2022-2023 Güz Dönemi Final Sınavları
LÜTFEN TABLODAKİ TARİH VE SAAT BİLGİLERİNE UYUNUZ. OIBS UZERİNDEKİ SAATLER DOĞRU OLMAYABİLİR.
EKSİK DERSLERE AİT BİLGİLER İLETİLDİKÇE LİSTE GÜNCELLENECEKTİR.
LÜTFEN TABLODAKİ TARİH VE SAAT BİLGİLERİNE UYUNUZ. OIBS UZERİNDEKİ SAATLER DOĞRU OLMAYABİLİR.
EKSİK DERSLERE AİT BİLGİLER İLETİLDİKÇE LİSTE GÜNCELLENECEKTİR.
Bilişim ve Analitik alanlarındaki son gelişmeler, kullanıcılar ve organizasyonlar için Veri Bilimi alanında teknolojik çeşitliliğe neden olmuştur. Bu çeşitlilik, Veri Bilimi teknoloji seçim sürecini zorlaştırmaktadır. Uygun olmayan teknolojiler seçildiğinde, ekipler sorunlarla, üretkenlik kaybıyla ve teknik borçlarla karşı karşıya kalmaktadır.. Bu sorunu çözmek için, bu tez Veri Bilimi teknolojileri için sistematik bir teknoloji seçimi yaklaşımı önermekte ve bunu bir vaka çalışması üzerinde test etmektedir.
Tarih: 29.12.2022 / 14:00 Yer: A-108

Yazılım endüstrisi tüm dünya ekonomilerinin gelişiminde önemli bir rol oynamaktadır. Bu firmaların çoğunluğu küçük ve orta ölçekli şirketlerden (KOBİ) oluşmaktadır. Bu şirketler ürün kalitesini ve verimliliğini artırmak için Yazılım Süreç İyileştirmelerinden (YSİ) faydalanmayı amaçlamaktadır. YSİ uygulamaları beraberinde kurumsal değişim ve yeni iş uygulamalarına adapte olmayı gerektirdiğinden; kurumlar değişimden kaynaklanan çeşitli zorluklarla başa çıkmak zorundadır. Bu çalışmanın amacı, KOBİ’lerde kullanılan YSİ modellerinin başarısını ve kabulünü etkileyen faktörleri belirlemektir. Ayrıca Türkiye'deki KOBİ çalışanlarının YSİ modellerine yönelik tutumlarının analiz edilmesi amaçlanmaktadır.
Tarih: 25.01.2023 / 14:00 Yer: B-116

Bulut bilişimin yazılım geliştirme süreçlerinde yaygınlaşmasıyla birlikte birçok endüstri bulut bilişimi kullanmaya başlamıştır. Bu çalışma kapsamında savunma sanayinde bulut bilişimin kullanımını sağlamak amaçlı bir çerçeve oluşturulmuştur. Çerçeve oluşturulurken savunma sanayinin getirdiği tüm kısıtlara uyulmuş ve uygun bulut yapısı seçilmiştir. Çalışma sonunda çerçeve kullanımı savunma sanayi çalışanları tarafından doğrulanmıştır.
Tarih: 19.01.2023 / 10:00 Yer: ODTÜ Enformatik Enstitüsü

Bu araştırma, kullanılan saldırı türünden bağımsız olarak düşman saldırılarının algısal kalitesini artırmayı amaçlamaktadır. Bunu başarmak için, bu çalışma iki ayrı saldırı-bağımsız tekniğin entegrasyonunu önermektedir. Normalleştirilmiş Varyans Ağırlıklandırma adı verilen ilk teknik, yüksek varyanslı alanlarda gürültüleri yoğunlaştırmak için bir varyans haritası uygular. Minimizasyon Yöntemi olarak adlandırılan ikinci teknik, saldırı öncesi ve sonrasındaki örnekler arasındaki algısal mesafeyi yinelemeli olarak en aza indirir. Saldırı sırasında uygulanan ilk yöntem ve saldırı sonrasında uygulanan ikinci yöntem ile elde edilen Entegre Yöntem, sayısal olarak en iyi görsel kaliteye sahiptir.
Tarih: 23.12.2022 / 10:00 Yer: A108

16.12.2022 taihinde yapılan sınav sonucuna aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz.
16.12.2022 taihinde yapılan sınav sonucuna aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz.
16.12.2022 tarihinde yapılan sınav sonucuna aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz.
Ön Değerlendirme Sonuçlarına aşağıdaki linkten ulaşılabilir:
Ön Değerlendirme Sonuçlarına aşağıdaki linkten ulaşılabilir: