Muhsin Aldemir : Zararlı Websitelerinin Tespiti ve Karakterizasyonu için Sosyal Ağ Analizi

Yüksek Lisans Adayı: Muhsin Aldemir

EABD: Bilişim Sistemleri

Tarih: 02.09.2019 / 15:30

Yer: A-108

Özet: Zararlı web siteleri kullanıcılar ve şirketler için ekonomik zararlar, mahremiyet ihlalleri ve değerli veri kayıpları gibi büyük riskler oluştururlar. Kötü niyetli aktörler web sitelerini amaçları için bir yayılma aracı olarak kullanırlar. Zararlı web siteleri arasındaki ilişkiyi analiz etmek ve bunları zararsız web siteleri ile karşılaştırmak sorunu daha iyi anlamaya yardımcı olabilir ve böylece bu websitelerini daha doğru bir şekilde tespit edip önlemeye imkan sağlayabilir. Bu tez, Sosyal Ağ Analizi (SAA) kullanarak kötü amaçlı web sitelerinin tespitine ve karakterizasyonuna odaklanmaktadır. SAA, aktörler arasındaki ilişkileri keşfetmeye ve görselleştirmeye yardımcı olan güçlü metodolojiler sunar. Zararlı ve zararsız web sayfalarının kendi aralarında ve birbirleriyle olan bağlantılarını kullanarak düğümleri web siteleri, bağları da aralarındaki linkler olan graflar oluşturuldu. Bu amaçla, milyonlarca web sayfası arasındaki karşılıklı bağlantıların anlık durum görüntüsünü, zararlı web sitelerinin listesini ve onların tiplerini içeren veri webden elde edildi. Öncelikle aynı büyüklükteki zararlı ve zararsız web siteleri ağları karakterize edildi ve tanımlayıcı özellikleri kullanılarak karşılaştırıldı. Daha sonra, bu ağları kullanarak zararlı web sitelerini ve onların tiplerini belirlemek için ağ yapılarına ve bağlantı benzerliklerine dayanan yeni analizler yapıldı. Uygulanan metodların tespit doğruluğunu gösteren sonuçlar sunuldu.

Announcement Category

Çoklu Ortam Bilişimi 2.Grup Doktora ve Yüksek Lisans Programları Mülakat Duyurusu

Modelleme ve Simülasyon EABD Çoklu Ortam Bilişimi Doktora ve Yüksek Lisans Programlarına 2019-2020 Eğitim Öğretim Yılı Sonbahar dönemi için yapılan başvurular neticesinde, 03 Eylül 2019 Salı günü 2.grup mülakatları yapılacaktır.

Mülakata davet edilen aşağıda isimleri yer alan adayların, isimleri karşılığında belirtilen zamandan 15 dk. önce Enformatik II-01 (S-01) no.lu sınıf önünde hazır bulunmaları beklenmektedir.

SIRA NO

ADI

SOYADI

MÜLAKAT SAATİ

PROGRAM

1

Faraz

Badalı Naghadeh

10.00

Yüksek Lisans

2

Murat

Balcı

10.15

3

Damla Kıvılcım

Demir

10.30

4

Alperen

İnci

10.45

5

Osman

Kayataş

11.00

6

Bağışcan

Üzmez

11.15

7

Volkan

Pehlivan

11.30

8

Ayhan

Taşyurt

11.45

9

Kemal Aytuğ

Temizöz

12.00

10

Abbas

Türkoğlu

12.15

11

Muhammed Faruk

Uğurcalı

13.30

12

Burak

Kök

13.45

1

Nevin

Eryılmaz

14.00

Doktora

2

Nazire Merve

Önder

14.15

 

 

Announcement Category

Samet Albayrak , Türkçe'de Tutum Fiillerinin İşlenişi ve Anlambilimsel ve Edimbilimsel İncelenmesi: "Zannet"

Zihin teorisi yazılı bir düzenek içinde incelenmiştir. Bu düzenek bazı bilişsel önermesel tutum fiilleri (bil, düşün ve zannet) yardımıyla oluşturulmuştur. Çünkü bu fiiller zihinsel durum belirtmek için kullanılırken Zihin Teorisi zihinsel durum çıkarımı yapmak için kullanılmaktadır.  Bu fiillerin değerlendirilmesine ek olarak katılımcıların pragmatik çıkarım yapabilme becerileri ölçülmüş ve bu iki grup veri arasında bir ilişki olup olmadığı incelenmiştir. 

