Bu çalışma, insansız hava araçları üzerinde, yüksek gürültüye rağmen, silah atışının fark edilmesi ve yönünün belirlenmesini hedeflemektedir. Dizi Bağlılaşım Haritası yaklaşımı, bir dizideki sensörlerin hemfikirliğinden avantaj sağlama yöntemi olarak ortaya atılmıştır. Ayrıca, avantajlı CWT ölçeklerine otomatik odaklanmayı sağlayan bir yöntemin anlık değişen sinyal frekanslarını ön plana çıkarmayı sağladığı görülmüştür. Sonuç kısımlarında, sinyal-gürültü-oranı iyileşmesi, namlu atışı ve şok dalgasının başarıyla tespiti ile yön belirleme başarım iyileşmesi sunulmaktadır.

Tarih: 04.09.2023 / 10:00 Yer: A-212

Proteinlerin nasıl çalıştığını anlamak için önemli olan allosterik protein düzenlemesini incelemek için yeni bir yöntem geliştirildi. Yöntem, proteinleri ağlar olarak temsil eder ve allosterik bölgelerin varlığını ve yerini tahmin etmek için moleküllerin bağlandığı ve protein aktivitesini düzenlediği allosterik yolları veya bölgeleri tanımlar. Bu yöntem potansiyel olarak hedefe yönelik tedavilerin geliştirilmesine yardımcı olabilir.

Tarih: 28.07.2023 / 10:00 Yer: A-212

Türkiye'de, kapsamlı ve birincil sağlık harcamaları, Genel Sağlık Sigortası kapsamında Sosyal Güvenlik Kurumu tarafından sağlanmaktadır. 2003 yılında Sağlık Bakanlığı, “Sağlıkta Dönüşüm Programı”nı başlatmış ve birlikte çalışabilir sağlık veri alışverişi standartlarını uygulamaya koymuştur. Sağlık Bakanlığı, tüm sağlık hizmeti sağlayıcılarında oluşturulan tıbbi verilerin kodlanmış, yapılandırılmış ve elektronik biçimde toplanmasına odaklanmaktadır. Bunun aksine, genetik test sonuçları devlet ve özel sağlık hizmeti sağlayıcıları arasında metinsel ve yapılandırılmamış bir biçimde paylaşılmaktadır. Bu tezde, genetik veri takaslamasındaki darboğazları sunarak, Türkiye Elektronik Sağlık Kayıtları için anlamlı genomik veri alışverişi amacıyla kavramsal bir model ortaya koyuyoruz.

Tarih: 24.07.2023 / 17:00 Yer: A-108

Türkçe yapım eklerinin ve psikodilbilim literatürünün geniş bir incelemesine dayanarak, yapım eklerinin 3 hiyerarşik seviyede temsil edileceği yeni bir yapı önerilmektedir. Bu seviyeler bölümleme, sözcük seçimi ve türetmedir. Bu öneri, türetim morfolojisinin geleneksel biçimbilgisel yapısının üzerine uyumlamaya izin veren bir yapının yerleştirilmesini kapsamaktadır. Bu yeni yapı esas alınarak ve Bayes ağları yöntemi kullanılarak bir hesaplama modeli geliştirilmektedir. Modelin hesaplamalı bir uygulaması oluşturulmakta, yeni sözcükleri isabetli şekilde temsil ettiği, yeni ekleri beklenen şekilde öğrendiği ve tüm unsurların belirginliğini istatistiksel olarak takip ettiği gösterilmektedir. Gerçekçi gözlem listeleri kullanılarak modelin psikodilbilim alanındaki gözlemlerle uyuşan tahminler yaptığı ortaya konmaktadır.

Tarih: 21.07.2023 / 11:30 Yer: A-212

Bu tez, endoskopik görüntülerde Evrişimsel Sinir Ağları kullanılarak Ülseratif kolitin (ÜK) otomatik olarak şiddetini değerlendirmesi için Sınıf Mesafe Ağırlıklı Çapraz Entropi (SME-ÇE) adlı yeni bir kayıp fonksiyonu tanıtmaktadır. SME-ÇE, sınıflar arasındaki sıralı ilişkileri dikkate alır ve farklı ölçüm teknikleri ve mimarilerde diğer kayıp fonksiyonlarını geride bırakmaktadır. Ayrıca, model tahminlerinin açıklanmasına yardımcı olarak sınıf etkinlik haritalarının kesinliğini artırır. Yaklaşımın farklı alanlarda da uygulanabilirliği, diyabetik retinopati veri seti üzerinde yapılan başarılı testlerle doğrulanmıştır. Çalışma aynı zamanda kamuya açık en büyük ÜK görüntü veri setini de oluşturmaktadır.

