YAZILIM YÖNETİMİ İKİNCİ ÖĞRETİM TEZSİZ YÜKSEK LİSANS KABUL SONUÇLARI

Bilişim Sistemleri EABD Yazılım Yönetimi İkinci Öğretim Tezsiz Yüksek Lisans Progamına, 2019-2020 Eğitim Öğretim Yılı Bahar dönemi başvurularına ait yapılan değerlendirmeler neticesinde, programa kabul edilen öğrencilerin isimleri aşağıda belirtilmiştir:

Yazılım Yönetimi Tezsiz Yüksek Lisans Bilimsel Hazırlık Programı Kabul Listesi

Soyadı Adı
Alagöz Durali
Ateş Esra
Beyazarslan Alkım
Çınar Enes
Erkal Yiğit
Şahin Rukiye Şerife
Temizöz Kemal Aytuğ
Tüzer Zeynep Özge
Yaman Sercan

Announcement Category

Sağlık Bilişimi EABD Tıp Bilişimi Doktora Programı Mülakat Duyurusu

Sağlık Bilişimi EABD Tıp Bilişimi Doktora programına 2019-2020 Eğitim Öğretim Yılı bahar dönemi için yapılan başvurular neticesinde, 03 Ocak 2020 Cuma günü saat 10.00'da mülakatlar yapılacaktır.

Mülakata davet edilen aşağıda isimleri yer alan adayların, belirtilen zamandan 15 dk. önce Enformatik Enstitüsü Konferans Salonu-2 (S-06) no.lu sınıf önünde hazır bulunmaları beklenmektedir.

DAMLA DOKUZOĞLU

BURCU KARAKAYA

SERKAN YENER

Announcement Category

Çoklu Ortam Bilişimi Doktora ve Yüksek Lisans Programları Mülakat Duyurusu

Modelleme ve Simülasyon EABD Çoklu Ortam Bilişimi Doktora ve Yüksek Lisans Programlarına 2019-2020 Eğitim Öğretim Yılı bahar dönemi için yapılan başvurular neticesinde, 02 Ocak 2020 perşembe günü mülakatlar yapılacaktır.

Mülakata davet edilen aşağıda isimleri yer alan adayların, isimleri karşılığında belirtilen zamandan 15 dk. önce Enformatik II-01 (S-01) no.lu sınıf önünde hazır bulunmaları beklenmektedir.

MODELLEME VE SİMÜLASYON (MODSİM)
ANA BİLİM DALI BAŞKANLIĞI
ÇOKLU ORTAM BİLİŞİMİ (MMI) PROGRAMI
2019-2020 / 2.DÖNEM BAŞVURULARI
MÜLAKAT LİSTESİ
02 OCAK 2020
SALON NO: S-01

S.NO

ADI

SOYADI

MÜLAKAT SAATİ

PROGRAM

1

HALİL İBRAHİM

AKGÜN

10.00

Yüksek Lisans

2

GÖRKEM

ARPACI

10.10

3

MURAT SEZGİN

BALOĞLU

10.20

4

BATUĞHAN

ÇAVUŞ

10.30

5

EREN BURAK

DEVECİ

10.40

6

YASİN

ERDOĞDU

10.50

7

MERİÇ

EREN

11.00

8

DENİZHAN

EROĞLU

11.10

9

MUSTAFA

KILINÇ

11.20

10

ELİF HİLAL

KORKUT

11.30

11

SEFA

KURTİPEK

11.40

12

ABDELRAHMAN

M.K.M.SOLİMAN

11.50

13

ÖVGÜ

ÖZDEMİR

13.00

14

YUNUS EMRE

ÖZERTAŞ

13.10

15

KUBİLAY HAKAN

ÖZKARDEŞLER

13.20

16

BURAK

ÖZMEN

13.30

17

BARIŞ DENİZ

SAĞLAM

13.40

18

İLHAN BİLGEHAN

ŞENAY

13.50

19

CAHİT YUSUF

TAŞ

14.00

20

KEMAL AYTUĞ

TEMİZÖZ

14.10

21

ABDULLAH MERT

TUNÇAY

14.20

22

ALİ İSKENDER

TURAN

14.30

23

ABBAS

TÜRKOĞLU

14.40

24

CELAL CENK

YAVUZ

14.50

25

CENBERK

YILDIZ

15.00

26

MEHMET BURAKHAN

YILDIZ

15.10

1

EGE

ERDEM

15.20

Doktora

2

OĞUZ

HANOĞLU

15.30

 