Tarih: 09.09.2019 / 10:00 Yer: A-108

Turkish

Ahmet Serhat Demir : Tamamen Merkezi Olmayan Güvenli Dijital İçerik Paylaşım Sistemi

Yüksek Lisans Adayı: Ahmet Serhat Demir

EABD: Siber Güvenlik

Tarih: 04.09.2019 / 15:00

Yer: A-212

Özet: Blokzincir teknolojisi ilk olarak güvenilir bir üçüncü tarafa ihtiyaç duymadan değer aktarımı sağlayan Bitcoin ağının, güvenli, değişmez, dağıtık, genel defteri olarak ortaya çıktı. Akıllı sözleşmelerin ve merkezi olmayan uygulamaların gelişmesiyle blokzincir teknolojisi kripto para birimleri ve finans sektörünün yanı sıra, diğer birçok sektörü de derinden etkileme potansiyeline sahip olmuştur. Bu tezde, blokzincir ve akıllı sözleşme kavramlarını irdeleyip, Ethereum Web 3.0 yığınının tamamen merkezi olmayan bir mimaride dosya ve bilgi paylaşımı için kullanılabilirliğini incelemektedir. Sürecin her katmanında merkezi otorite ihtiyacını ortadan kaldırmak ve bu sayede merkezi içerik paylaşım platformlarının sakıncalarını ortadan kaldırmak amaçlanmıştır. Bu doğrultuda, kavram kanıtlama amaçlı bir merkezi olmayan uygulama tasarlanmıştır. Bu tasarım Ethereum Web 3.0 yığını içinde, değişmez dağıtık defter olarak blokzincir, para transferi için Ether, uygulama mantığı için de akıllı sözleşmeler kullanılarak geliştirilmiştir. Blokzincirde veri kaydetmek pahalı bir işlem olduğundan, merkezi olmayan güvenilir depolama sistemi Swarm kullanılmıştır. Bununla beraber, yaptığımız araştırmaya göre, izin gerektirmeyen Ethereum gibi blokzincir ortamları gerekli veri mahremiyetini sağlamadığından, güvenli bilgi değiş tokuşu için risk oluşturmaktadır. Güvenli bir içerik paylaşımı sağlamak amacıyla, genel anahtar şifreleme sistemlerinden yararlanılmıştır. Ayrıca, hem alıcıyı hem göndericiyi dolandırıcılığa karşı korumak amacıyla iki taraflı emanet özelliği eklenmiştir. Geliştirilen kavram kanıtlama uygulaması için gerçekleştirdiğimiz testlere ve yapılan değerlendirmelere göre, Web 3.0 yığınının güvenilir üçüncü bir kişiye ihtiyaç duymadan güvenli bir şekilde dijital içerik paylaşımını başarılı bir şekilde mümkün kıldığı gösterilmiştir.

Announcement Category

Burak Çelik : CUDA KULLANARAK GELİŞMİŞ ŞİFRELEME STANDARDI (AES) OPTİMİZASYONU

Yüksek Lisans Adayı: Burak Çelik

EABD: Siber Güvenlik

Tarih: 04.09.2019 / 14:00

Yer: A-212

Özet: Bu tez, CUDA üzerinde yazılan AES uygulamaları ile ilgili optimizasyon tekniklerini sunmaktadır. Farklı yazılım tasarımlarına sahip AES-128 için yazılmış 6 farklı CUDA kapsamlı arama uygulaması geliştirilmiş ve Nsight deney sonuçları kullanılarak birbirleriyle karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, en iyi CUDA uygulamasını bulmak için kullanılmıştır. AES-128, AES-192 ve AES-256 sürümleri için kapsamlı arama, CTR ve dosya şifreleme uygulamaları bulunan en iyi CUDA sürümü üzerinden geliştirilmiştir. Bu konular göz önünde bulundurularak, GPU ve CPU uygulamaları karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırma için yeni Intel komut seti (AES-NI) ve temel C++ olmak üzere iki farklı CPU uygulama seti geliştirilmiştir. Bu uygulamaların 1, 2, 4 ve 8 iş parçacıklı versiyonları CUDA ile karşılaştırılıp sonuçlar paylaşılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, CUDA, anahtar uzunluğuna göre kapsamlı arama için en iyi CPU uygulamalarından 21, 19 ve 18 kat daha hızlı olarak bulunmuştur. Bu oranlar CTR modu ile şifreleme için 4 kata düşmüş olarak hesaplanmıştır. Bu modda, CUDA saniyede 37.52 GB veri şifreleyebilmektedir. Dosya şifreleme kısmında ise CUDA 22, 19 ve 17 kat daha hızlı olarak ölçülmüştür. CUDA, bu konuda ise saniyede 31.24 GB veriyi şifreleyebilir.

