Enformatik Enstitüsü

Siber Güvenlik EABD Tezsiz Yüksek Lisans Programı 2019-2020 Eğitim Öğretim Yılı Sonbahar dönemi için yapılan başvurular neticesinde,

Siber Güvenlik EABD Tezsiz Yüksek Lisans Programı için 05 Eylül 2019 Perşembe günü saat 09:30'da 2.grup mülakatları yapılacaktır.

Not: "27 Haziran 2019 tarihinde yapılan mülakatlara katılmış olan adayların tekrar mülakata katılma zorunluluğu yoktur."

Mülakata davet edilen aşağıda isimleri yer alan adayların Enformatik II-02 no.lu sınıf önünde hazır bulunmaları beklenmektedir.

Yüksek Lisans Adayı: Fatma Mutlu

EABD: Bilişim Sistemleri

Tarih: 03.09.2019 14:00

Yer: A-108

Özet: Yetenekli çalışanlar, günümüz iş dünyasında şirketleri başarıya taşıyan en önemli faktörlerden birisidir. Ancak, çalışanların yetenek, nitelik ve kapasitelerine uygun olacak şekilde doğru pozisyonlarda çalışmalarını sağlamak başarı için çok daha önemli bir faktördür. Bu durumun dikkate alınmaması, işletmelerin verimli ve etkin çalışabilmelerinin önünde büyük bir engel teşkil etmektedir. Tezin amacı, hem teknik hem de davranışsal yetkinlikler dikkate alınarak çalışanların doğru pozisyonlarda konumlandırılmalarına yardımcı olacak bir metodoloji sunmaktır. Bu çalışmada hem pozisyon hem de çalışan kriterleri dikkate alınarak bu kriterlere ağırlık değerleri verilecektir. Sonrasında çalışan ve pozisyon tatminini maksimize eden optimizasyon modeli geliştirilecektir. Elde edilecek sonuçlar çalışan-pozisyon eşleşmesinin iyileştirilmesinde kullanılarak bu sayede hem pozisyon hem de kişi bazında iş tatmininin artması sağlanacak ve verimlilik arttırılabilecektir. Geliştirilecek yöntem ayrıca işletmelerin eğitim ve geliştirme faaliyetleri ile ilgili planlamalarında da yol gösterici olarak kullanılabilecektir. Geliştirilecek yöntemin uygulanabilirliğini ve katkısını göstermek için gerçek datalar kullanılarak doğrulama yapılacaktır.

Pr

Doktora Adayı: Gürol Canbek

EABD: Bilişim Sistemleri

Tarih: 02.09.2019 / 13:00

Yer: Konferans Salonu 01

Özet: Bu tez, ikili sınıflandırma başarım değerlendirme araçlarının analizi ve kıyaslanması için yeni yöntemler önermektedir. Literatürden tespit edilen kritik sorunları ele alan çalışma, terminolojiyi açıklığa kavuşturmakta ve araçları ilk kez ölçü, ölçüt ve yeni bir kategori olarak gösterge şeklinde ayırt etmektedir. Çok perspektifli çözümleme; iki yeni araçla beraber kanonik biçim, geometri, ikilik, tümleme, bağımlılık ve seviyelendirme gibi yeni kavramları resmî tanımlarla tanıtmaktadır. Ayrıca, Doğruluk Engeli adında yeni bir gösterge önerilmekte ve etüt edilen makine öğrenmesi sınıflandırma çalışmaları üzerinden değerlendirilmektedir. Tüm önerilen kavramları 50 başarım aracı için gösteren bir keşif tablosu tasarlanmış ve tablonun sahaya özgü ölçütler gibi gerçek kullanım durumları gösterilmiştir. Tez, meta-ölçütler (ölçütler hakkında ölçütler) ve metrik uzayı gibi yeni kavramlarla ölçütlerin gürbüzlüğünü değerlendirmek ve karşılaştırmak için 3 aşamadan oluşan sistematik bir kıyaslama yöntemi önermektedir. 13 ölçütün kıyaslanması; doğruluk, F1 ve normalleştirilmiş karşılıklı bilgi gibi yaygın kullanılan ölçütlerde kritik sorunları ortaya çıkarmakta ve Matthews Korelasyon Katsayısını en gürbüz ölçüt olarak belirlemektedir. Kıyaslama yöntemi, literatür ile karşılaştırılarak etraflı bir şekilde değerlendirilmiştir. Tez çalışmasında gürbüz olmayan ölçütlerin kullanımından kaynaklanan yayın önyargısı ve doğrulama sapması da resmî bir şekilde gösterilmektedir. Son olarak tez; kesin ve öz başarım değerlendirme, raporlama ve karşılaştırma konusunda önerilerde bulunmaktadır. Geliştirilen yazılım kütüphanesi, analiz/kıyaslama platformu, görselleştirme ve ölçüt hesaplama/gösterge araçları ve veri kümeleri çevrimiçi olarak yayımlanmıştır. Bu çalışmanın, ikili sınıflandırma başarım değerlendirme alanını temelden yeniden kurması ve kolaylaştırması yanında başarım değerlendirmesinde en gürbüz ve nesnel araç kullanımı ile sorumlu açık araştırmaya katkıda bulunması beklenmektedir.

