Enformatik Enstitüsü

Modelleme ve Simülasyon EABD Çoklu Ortam Bilişimi Doktora ve Yüksek Lisans Programlarına 2019-2020 Eğitim Öğretim Yılı sonbahar dönemi için, 2.Grup başvurularına ait yapılan mülakatlar neticesinde programa kabul edilen öğrencilerin isimleri aşağıda belirtilmiştir.

* Programa yeni kabul edilen öğrencilerimizle ayrıca, etkileşimli kayıtlar haftasında oryantasyon toplantısı yapılacak olup, web sayfamız üzerinden toplantı tarih ve saat bilgileri yayınlanacaktır.

2.Grup Çoklu Ortam Bilişimi Yüksek Lisans Programı Kabul Listesi

Faraz Badalı Naghadeh

Damla Kıvılcım Demir

Alperen İnci

Bilişim Sistemleri EABD Yüksek Lisans ve Doktora programına 2019-2020 Eğitim Öğretim Yılı sonbahar dönemi için, 2.Grup başvurularına ait yapılan mülakatlar neticesinde, programa kabul edilen öğrencilerin isimleri aşağıda belirtilmiştir.

* Programa yeni kabul edilen öğrencilerimizle ayrıca, etkileşimli kayıtlar haftasında oryantasyon toplantısı yapılacak olup, web sayfamız üzerinden toplantı tarih ve saat bilgileri yayınlanacaktır.

2.Grup Bilişim Sistemleri EABD Yüksek Lisans ve Doktora Programı Kabul Listesi

YÖK 100/2000 Doktora Burs Programı 'nın aşağıda belirtilen öncelikli alan için Enformatik Enstitüsüne 04 Eylül 2019 Çarşamba günü mesai bitimine (17:00) kadar başvuru yapılacaktır.

Öncelikli alanlar:

● Veri Bilimi/Bulut Bilişim

Başvurular elden basılı dokümanlarla yapılacak olup aşağıda listelenen belgeler Enformatik Enstitüsü Öğrenci İşleri Ofisine teslim edilecektir.

Genel kosullar:

a) T.C. vatandaşı olmak.

b) Doktora programı için yüksek lisans derecesine, Bütünleşik doktora programı için

lisans derecesine sahip olmak.

c) Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliğinin ve başvuru yapılacak yükseköğretim

kurumunun belirlediği başvuru ve kabul şartlarını taşıyor olmak.

ç) Kamu kurum ve kuruluşlarının kadro ve pozisyonları ile Devlet veya Vakıf

Yükseköğretim Kurumlarının öğretim elemanı kadrolarında çalışmıyor olmak.

d) Halen devlet yükseköğretim kurumunda doktora eğitimine devam ediyorsa tez

aşamasına geçmemiş olmak.

Gerekli belgeler:

● Transkript (Lisans ve Yüksek Lisans)

● ALES Sonuç Belgesi

● Yabancı Dil Sonucu

● Burs programına başvurmak istediğine dair başvurmak istediği alanı belirten ve iletişim bilgilerini içeren (adres, telefon numarası, e-posta) dilekçe

● Çalışma belgesi (İlgili Makama hitaben yazılacak olup işe başlama tarihi belirtilmiş olmalıdır.)

Halen ODTÜ'de doktora öğrencisi olmayan bursiyer adaylarının başvuru yapacakları öncelikli alanla uygun bir tez konusunda çalışmak üzere ODTÜ'de doktora başvurusu da yapmaları ve kabul edilmeleri gereklidir. Öncelikli alanla ilgili bir bölüm ve tez konusunda doktora öğrencisi olmayan adayların burs başvuruları kabul edilmeyecektir.

Kamu kurum ve kuruluşlarının kadro ve pozisyonları ile devlet veya vakıf yükseköğretim kurumlarının öğretim elemanı kadrolarında çalışanlar ile halen devlet yükseköğretim kurumunda doktora eğitimine devam eden öğrenciler bu burstan faydalanamayacaktır. Tez aşamasına geçmiş olmak için doktora tez önerisi aşamasını başarı ile tamamlamak gerekmektedir.