 

Announcement Category

2019-2020 Güz Dönemi Final Sınavları

LÜTFEN TABLODAKİ TARİH VE SAAT BİLGİLERİNE UYUNUZ. OIBS UZERİNDEKİ SAATLER DOĞRU OLMAYABİLİR.

DERSİN KODU

FİNAL TARİHİ

SAATİ

YERİ

IS 523

2 Ocak 2020

16:45

II-02

SM 503

2 Ocak 2020

18:00

II-04

IS 503

6 Ocak 2020

08:40-11:30

II-02

CSEC 591

6 Ocak 2020

12.40-13.30

II-02

IS 740

6 Ocak 2020

12:00-14:00

II-03

MMI 727

6 Ocak 2020

13.40-16.30

II-06

IS 501

7 Ocak 2020

09:40

II-04

BIN 511

7 Ocak 2020

10.00-12.00

II-02

IS 718

7 Ocak 2020

13:30-16:00

II-04

MMI 701

7 Ocak 2020

13.40-16.30

II-01

MIN 530

7 Ocak 2020

13.40-16.00

II-05

COGS 542

7 Ocak 2020

14.40-17.30

II-03

COGS 502

7 Ocak 2020

14.40

II-02

SM 522

7 Ocak 2020

18:15-20:45

II-04

IS 709

8 Ocak 2020

09:40-12:30

II-06

BIN 506

8 Ocak 2020

10.00-12.00

II-01

IS 739

8 Ocak 2020

12:00-14:00

II-02

COGS 507

8 Ocak 2020

13.30 - 17.30

II-03

CSEC 522

8 Ocak 2020

13:40-16:30

II-06

SM 523

8 Ocak 2020

18:00

II-04

CSEC 501

9 Ocak 2020

09:40-12:30

II-04

IS 504

9 Ocak 2020

10:00

II-02

BIN 714

9 Ocak 2020

10.00-12.00

II-01

MIN 528

9 Ocak 2020

13.40-16.00

II-05

IS 566

9 Ocak 2020

13:40

II-04

IS 545

10 Ocak 2020

09:40

II-02

COGS 536

10 Ocak 2020

10.40-13.30

II-03

BIN 502

13 Ocak 2020

09.40-12.30

II-06

IS 507

13 Ocak 2020

13:40

II-05

IS 531

13 Ocak 2020

13:40

II-06

IS 524

14 Ocak 2020

09:40

II-01

IS 785

14 Ocak 2020

13:40

II-01

CSEC 506

14 Ocak 2020

13:40

II-06

DERSİN KODU

PROJE VE SUNUM TARİHLERİ

SAATİ

YERİ

BIN 500 (Proje Demo)

7 Ocak 2020

II-06

MMI 700

7 Ocak 2020

10.40

II-06

MMI 726

15 Ocak 2020

09.40-12.30

II-05

BIN 503 (Proje Sunum)

14 Ocak 2020

II-05

BIN 504

TAKE-HOME

MIN 545

TAKE-HOME

 

Announcement Category

METU Cyber Security Workshop will be held on December 19-20, 2019

METU Cyber Security Workshop will be held on December 19-20, 2019 at METU Cultural Convention Center  B-hall. Program is available at http://cybersecurityworkshop.ii.metu.edu.tr/en/program-presentation-schedule  
The workshop is open to all graduate and undergraduate students.   