Announcement Category

Meriç Kınalı, İnsan Kinomunun Hedef Dışı İlaç Etkileşimi Tahmininde Kullanılması

Bu çalışmada, kinaz ailelerinin hassasiyetini belirlememizi sağlayan farklı HSK hücre-hatlarından elde edilen sitotoksik bioaktivite değerlerini kullanarak bir regresyon modeli geliştirdik. Bu modeli kinazların insan kinom ağacındaki topolojisini kullanarak düzenledik. Amacımız regresyon modeli ile hesapladığımız hassasiyet değerlerini kullanarak kinaz inhibitörlerinin hedef-dışı etkilerini hesaplayabilmektir. Oluşturduğumuz regresyon modelinin performansını, KanSiL veri seti kullanarak test ettiğimizde, başarılı sonuçlar gözlemledik. Bir sonraki adımda, geliştirdiğimiz metodu diğer veri setlerine uyguladık (CCLE ve GDSC). Önerdiğimiz model ile yapılan analiz sonucunda kinaz inhibitörleri sahip oldukları RMSE değerine göre aykırı ve aykırı olmayanlar şeklinde gruplanmıştır. Bu farklılık bize bu metod ile seçici ve seçici olamayan kinaz inhibitörlerini belirleyebileceğimizi göstermektedir.

Tarih: 06.09.2019 / 10:00 Yer: A-108

Turkish

Bilişsel Bilimler EABD Doktora Programı 2.Grup Mülakat Duyurusu

Bilişsel Bilimler EABD Doktora Programına 2019-2020 Eğitim Öğretim Yılı Sonbahar dönemi için yapılan başvurular neticesinde, 03 Eylül 2019 Salı günü 2.grup mülakatları yapılacaktır.

Mülakata davet edilen aşağıda isimleri yer alan adayların, saat 10.00'da Enformatik II-03 no.lu sınıf önünde hazır bulunmaları beklenmektedir.

Lejla Hasandecic-Dapo

Aida Ben Halima

Announcement Category

Bilişim Sistemleri EABD Yüksek Lisans ve Doktora Programı 2.Grup Mülakat Duyurusu

Bilişim Sistemleri EABD Yüksek Lisans ve Doktora Programları 2019-2020 Eğitim Öğretim Yılı Sonbahar dönemi için yapılan başvurular neticesinde,

Bilişim Sistemleri Doktora ve Yüksek Lisans Programları için 29 Ağustos 2019 Perşembe günü 2.grup mülakatları yapılacaktır.

Not: "27-28 Haziran 2019 tarihinde yapılan mülakatlara katılmış olan adayların tekrar mülakata katılma zorunluluğu yoktur."

Mülakata davet edilen aşağıda isimleri yer alan adayların Enformatik II-02 ve II-03 no.lu sınıf önünde hazır bulunmaları beklenmektedir.