Siber Güvenlik EABD Tezsiz Yüksek Lisans Programı 2019-2020 Eğitim Öğretim Yılı Sonbahar dönemi için yapılan başvurular neticesinde,

Siber Güvenlik EABD Tezsiz Yüksek Lisans Programı için 05 Eylül 2019 Perşembe günü saat 09:30'da 2.grup mülakatları yapılacaktır.

Not: "27 Haziran 2019 tarihinde yapılan mülakatlara katılmış olan adayların tekrar mülakata katılma zorunluluğu yoktur."

Mülakata davet edilen aşağıda isimleri yer alan adayların Enformatik II-02 no.lu sınıf önünde hazır bulunmaları beklenmektedir.

Yüksek Lisans Adayı: Fatma Mutlu

EABD: Bilişim Sistemleri

Tarih: 03.09.2019 14:00

Yer: A-108

Özet: Yetenekli çalışanlar, günümüz iş dünyasında şirketleri başarıya taşıyan en önemli faktörlerden birisidir. Ancak, çalışanların yetenek, nitelik ve kapasitelerine uygun olacak şekilde doğru pozisyonlarda çalışmalarını sağlamak başarı için çok daha önemli bir faktördür. Bu durumun dikkate alınmaması, işletmelerin verimli ve etkin çalışabilmelerinin önünde büyük bir engel teşkil etmektedir. Tezin amacı, hem teknik hem de davranışsal yetkinlikler dikkate alınarak çalışanların doğru pozisyonlarda konumlandırılmalarına yardımcı olacak bir metodoloji sunmaktır. Bu çalışmada hem pozisyon hem de çalışan kriterleri dikkate alınarak bu kriterlere ağırlık değerleri verilecektir. Sonrasında çalışan ve pozisyon tatminini maksimize eden optimizasyon modeli geliştirilecektir. Elde edilecek sonuçlar çalışan-pozisyon eşleşmesinin iyileştirilmesinde kullanılarak bu sayede hem pozisyon hem de kişi bazında iş tatmininin artması sağlanacak ve verimlilik arttırılabilecektir. Geliştirilecek yöntem ayrıca işletmelerin eğitim ve geliştirme faaliyetleri ile ilgili planlamalarında da yol gösterici olarak kullanılabilecektir. Geliştirilecek yöntemin uygulanabilirliğini ve katkısını göstermek için gerçek datalar kullanılarak doğrulama yapılacaktır.

