Enformatik Enstitüsü

Yazılım endüstrisi tüm dünya ekonomilerinin gelişiminde önemli bir rol oynamaktadır. Bu firmaların çoğunluğu küçük ve orta ölçekli şirketlerden (KOBİ) oluşmaktadır. Bu şirketler ürün kalitesini ve verimliliğini artırmak için Yazılım Süreç İyileştirmelerinden (YSİ) faydalanmayı amaçlamaktadır. YSİ uygulamaları beraberinde kurumsal değişim ve yeni iş uygulamalarına adapte olmayı gerektirdiğinden; kurumlar değişimden kaynaklanan çeşitli zorluklarla başa çıkmak zorundadır. Bu çalışmanın amacı, KOBİ’lerde kullanılan YSİ modellerinin başarısını ve kabulünü etkileyen faktörleri belirlemektir. Ayrıca Türkiye'deki KOBİ çalışanlarının YSİ modellerine yönelik tutumlarının analiz edilmesi amaçlanmaktadır.

Tarih: 25.01.2023 / 14:00 Yer: B-116

Bulut bilişimin yazılım geliştirme süreçlerinde yaygınlaşmasıyla birlikte birçok endüstri bulut bilişimi kullanmaya başlamıştır. Bu çalışma kapsamında savunma sanayinde bulut bilişimin kullanımını sağlamak amaçlı bir çerçeve oluşturulmuştur. Çerçeve oluşturulurken savunma sanayinin getirdiği tüm kısıtlara uyulmuş ve uygun bulut yapısı seçilmiştir. Çalışma sonunda çerçeve kullanımı savunma sanayi çalışanları tarafından doğrulanmıştır.

Tarih: 19.01.2023 / 10:00 Yer: ODTÜ Enformatik Enstitüsü

Bu araştırma, kullanılan saldırı türünden bağımsız olarak düşman saldırılarının algısal kalitesini artırmayı amaçlamaktadır. Bunu başarmak için, bu çalışma iki ayrı saldırı-bağımsız tekniğin entegrasyonunu önermektedir. Normalleştirilmiş Varyans Ağırlıklandırma adı verilen ilk teknik, yüksek varyanslı alanlarda gürültüleri yoğunlaştırmak için bir varyans haritası uygular. Minimizasyon Yöntemi olarak adlandırılan ikinci teknik, saldırı öncesi ve sonrasındaki örnekler arasındaki algısal mesafeyi yinelemeli olarak en aza indirir. Saldırı sırasında uygulanan ilk yöntem ve saldırı sonrasında uygulanan ikinci yöntem ile elde edilen Entegre Yöntem, sayısal olarak en iyi görsel kaliteye sahiptir.

Tarih: 23.12.2022 / 10:00 Yer: A108

Bu tez, 3B ağ bölütleme problemini farklı bir bakış açısıyla çözmektedir. Bu bakış açısı, denetimsiz öğrenme ile veri merkezli bir yaklaşım içerir. Bu, 3B ağ segmentasyon eşlemesinin veri merkezli bir yaklaşım açısından önemli bir rol oynadığı anlamına gelir. Boyutun lanetini de çözen ve 3B ağ verilerini bir katıştırma vektörüne dönüştüren node2vec modelini kullanarak bir eşleme mimarisi sağlıyoruz. Segmentasyon, bu gömme vektörü kullanılarak K-Means kümeleme algoritması kullanılarak elde edildi. Ek olarak, grafik gömme vektörünü değerlendiren yeni bir strateji ve 3B ağ verileri üzerinde hesaplanan jeodezik uzaklık hesaplama ile yeni bir değerlendirme yöntemi geliştirdik.

Tarih: 02.12.2022 / 14:00 Yer: Bilgisayar Mühendisliği - A105