            29 AĞUSTOS PERŞEMBE                      SAAT: 14:00-16:00  SINIF: II-02

  Soyadı

Adı

AKYÜZ

MEHMET BERKTAY

BODUR

AHMET

DEMİR

EBUBEKİR

ERSOY

GÖKHAN

GENÇ

YASİN

GÜNGÖR

EDA CEREN

KORUK

TALHA

KÖKSAL

ASİYE TUBA

METO

SERPİL

ÖNDER

NAZIRE MERVE

ŞENGÜL

ZAFER

ULUOGLAKCI

CEM

UZUN

YILDIZ

29 AĞUSTOS PERŞEMBE  SAAT: 09:30-13:00          SINIF: II-02 ve II-03

Soyadı

Adı

AKAR

SALİH

AKDOĞANBULUT

HANİFE

AKSOY

ONUR

ALATAŞ

ŞÜKRÜ

AVCI

FİKRET

AVCİ

CAN

AYDOĞDU

ŞÜKRÜ SİNAN

BALTACI

SENEM

BAYRAMÇAVUŞ

ALİ

BAYTEMİR

SADETTİN BURAK

BEKTAS

BARIŞ CEM

BİTLİSLİ ERDİVAN

HALİME EDA

CAMCI

NİLAY

COŞAR

İSMAİL YİĞİT

ÇAKICI

UĞUR

ÇELEBİ

ÖMER

ÇİFTÇİ

AHMET FURKAN

ÇİLEK

MUHAMMET FATİH

DİNÇ

DENİZ GÖRKEM

DİNÇER

ENES

DOĞANAY

DOĞAN

DURDURAN

MELİKE

EROFEEVA

IRİNA

ERSOY

ARDA ATACAN

FATİH

ŞENGÜL

GORMEZOGLU

MEHMET MELİH

GÖKDEMİR

ALİ

GÖKSU

DOĞUKAN

GURALLAR

MEHMET EGEMEN

GÜLBURUN

SERCAN

GÜNAYDIN

GÖKÇE

GÜNER

İREM

GÜNEŞ

HAKAN

GÜRCAN

MEHMET

GÜREŞÇİ

SEMİH

GÜVEN

ALİ

HASELTALAB

VAHID

İNCİ

ALPEREN

İYMEN

GÖKÇE

KAHRAMAN

ALKAN

KANICIOĞLU

ERDEM

KAPKİÇ

AHMET

KATIRCI

DUYGU

KIZILDAĞ

ARİF OZAN

KOCADAĞ

ŞEVKİ

KOÇ

MUSTAFA ONUR

KORKMAZ

SİNAN EMİR

KOYUNCU

MUSTAFA BEDİRHAN

MAHNAMFAR

AMİN

NAMAL

EREN KAĞAN

OKUR

CELİL

ORMAN

HASAN UMUT

ÖNEY

ÖZGÜR

ÖZKAN

ÖZGÜN

PEKER

OĞUZHAN

SEVİNÇ

ÇAĞLAR

SİVCAN

ZİŞAN

ŞİMŞEK

BUSE

TAŞ

CANER

TAŞYURT

AYHAN

TEKDAŞ

HÜSEYİN OKAN

TERZİOĞLU

ARİF CAN

TUNCER

MERVE

UĞURCALI

MUHAMMET FARUK

ÜZMEZ

BAĞIŞCAN

YILMAZ

MAHMUT

YILMAZ

DENİZCAN

YİĞİT

DİDEM

YURDAKUL

GÖKAY

ZEGLAM

MOHAMED


Announcement Category

Oğuzcan Ergün, Mimari Tasarımlar için Yapı Bilgi Modellemesi Tabanlı Sanal Gerçeklik ve Karma Gerçeklik Ortamlarının Geliştirilmesi ve Ciddi Oyunlar ile Kullanıcı Etkileşimlerinin İyileştirilmesi

Bu tezin ilk bölümünde, VR, MR ve kişisel bilgisayar (PC) ortamları için Bina Bilgi Modellemesi'ne (BIM) dayanan bir mimari görselleştirme ve tasarım aracı geliştirilmiştir. BIM, binaları ve altyapıları verimli bir şekilde geliştirebilmeleri ve yönetebilmeleri için profesyonellere ayrıntılı bilgi ve araçlar sunmaktadır. Tezin ikinci bölümünde ise, kullanıcıların genel deneyimini geliştirmek ve sanal ortamlardaki kullanıcı etkileşimlerini kolaylaştırmak için VR ve MR ortamlarına dayanan öğretici iki ciddi oyun geliştirilmiştir. Geliştirilen araç ve ciddi oyunlar, mimarlar ve oyun geliştiricileri tarafından test edilmiştir ve buradalık, kullanılabilirlik ve teknoloji kabulü perspektifleri açısından değerlendirilmiştir.

Tarih: 29.08.2019 / 16:00 Yer: A-212

Turkish

Atıl İlerialkan, Nefes Sinyallerinin Anlık Akustik Özelliklerini Kullanarak Konuşmacı ve Duruş Sınıflandırması

Konuşmadan çıkarılan özellikler, biyometrik konuşmacı tanıma gibi sorunlar için yaygın olarak kullanılır, ancak konuşma verilerinin kullanılması gizlilikle ilgili endişeleri doğurur. Sadece nefes verilerini kullanarak konuşma ve duruş sınıflandırması için bir yöntem öneriyoruz. Akustik bilgi Hilbert-Huang dönüşümü kullanılarak nefes örneklerinden elde edildi ve sınıflandırma için CNN-LSTM ağımıza beslendi. Ayrıca 4 farklı mikrofonla 5 farklı duruşta, 20 katılımcının 4600'den fazla nefes örneğini içeren halka açık veri setimiz BreathBase'i oluşturduk. Bu veriler kullanılarak,% 56 konuşmacı sınıflandırması ve% 96 duruş sınıflandırması doğruluğu elde edilmiştir.

Tarih: 02.09.2019 / 11:00 Yer: A-212


Turkish

Pages

Subscribe to Enformatik Enstitüsü RSS