Pr

Doktora Adayı: Gürol Canbek

EABD: Bilişim Sistemleri

Tarih: 02.09.2019 / 13:00

Yer: Konferans Salonu 01

Özet: Bu tez, ikili sınıflandırma başarım değerlendirme araçlarının analizi ve kıyaslanması için yeni yöntemler önermektedir. Literatürden tespit edilen kritik sorunları ele alan çalışma, terminolojiyi açıklığa kavuşturmakta ve araçları ilk kez ölçü, ölçüt ve yeni bir kategori olarak gösterge şeklinde ayırt etmektedir. Çok perspektifli çözümleme; iki yeni araçla beraber kanonik biçim, geometri, ikilik, tümleme, bağımlılık ve seviyelendirme gibi yeni kavramları resmî tanımlarla tanıtmaktadır. Ayrıca, Doğruluk Engeli adında yeni bir gösterge önerilmekte ve etüt edilen makine öğrenmesi sınıflandırma çalışmaları üzerinden değerlendirilmektedir. Tüm önerilen kavramları 50 başarım aracı için gösteren bir keşif tablosu tasarlanmış ve tablonun sahaya özgü ölçütler gibi gerçek kullanım durumları gösterilmiştir. Tez, meta-ölçütler (ölçütler hakkında ölçütler) ve metrik uzayı gibi yeni kavramlarla ölçütlerin gürbüzlüğünü değerlendirmek ve karşılaştırmak için 3 aşamadan oluşan sistematik bir kıyaslama yöntemi önermektedir. 13 ölçütün kıyaslanması; doğruluk, F1 ve normalleştirilmiş karşılıklı bilgi gibi yaygın kullanılan ölçütlerde kritik sorunları ortaya çıkarmakta ve Matthews Korelasyon Katsayısını en gürbüz ölçüt olarak belirlemektedir. Kıyaslama yöntemi, literatür ile karşılaştırılarak etraflı bir şekilde değerlendirilmiştir. Tez çalışmasında gürbüz olmayan ölçütlerin kullanımından kaynaklanan yayın önyargısı ve doğrulama sapması da resmî bir şekilde gösterilmektedir. Son olarak tez; kesin ve öz başarım değerlendirme, raporlama ve karşılaştırma konusunda önerilerde bulunmaktadır. Geliştirilen yazılım kütüphanesi, analiz/kıyaslama platformu, görselleştirme ve ölçüt hesaplama/gösterge araçları ve veri kümeleri çevrimiçi olarak yayımlanmıştır. Bu çalışmanın, ikili sınıflandırma başarım değerlendirme alanını temelden yeniden kurması ve kolaylaştırması yanında başarım değerlendirmesinde en gürbüz ve nesnel araç kullanımı ile sorumlu açık araştırmaya katkıda bulunması beklenmektedir.

Yüksek Lisans Adayı: Mustafa Mert Karataş

EABD: Siber Güvenlik

Tarih: 09.09.2019 / 13:00

Yer: A-212

Özet: İnsan vücudu hayat süresi boyunca bir çok patojene maruz kalmaktadır. İnsan Bağışıklık Sistemi(IBS) vücudu bu patojenlerden korumakla görevlidir. IBS'nin içerisinde bu yabancı organizmalar ile savaşmak için iki farklı sistem bulunmaktadır. Bu sistemler, Doğustan Bağışıklık Sistemi(DBS) ve Kazanılmış Bağışıklık Sistemi(KBS)'dir. DBS vücuda giren patojenlere karşı genel bir tavır sergilerken, KBS bu zararlıları yoketmek icin özel yöntemler kullanır. Boyun Altı Bezi'nde üretilen T-Hücreleri KBS hücrelerinden bir tanesidir. İnsan hayatı boyunca her an bu hücreler üretilmektedir. Bu hücreler kendi/yabancı ayrımı kapasiteleri ile zararlı organizmaları tespit ederler. Bilgisayar bilimleri alanında, T-Hücrelerinin kendi/yabancı ayrımı Yapay Bağışıklık Sistemleri(YBS) içerisinde uygulanmaktadır. Vücut içerisinde T-Hücreleri oluşturulurken kullanılan Pozitif ve Negatif Seçilim sureçleri YBS içerisinde tanımlanmıştır. Kendi/yabancı ayrımı, bilgisayar ortamında veya bir bilgisayar ağında bulunan anormal durumların tespit edilmesi için yararlı görülmüş ve bu alan üzerinde çalışmalar yürütülmüştür. Bu tez, HTTP GET trafiği üzerinde taşınan ve kullanıcının istemci tarafından gönderdiği parametrelerdeki zararlı aktivitelerin tespit edilmesi için Negatif Seçilim Algoritması'nı kullanmaktadır. Tespit işlemi çeşitli uzunluklardaki dizge değerleri kullanılarak yapılmaktadır. Bu dizgeler oluşturulurken eğitim veri setinde oluşturulmuş n-gram dizgeleri kullanılmaktadır. Kaç n-gram dizgesinin aynı anda kullanılacağının belirlenmesi için Poisson Dağılımı kullanılmıştır. Tespit oranları, her bir tespit edici dizgenin oluşturulabilmesi için gerekli deneme sayıları, oluşturulan dizgelerin uzunlukları, dizgilerin bireysel tespit başarımları ve belirli bir zaman içerisinde kaç dizgenin oluşturulabileceği çalışma içerisinde gözlemlenmiş ve sunulmuştur.