This wokshop aims to share graduate, doctorate and other research studies; as well as be a gathering of academicians and to discuss possible joint studies and future collaborations.

In this workshop METU faculty members, research assistants and students will present their thesis and other academic studies.

There will be presentations of the laboratory / research groups in METU working on cyber security research.

This workshop is jointly organized by the following units.

  • METU Cyber Security Center, SIMER
  • METU Informatics Institute, Department of Cyber Security, II and CSEC
  • METU Institute of Applied Mathematics, Department of Cryptography, IAM and CRYP
  • METU Computer Engineering, CENG
  • METU Electrical and Electronics Engineering, EE
  • METU Computer Education and Instructional Technology, CEIT

We invite METU academics and students working in cyber security related fields to contribute to this workshop.

Announcement Category

Hatice Buket İkizoğlu, Simon Görevi Sirasinda El Hareketlerinin Dinamiklerini Keşfetmek: Bir Fare İzleme Çalişmasi

Yüksek Lisans Adayı: Hatice Buket İkizoğlu

EABD: Bilişsel Bilimler

Date:  13.12.2019 14:00

Place: B-116

Özet: Bilişsel sistemin bilgiyi gerçek zamanlı olarak nasıl işlediğini anlamak, deneysel psikoloji ve bilişsel bilimdeki araştırmacıların temel kaygılarından biridir. Bilişsel işlem olgusunun farklı yönlerini araştırmak için çeşitli ölçütler ve yazılım araçları önerilmiştir. Bu yöntemlerden biri olan fare izleme, bilişsel görevler sırasında katılımcıların zihinsel süreçlerinin bir yansıması olabilecek el hareketlerini izlemeye yönelik araştırmalara yardımcı olur. Fare izleme yöntemi, araştırmacıların motor tepkilerin dinamik açılımı hakkında veri toplamasına izin verir ve bu sayede reaksiyon süreleri veya hata oranları gibi sonuç bazlı ölçümlerin gözlemlendiği süreç hakkında ek bilgiler sağlar. Zihinsel süreçler geleneksel bilişsel bilimlerde kesikli süreçlere sahip olarak ele alınsa da, yeni perspektif zihinsel yörüngelerin sürekliliğini göstermektedir. Zihinsel olguların sürekli ve olasılıksal temsili, aklın, olası beyin durumları kümesinin içinden geçen sürekli yörüngesini işaret eder. Fare İzleyici’nin gerçek zamanlı yanıt verisi, zihinsel süreçlerin sürekli bakış açısına ve bilişsel süreçlerin zamansal dinamiklerine ışık tutabilir. Bu bakış açısından “etki-tepki uyumluluk etkisi” olarak bilinen ‘Simon Task’, Mouse Tracker yazılımı ile uygulanacaktır. Toplanan çoklu yanıt alternatifleri, bilişsel ve motor süreçlerin zamansal dinamiğinin Simon etkisine nasıl katkıda bulunduğuna daha fazla ışık tutmak için sürekli işlemlenme olgusu ışığında analiz edilecektir.

Announcement Category

Babak Allahgholipour, Çok Sensörlü Algilama Sanal Dünyanin Animasyonunda Mcgurk Etkisini Kullanarak

