Yüksek Lisans Adayı: Salih Fırat Canpolat

EABD: Bilişsel Bilimler (Yüksek Lisans)

Tarih: 27.06.2019 13:30

Yer:  A-108

Özet: Duygu insan ve insan-makine etkileşimin temel bileşenlerinden biridir. İnsan ve insan-makine etkileşiminde sık kullanılan iletişim kanallarından biri de sestir. Ses sinyalinde duygu tanımayı sağlayan temel yapıları anlamak iki tip etkileşimi de geliştirmek için önemli bir basamaktır. Bu amaçla, bu çalışma kapsamında, yeni bir duygu tanıma modeli ve Türkçeye özgü olan, Türk Ses-Duygu (TurEV) veritabanı geliştirildi. Veritabanı, dört duygu tipinin (kızgın, sakin, mutlu ve üzgün) üç farklı frekans bandında bir kelimelik seslendirmelerinden oluşmaktadır. Model, TurEV kullanılarak eğitildi ve insan doğrulama çalışmaları yapıldı. Sonuçlar, modelin duygu tanımada kullanılabilir bir yapıya sahip olduğuna işaret etmektedir. Karşılaştırmalı analizler de bilgisayarlı modellerin özellik bakımından zengin frekans bantlarını kullanarak daha iyi sonuç almasına karşın, insan zihninin ses sinyalinin diğer tüm özelliklerini kullandığını göstermektedir.