojisini kullanarak düzenledik. Amacımız regresyon modeli ile hesapladığımız hassasiyet değerlerini kullanarak kinaz inhibitörlerinin hedef-dışı etkilerini hesaplayabilmektir. Oluşturduğumuz regresyon modelinin performansını, KanSiL veri seti kullanarak test ettiğimizde, başarılı sonuçlar gözlemledik. Bir sonraki adımda, geliştirdiğimiz metodu diğer veri setlerine uyguladık (CCLE ve GDSC). Önerdiğimiz model ile yapılan analiz sonucunda kinaz inhibitörleri sahip oldukları RMSE değerine göre aykırı ve aykırı olmayanlar şeklinde gruplanmıştır. Bu farklılık bize bu metod ile seçici ve seçici olamayan kinaz inhibitörlerini belirleyebileceğimizi göstermektedir.

Tarih: 06.09.2019 / 10:00 Yer: A-108

Bu tezin ilk bölümünde, VR, MR ve kişisel bilgisayar (PC) ortamları için Bina Bilgi Modellemesi'ne (BIM) dayanan bir mimari görselleştirme ve tasarım aracı geliştirilmiştir. BIM, binaları ve altyapıları verimli bir şekilde geliştirebilmeleri ve yönetebilmeleri için profesyonellere ayrıntılı bilgi ve araçlar sunmaktadır. Tezin ikinci bölümünde ise, kullanıcıların genel deneyimini geliştirmek ve sanal ortamlardaki kullanıcı etkileşimlerini kolaylaştırmak için VR ve MR ortamlarına dayanan öğretici iki ciddi oyun geliştirilmiştir. Geliştirilen araç ve ciddi oyunlar, mimarlar ve oyun geliştiricileri tarafından test edilmiştir ve buradalık, kullanılabilirlik ve teknoloji kabulü perspektifleri açısından değerlendirilmiştir.

Tarih: 29.08.2019 / 16:00 Yer: A-212

Konuşmadan çıkarılan özellikler, biyometrik konuşmacı tanıma gibi sorunlar için yaygın olarak kullanılır, ancak konuşma verilerinin kullanılması gizlilikle ilgili endişeleri doğurur. Sadece nefes verilerini kullanarak konuşma ve duruş sınıflandırması için bir yöntem öneriyoruz. Akustik bilgi Hilbert-Huang dönüşümü kullanılarak nefes örneklerinden elde edildi ve sınıflandırma için CNN-LSTM ağımıza beslendi. Ayrıca 4 farklı mikrofonla 5 farklı duruşta, 20 katılımcının 4600'den fazla nefes örneğini içeren halka açık veri setimiz BreathBase'i oluşturduk. Bu veriler kullanılarak,% 56 konuşmacı sınıflandırması ve% 96 duruş sınıflandırması doğruluğu elde edilmiştir.

Tarih: 02.09.2019 / 11:00 Yer: A-212

Genomdaki değişikliklerin birikmesi tümör oluşumuna sebep olabilir. En ölümcül beyin tümörü çeşitlerinden Glioblastoma onu tedavi edilemez kılan genomik çaşitliliği ile tanınır. Bu tez çalışmasında, TCGA’ deki Glioblastoma hastalarının mutasyon profillerini kuallanarak, hastalar arası çeşitliliği azaltmayı, onları gruplara ayırıp her bir gruba özel ilaç önerilerinde bulunmayı amaç edindik. Bu nedenle, mutasyonların üç boyutlu uzamsal organizasyonları (mutasyon birikim bölgeleri), protein etkileşim ağlarındaki organizasyonları ve Glioblastoma hücre hatlarının ilaç yanıtlarını kullanan sistem düzeyinde bir yaklaşım uyguladık.

Tarih: 28.08.2019 / 11:00 Yer: A-212

Bilgisayar destekli gerçekçi görüntülere oyun ve film gibi birçok uygulama alanında yüksek talep vardır. Ateş, duman, sis gibi belirli doğal olayların karmaşık karakteristiklerinden dolayı, bu efektleri gerçekçi şekilde taklit etmek zordur. 3B yapay oluşumları görsel olarak gerçekçi şekilde sentezlemek için farklı yaklaşım metodları vardır. Akış alanlarının partiküllerin hareketlerin yönlendirmek için kullanımı rastlantısal ve doğal görünen bir etki oluşturur. Bu çalışmanın amacı akış alanları kullanarak gerçekçi 3B görsel efektler oluşturmaktır.

Tarih: 06.09.2019 / 11:00 Yer: A-212

Tezimizde, hafif kripto algoritmalarının uygunluğu ve uyumluluğunu inceleyip, Nesnelerin İnterneti cihazlarındaki performanslarını standart algoritmalarla karşılaştırdık. Algoritma uygulamamızı, birçok gömülü sistemde yaygın olarak kullanılan ve düşük fiyat ve performans oranı nedeniyle hedef platform olarak tercih edilen Arduino Uno üzerinde gerçekleştirdik. Araştırmamızda kripto protokollerinin temel bileşenini oluşturan blok şifreler üzerine odaklandık. Internet Protolü Güvenliği (IPsec) suiti ve Datagram Taşıma Katmanı Güvenliği (DTLS) protokolleri bunlar arasında en çok bilinen ve ortak olarak kullanılanlardandır. Çalışmamızla, Nesnelerin İnterneti cihazlarındaki mevcut ve gelecek hafif IPsec ve DTLS ve diğer güvenlik protokollerinin gerçeklemeleri için rehber olacak sonuçlar sağlamayı hedefliyoruz

Tarih: 26.07.2019 / 13:00 Yer: A-212

Bu tezde üç farklı at ailesinin YNS verilerini analiz ederek bir jenerasyonda ortaya çıkan de novo mutasyonları tespit etmeyi hedefledik. Daha yüksek okuma derinliğine sahip olan veride daha yüksek sayıda gerçek pozitif bulurken, daha düşük okuma sayısına sahip olan veride daha düşük sayıda bulduk. Ek olarak at ailelerinin tarihlerine dair tahmin yürütebilmek için PSMC ve ROH analizleri yaptık. Analiz sonuçlarını önceki çalışmaların sonuçlarıyla uyumlu bulduk. Sonuçta de novo mutasyonların tespit edilmesi ve popülasyon tarihine dair tahmin yapabilmek için gereken tüm genom sekanslama verisinin minimum okuma sayısı ve kalitesine dair fikir edindik.

Tarih: 29.07.2019 / 11:00 Yer: A-212