Tarih: 17.07.2023 / 12:30 Yer: A-212

Bu çalışmada, bir ışık mikroskobu ile entegre bir hiperspektral görüntüleme sistemi (HSI) kullanarak Hepatosellüler Karsinom (HCC) sınıflandırması için yeni bir yöntem tanıtılmaktadır. Bu yöntem, robust bir sınıflandırıcı eğitmek için Evrişimli Sinir Ağları (CNN'ler) içindeki 3D evrişimlerden faydalanır, otomatik olarak benzersiz spektral ve mekansal özellikleri yakalar. Yaklaşım, ayrıca veri kümesindeki sınıf dengesizliğini, aşırı uydurmayı önleyen bir odak kayıp fonksiyonunu kullanarak ele alır. Sonuçlar, hiperspektral verinin karaciğer kanseri dokusu sınıflandırmasında RGB verisini aştığını ve geliştirilmiş spektral çözünürlüğün doğruluğu artırdığını gösterir ve etkili kanser dokusu sınıflandırması için hem spektral hem de mekansal özelliklerin önemini vurgular.

Tarih: 19.06.2023 / 15:45 Yer: B-116

Hepatoselüler karsinom (HSK), yüksek ölümcüllüğe sahip bir tür primer karaciğer kanseridir ve daha iyi tedavi seçeneklerine ihtiyaç bulunmaktadır. Bu tez kapsamında, in siliko modelleme ve in vivo deneylerle ilaç dirençli HSK hücrelerine ve kanser kök hücrelerine yönelik umut vadeden birkaç ilaç ve ilaç kombinasyonunu belirlenmiştir. Sunitinib ve Klorokin kombinasyonunun, HCC hücrelerinde sinerjistik sitotoksik etkiye sahip olduğu tespit edilirken, aynı zamanda yeni izoksazol-piperazin bileşiklerinin de HCC hücreleri ve kanser kök hücreleri üzerinde biyoaktiviteler gösterdiği saptanmıştır. Bu çalışma ile HCC için yeniden konumlandırılmış ilaçlar ve yeni bileşiklerin ilaç adayları olarak potansiyelini vurgulayan önemli bulgular sunmaktadır.

Tarih: 24.04.2023 / 10:30 Yer: A-212

Bu çalışmada yüz görüntüleri ve EMG kayıtları kullanılarak hesaplamaya dayalı yeni bir değerlendirme yöntemi geliştirilecektir. Geliştirilecek yöntem ölçülebilir, tekrarlanabilir ve normal bir bilgisayar veya cihazda otonom olarak çalıştırılması kolay olacaktır.

Tarih: 07.04.2023 / 11:00 Yer: A-212

Bu tez çalışmasında, bir mimari oluşturma çerçevesi önerdiğimiz ve bunun etkili bir arazi sınıflandırma modeli oluşturmak için nasıl kullanılabileceğini gösterdiğimiz etkin bir ağ mimarisinin yapım yöntemine odaklanıyoruz. Ayrıca, HSI ve LiDAR'daki arazi örtüsü eğitim veri setlerinin gölge etkilerine sahip eğitim örnekleri sağlamada yetersiz kalma eğiliminde olduğunu da gözlemliyoruz. Bu sınırlamayı ele almak için, ayrıca sentetik eğitim örnekleri üreten ve deneysel sonuçlarımızda etkinliğini gösteren üretken bir düşman ağı (GAN) güdümlü istatistiksel veri artırma tekniği öneriyoruz.

Tarih: 26.01.2023 / 14:30 Yer: A-108

Bu tez, (i) etiketlenmiş ve ayrıştırılmış söylem bağıntıları üzerinde denetimli öğrenme ile eğitilebilecek, (ii) uçtan uca bir sığ söylem ayrıştırma sistemi oluşturmayı kolaylaştıracak, (iii) düşük kaynaklı diller için söylem bağıntılarını otomatik tespit etmeye yönelik örnek bir model oluşturacak yeni bir mimari oluşturma araştırmalarını açıklamaktadır. Önceden eğitilmiş dil modelleri tarafından üretilen bağlama dayalı metin sayısallaştırılması yöntemine dayalı modern sinir ağı yaklaşımımız, söylem bağıntısı gerçekleşme türlerinin tanımlanması ile açık ve örtük ilişkilerin duyu sınıflandırması şeklinde sıralanan sığ söylem ayrıştırmanın iki alt görevini başarıyla gerçekleştirmiştir. Ayrıca, çok dilli veri toplamanın, Diller Arası Transfer Öğrenme deneyleri yoluyla, söylem bağıntısı türünün sınıflandırılmasına etkisi de araştırılmıştır.

Tarih: 25.01.2023 / 10:00 Yer: A-108