Yüksek Lisans Adayı: Mustafa Mert Karataş

EABD: Siber Güvenlik

Tarih: 09.09.2019 / 13:00

Yer: A-212

Özet: İnsan vücudu hayat süresi boyunca bir çok patojene maruz kalmaktadır. İnsan Bağışıklık Sistemi(IBS) vücudu bu patojenlerden korumakla görevlidir. IBS'nin içerisinde bu yabancı organizmalar ile savaşmak için iki farklı sistem bulunmaktadır. Bu sistemler, Doğustan Bağışıklık Sistemi(DBS) ve Kazanılmış Bağışıklık Sistemi(KBS)'dir. DBS vücuda giren patojenlere karşı genel bir tavır sergilerken, KBS bu zararlıları yoketmek icin özel yöntemler kullanır. Boyun Altı Bezi'nde üretilen T-Hücreleri KBS hücrelerinden bir tanesidir. İnsan hayatı boyunca her an bu hücreler üretilmektedir. Bu hücreler kendi/yabancı ayrımı kapasiteleri ile zararlı organizmaları tespit ederler. Bilgisayar bilimleri alanında, T-Hücrelerinin kendi/yabancı ayrımı Yapay Bağışıklık Sistemleri(YBS) içerisinde uygulanmaktadır. Vücut içerisinde T-Hücreleri oluşturulurken kullanılan Pozitif ve Negatif Seçilim sureçleri YBS içerisinde tanımlanmıştır. Kendi/yabancı ayrımı, bilgisayar ortamında veya bir bilgisayar ağında bulunan anormal durumların tespit edilmesi için yararlı görülmüş ve bu alan üzerinde çalışmalar yürütülmüştür. Bu tez, HTTP GET trafiği üzerinde taşınan ve kullanıcının istemci tarafından gönderdiği parametrelerdeki zararlı aktivitelerin tespit edilmesi için Negatif Seçilim Algoritması'nı kullanmaktadır. Tespit işlemi çeşitli uzunluklardaki dizge değerleri kullanılarak yapılmaktadır. Bu dizgeler oluşturulurken eğitim veri setinde oluşturulmuş n-gram dizgeleri kullanılmaktadır. Kaç n-gram dizgesinin aynı anda kullanılacağının belirlenmesi için Poisson Dağılımı kullanılmıştır. Tespit oranları, her bir tespit edici dizgenin oluşturulabilmesi için gerekli deneme sayıları, oluşturulan dizgelerin uzunlukları, dizgilerin bireysel tespit başarımları ve belirli bir zaman içerisinde kaç dizgenin oluşturulabileceği çalışma içerisinde gözlemlenmiş ve sunulmuştur.

