Enformatik Enstitüsü

Yüksek Lisans Adayı: Doğan Doğanay

EABD: Bilişim Sistemleri

Tarih:  06.09.2019 11:00

Yer: B-116

Özet: Bilgi Teknolojilerinin hem özel hem de kamu kuruluşlarında kullanımının artması, denetim faaliyetlerini denetim organları için daha da karmaşık hale getirmiştir. Bu aşamada, Bilgisayar Destekli Denetim Araç ve Teknikleri (BDDAT) denetçilere görevlerini daha etkin ve verimli bir şekilde yerine getirmeleri için birçok avantaj sağlamakta ve BDDAT kullanımının arttırılması denetçiler ve kuruluşlar için önemli bir rol oynamaktadır. BDDAT kullanımını artırmak için, hangi faktörlerin kabul kararını önemli ölçüde etkilediğini bilmek çok önemlidir. Bu bağlamda, bu tez çalışmasının amacı denetçilerin BDDAT kabulünü etkileyen faktörleri ortaya koymaktır. Bu amaçla, bu çalışma Türk denetçilerin BDDAT kullanımını etkileyen değişkenleri ampirik olarak incelemektedir. Sonuç olarak, bu çalışmada bir BDDAT benimseme modeli oluşturulmuştur. Bu çalışma kapsamında öncelikle BDDAT kabulüne ilişkin çalışmalar 2000'den Şubat 2019'un sonuna kadar gözden geçirilmiştir. Bu derleme, sahadaki geçmiş araştırmalar hakkında bilgi vermektedir. Literatür taramasının sonunda, BDDAT kabulünü etkileyen en önemli faktörler belirlenmiştir. Ardından, literatür taramasından elde edilen bilgiler ışığında ilgili hipotezlerle birlikte bir teknoloji kabul modeli önerilmiştir. Hipotezleri test etmek için nicel bir yöntem (anket) izlenmiştir. Anket ile Türkiye'den denetçilerden bilgi toplanmıştır. Model, Kısmi En Küçük Kareler ile Yapısal Eşitlik Modellemesi (SEM-PLS)  kullanılarak test edilmiştir. Sonuçlar elde edildikten sonra faktörler arası ilişkiler de modele eklenmiştir. En sonunda nihai model geliştirilmiş ve denetçilerin BDDAT benimsemesini etkileyen en önemli faktörler ortaya çıkarılmıştır.

Yüksek Lisans Adayı: Mutlu Erhan

EABD: Information Systems

Tarih:  04.09.2019 16:15 p.m

Yer: A-108

Özet: Nesnelerin İnternetindeki (Nİ) güvenlik ve gizlilik sorunları, son yıllarda hem miktar hem de çeşitlilik açısından artan saldırılar nedeniyle çok dikkat çekti. Nİ ekosistemini daha güvenli hale getirmek için birçok çalışma yapılmıştır ve bunlar güvenlik çerçeveleri veya temel standartlar sunarak riskleri azaltmayı kısmen başarmıştır. Ancak bu çalışmalarda sunulan çerçeveler veya standartlar Nİ ekosistemindeki tüm paydaşlar tarafından kabul edilmemiştir ve tasarım ve değerlendirme için çözümler sunamamıştır. Güvenlik açıklarının yol açtığı riskleri azaltmanın bir yolu, bir tasarım ve değerlendirme ortamında basit, kullanılabilir ve yeterli koruma becerileri, yöntemleri, standartları ve çerçeve modelleri sağlayarak, paydaşların Nİ sistemindeki güvenlik ve gizlilik sorunları konusundaki farkındalığını artırmaktır.

Daha önce yapılan çalışmalar referans çerçeve modellerini analiz etmiş, güvenlik tehditlerini katmanlı bir yapı olarak sunmuş ve risklerin görünürlüğünü sistemi oluşturan bir yapı taşı modeli ile göstermeyi başarmıştır. Ancak; Nİ yığınındaki genel güvenlik sorunları gösterilmesine rağmen, bir değerlendirme ortamının oluşturulmasına ve kullanılabilirliğine çok az dikkat edilmiştir. Bu çalışma, Nİ sistem geliştiricilerinin ürünlerinin güvenlik risklerini ilgili güvenlik açıkları kapsamında değerlendirmelerine ve özellikle tasarım aşamasında düzeltmelerine yönelik olarak, Güvenli Nİ Tasarım ve Değerlendirme Ortamı (İng. Secure IoT Design and Evaluation Environment), SIDE, olarak adlandırılan bir ortam sunmayı amaçlamaktadır. SIDE’ın bir tasarım kararıyla ilgili tehditleri tespit etmede ve bilinen güvenlik açıklarına dayanarak alternatif çözümlerin güvenliğini değerlendirmede pratik ve son derece kullanışlı olduğu gösterilmiştir.

Modelleme ve Simülasyon EABD Çoklu Ortam Bilişimi Doktora ve Yüksek Lisans Programlarına 2019-2020 Eğitim Öğretim Yılı sonbahar dönemi için, 2.Grup başvurularına ait yapılan mülakatlar neticesinde programa kabul edilen öğrencilerin isimleri aşağıda belirtilmiştir.

* Programa yeni kabul edilen öğrencilerimizle ayrıca, etkileşimli kayıtlar haftasında oryantasyon toplantısı yapılacak olup, web sayfamız üzerinden toplantı tarih ve saat bilgileri yayınlanacaktır.