Yüksek Lisans Adayı: Babak Allahgholipour

EABD: Çokluortam Bilişimi

Tarih: 09.12.2019

Yer: A-212

Özet: Çok sensörlü algı ve beyin biliş mekanizması hakkında olan bilgiler, daha iyi bir sanal dünya yaratılmasına yol açar. Beyin, gelecekteki olayları öngörmek için kullanılacak görsel ve işitsel bilgileri saklar. Beyin görüntü belleği, konuşma tanıma sırasında görsel bilgileri ve işitsel haritalarını kaydederek meydana gelen görsel ipuçlarından bilgi alır. Bu sürece dayanarak, beyin gelecekteki olaylar için tahmin mekanizması oluşturur. Konuşma tanımında, beyin ses ve onun görsel sunumunu kayıt eder. Beyin bir işitsel uyarıcıyı algılamakta güçlükle karşılaştığında, sonucu tahmin etmek için görsel haritalamalar arar. Bazen tamamen alakasız benzerliklerin var olmasından kaynaklı, bazı haritalandırmalar daha iyi anlamaya yol açmayabilir. Önceki bilgiler durumu anlamak için beyni yanlış yönlendirdiğinde bilişsel önyargılar meydana gelir. McGurk Effect, farklı dudak hareketlerinin farklı işitsel algıyı dolaysıyla farklı bilgi elde etmeyi nasıl etkilediğini tartışıyor. Çeşitli faktörler görsel ipuçlarına bağımlılık miktarını etkiler. Özellikle zorlu ortamlarda konuşma algılama, yüz ifadeleri, dil ve dudak hareketleri gibi görsel ipuçları ile artırılabilir. Bu unsurları göz önünde bulundurmak, sanal dünyada ve oyun tasarımında inanılırlığın arttırabilir. Gerçekçi işitsel ve görsel bileşenlerin tasarımında gelişmiş yollar bulmak için algı süreçleri, beyin yapısı, tasarım faktörleri, grafik öğeler ve görsel yapılar araştırılmıştır.

Announcement Category

Kanser Sistem Biyolojisi Laboratuvarı (KanSİL) Uygulamalı Birim Öğretim Görevlisi Nihai Sonuçları

02.12.2019 tarihinde yapılan giriş sınavı sonucunda Kanser Sistem Biyolojisi Laboratuvarı (KanSİL) Uygulamalı Birim Öğretim Görevlisi olmaya hak kazanan adayın ismi aşağıda belirtilmektedir.

ADI SOYADI

ALES

LİSANS MEZUNİYET

YABANCI DİL

GİRİŞ SINAVI

TOPLAM

 

DENİZ CANSEN KAHRAMAN

75.12851

89.50

90.00

90.00

85.39

 

Announcement Category

Gökçe Komaç, Bir İkna-edici Oyunu Trolleme Davranışı Hakkındaki Farkındalığı Artırmak İçin Kullanma Çalışması

Bu çalışma, bir ikna-edici oyunu trolleme davranışı hakkındaki farkındalığı artırmada kullanma çalışmasıdır. Çevrimiçi trolleme davranışını konu alan bir oyun tasarlanmış ve geliştirilmiştir. Bu çalışma, trolleme olarak kabul edilen toksik davranışların çevrimiçi oyunlarda nasıl algılandığını keşfederken, kullanılan ikna-edici oyunun farkındalık ve bilgi artırmadaki etkisi gözlemlemektedir.

Tarih: 09.12.2019 / 10:00 Yer: A-212

Turkish

Atıl İlerialkan, Nefes Sinyallerinin Anlık Akustik Özelliklerini Kullanarak Konuşmacı ve Duruş Sınıflandırması

Konuşmadan çıkarılan özellikler, biyometrik konuşmacı tanıma gibi sorunlar için yaygın olarak kullanılır, ancak konuşma verilerinin kullanılması gizlilikle ilgili endişeleri doğurur. Sadece nefes verilerini kullanarak konuşma ve duruş sınıflandırması için bir yöntem öneriyoruz. Akustik bilgi Hilbert-Huang dönüşümü kullanılarak nefes örneklerinden elde edildi ve sınıflandırma için CNN-RNN ağımıza beslendi. Ayrıca 4 farklı mikrofonla 5 farklı duruşta, 20 katılımcının 5000'den fazla nefes örneğini içeren halka açık veri setimiz BreathBase'i oluşturduk. Bu veriler kullanılarak,% 85 konuşmacı sınıflandırması ve% 98 duruş sınıflandırması doğruluğu elde edilmiştir.

Tarih: 27.11.2019 / 15.00 Yer: A-212

Turkish

Pages

Subscribe to Enformatik Enstitüsü RSS