Yüksek Lisans Adayı: Muhsin Aldemir

EABD: Bilişim Sistemleri

Tarih: 02.09.2019 / 15:30

Yer: A-108

Özet: Zararlı web siteleri kullanıcılar ve şirketler için ekonomik zararlar, mahremiyet ihlalleri ve değerli veri kayıpları gibi büyük riskler oluştururlar. Kötü niyetli aktörler web sitelerini amaçları için bir yayılma aracı olarak kullanırlar. Zararlı web siteleri arasındaki ilişkiyi analiz etmek ve bunları zararsız web siteleri ile karşılaştırmak sorunu daha iyi anlamaya yardımcı olabilir ve böylece bu websitelerini daha doğru bir şekilde tespit edip önlemeye imkan sağlayabilir. Bu tez, Sosyal Ağ Analizi (SAA) kullanarak kötü amaçlı web sitelerinin tespitine ve karakterizasyonuna odaklanmaktadır. SAA, aktörler arasındaki ilişkileri keşfetmeye ve görselleştirmeye yardımcı olan güçlü metodolojiler sunar. Zararlı ve zararsız web sayfalarının kendi aralarında ve birbirleriyle olan bağlantılarını kullanarak düğümleri web siteleri, bağları da aralarındaki linkler olan graflar oluşturuldu. Bu amaçla, milyonlarca web sayfası arasındaki karşılıklı bağlantıların anlık durum görüntüsünü, zararlı web sitelerinin listesini ve onların tiplerini içeren veri webden elde edildi. Öncelikle aynı büyüklükteki zararlı ve zararsız web siteleri ağları karakterize edildi ve tanımlayıcı özellikleri kullanılarak karşılaştırıldı. Daha sonra, bu ağları kullanarak zararlı web sitelerini ve onların tiplerini belirlemek için ağ yapılarına ve bağlantı benzerliklerine dayanan yeni analizler yapıldı. Uygulanan metodların tespit doğruluğunu gösteren sonuçlar sunuldu.

Modelleme ve Simülasyon EABD Çoklu Ortam Bilişimi Doktora ve Yüksek Lisans Programlarına 2019-2020 Eğitim Öğretim Yılı Sonbahar dönemi için yapılan başvurular neticesinde, 03 Eylül 2019 Salı günü 2.grup mülakatları yapılacaktır.

Mülakata davet edilen aşağıda isimleri yer alan adayların, isimleri karşılığında belirtilen zamandan 15 dk. önce Enformatik II-01 (S-01) no.lu sınıf önünde hazır bulunmaları beklenmektedir.

Yüksek Lisans Adayı: Ahmet Serhat Demir

EABD: Siber Güvenlik

Tarih: 04.09.2019 / 15:00

Yer: A-212

Özet: Blokzincir teknolojisi ilk olarak güvenilir bir üçüncü tarafa ihtiyaç duymadan değer aktarımı sağlayan Bitcoin ağının, güvenli, değişmez, dağıtık, genel defteri olarak ortaya çıktı. Akıllı sözleşmelerin ve merkezi olmayan uygulamaların gelişmesiyle blokzincir teknolojisi kripto para birimleri ve finans sektörünün yanı sıra, diğer birçok sektörü de derinden etkileme potansiyeline sahip olmuştur. Bu tezde, blokzincir ve akıllı sözleşme kavramlarını irdeleyip, Ethereum Web 3.0 yığınının tamamen merkezi olmayan bir mimaride dosya ve bilgi paylaşımı için kullanılabilirliğini incelemektedir. Sürecin her katmanında merkezi otorite ihtiyacını ortadan kaldırmak ve bu sayede merkezi içerik paylaşım platformlarının sakıncalarını ortadan kaldırmak amaçlanmıştır. Bu doğrultuda, kavram kanıtlama amaçlı bir merkezi olmayan uygulama tasarlanmıştır. Bu tasarım Ethereum Web 3.0 yığını içinde, değişmez dağıtık defter olarak blokzincir, para transferi için Ether, uygulama mantığı için de akıllı sözleşmeler kullanılarak geliştirilmiştir. Blokzincirde veri kaydetmek pahalı bir işlem olduğundan, merkezi olmayan güvenilir depolama sistemi Swarm kullanılmıştır. Bununla beraber, yaptığımız araştırmaya göre, izin gerektirmeyen Ethereum gibi blokzincir ortamları gerekli veri mahremiyetini sağlamadığından, güvenli bilgi değiş tokuşu için risk oluşturmaktadır. Güvenli bir içerik paylaşımı sağlamak amacıyla, genel anahtar şifreleme sistemlerinden yararlanılmıştır. Ayrıca, hem alıcıyı hem göndericiyi dolandırıcılığa karşı korumak amacıyla iki taraflı emanet özelliği eklenmiştir. Geliştirilen kavram kanıtlama uygulaması için gerçekleştirdiğimiz testlere ve yapılan değerlendirmelere göre, Web 3.0 yığınının güvenilir üçüncü bir kişiye ihtiyaç duymadan güvenli bir şekilde dijital içerik paylaşımını başarılı bir şekilde mümkün kıldığı gösterilmiştir.