2.Grup Çoklu Ortam Bilişimi Yüksek Lisans Programı Kabul Listesi

Faraz Badalı Naghadeh

Damla Kıvılcım Demir

Alperen İnci

Bilişim Sistemleri EABD Yüksek Lisans ve Doktora programına 2019-2020 Eğitim Öğretim Yılı sonbahar dönemi için, 2.Grup başvurularına ait yapılan mülakatlar neticesinde, programa kabul edilen öğrencilerin isimleri aşağıda belirtilmiştir.

* Programa yeni kabul edilen öğrencilerimizle ayrıca, etkileşimli kayıtlar haftasında oryantasyon toplantısı yapılacak olup, web sayfamız üzerinden toplantı tarih ve saat bilgileri yayınlanacaktır.

2.Grup Bilişim Sistemleri EABD Yüksek Lisans ve Doktora Programı Kabul Listesi

YÖK 100/2000 Doktora Burs Programı 'nın aşağıda belirtilen öncelikli alan için Enformatik Enstitüsüne 04 Eylül 2019 Çarşamba günü mesai bitimine (17:00) kadar başvuru yapılacaktır.

Öncelikli alanlar:

● Veri Bilimi/Bulut Bilişim

Başvurular elden basılı dokümanlarla yapılacak olup aşağıda listelenen belgeler Enformatik Enstitüsü Öğrenci İşleri Ofisine teslim edilecektir.

Genel kosullar:

a) T.C. vatandaşı olmak.

b) Doktora programı için yüksek lisans derecesine, Bütünleşik doktora programı için

lisans derecesine sahip olmak.

c) Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliğinin ve başvuru yapılacak yükseköğretim

kurumunun belirlediği başvuru ve kabul şartlarını taşıyor olmak.

ç) Kamu kurum ve kuruluşlarının kadro ve pozisyonları ile Devlet veya Vakıf

Yükseköğretim Kurumlarının öğretim elemanı kadrolarında çalışmıyor olmak.

d) Halen devlet yükseköğretim kurumunda doktora eğitimine devam ediyorsa tez

aşamasına geçmemiş olmak.

Gerekli belgeler:

● Transkript (Lisans ve Yüksek Lisans)

● ALES Sonuç Belgesi

● Yabancı Dil Sonucu

● Burs programına başvurmak istediğine dair başvurmak istediği alanı belirten ve iletişim bilgilerini içeren (adres, telefon numarası, e-posta) dilekçe

● Çalışma belgesi (İlgili Makama hitaben yazılacak olup işe başlama tarihi belirtilmiş olmalıdır.)

Halen ODTÜ'de doktora öğrencisi olmayan bursiyer adaylarının başvuru yapacakları öncelikli alanla uygun bir tez konusunda çalışmak üzere ODTÜ'de doktora başvurusu da yapmaları ve kabul edilmeleri gereklidir. Öncelikli alanla ilgili bir bölüm ve tez konusunda doktora öğrencisi olmayan adayların burs başvuruları kabul edilmeyecektir.

Kamu kurum ve kuruluşlarının kadro ve pozisyonları ile devlet veya vakıf yükseköğretim kurumlarının öğretim elemanı kadrolarında çalışanlar ile halen devlet yükseköğretim kurumunda doktora eğitimine devam eden öğrenciler bu burstan faydalanamayacaktır. Tez aşamasına geçmiş olmak için doktora tez önerisi aşamasını başarı ile tamamlamak gerekmektedir.

Siber Güvenlik EABD Tezsiz Yüksek Lisans Programı 2019-2020 Eğitim Öğretim Yılı Sonbahar dönemi için yapılan başvurular neticesinde,

Siber Güvenlik EABD Tezsiz Yüksek Lisans Programı için 05 Eylül 2019 Perşembe günü saat 09:30'da 2.grup mülakatları yapılacaktır.

Not: "27 Haziran 2019 tarihinde yapılan mülakatlara katılmış olan adayların tekrar mülakata katılma zorunluluğu yoktur."

Mülakata davet edilen aşağıda isimleri yer alan adayların Enformatik II-02 no.lu sınıf önünde hazır bulunmaları beklenmektedir.

Yüksek Lisans Adayı: Fatma Mutlu

EABD: Bilişim Sistemleri

Tarih: 03.09.2019 14:00

Yer: A-108

Özet: Yetenekli çalışanlar, günümüz iş dünyasında şirketleri başarıya taşıyan en önemli faktörlerden birisidir. Ancak, çalışanların yetenek, nitelik ve kapasitelerine uygun olacak şekilde doğru pozisyonlarda çalışmalarını sağlamak başarı için çok daha önemli bir faktördür. Bu durumun dikkate alınmaması, işletmelerin verimli ve etkin çalışabilmelerinin önünde büyük bir engel teşkil etmektedir. Tezin amacı, hem teknik hem de davranışsal yetkinlikler dikkate alınarak çalışanların doğru pozisyonlarda konumlandırılmalarına yardımcı olacak bir metodoloji sunmaktır. Bu çalışmada hem pozisyon hem de çalışan kriterleri dikkate alınarak bu kriterlere ağırlık değerleri verilecektir. Sonrasında çalışan ve pozisyon tatminini maksimize eden optimizasyon modeli geliştirilecektir. Elde edilecek sonuçlar çalışan-pozisyon eşleşmesinin iyileştirilmesinde kullanılarak bu sayede hem pozisyon hem de kişi bazında iş tatmininin artması sağlanacak ve verimlilik arttırılabilecektir. Geliştirilecek yöntem ayrıca işletmelerin eğitim ve geliştirme faaliyetleri ile ilgili planlamalarında da yol gösterici olarak kullanılabilecektir. Geliştirilecek yöntemin uygulanabilirliğini ve katkısını göstermek için gerçek datalar kullanılarak doğrulama yapılacaktır.

Pr