Enformatik Enstitüsü

Bu araştırma, adılsal öngönderim analiz eder ve adılsal öngönderim için buluşsal tabanlı bir çözümleme algoritmasını Türkçe ve İngilizce'de çevirilmiş TED derlemi için ayrı olarak sunar. Araştırma iki aşamaya ayrılmıştır. İlk aşamada veri bir işaretleme aracı kullanılarak işaretlendi. Çalışmanın ikinci aşaması adılsal öngönderim için kurala dayalı bir kompütasyonal model oluşturuldu. Mitkov (1998)'un geleneksel bilgi tabanlı algoritması TED derleminde İngilizce ve Türkçe için ayrı olarak test edildi. Sonuçlar, adılsal öngönderimin 0.61 ve 0.63 F1 puanı ile TED konuşmalarında tespit edilebileceğini göstermiştir.

Tarih: 27.01.2023 / 15:00 Yer: A-212

Bu tez çalışmasında, bir mimari oluşturma çerçevesi önerdiğimiz ve bunun etkili bir arazi sınıflandırma modeli oluşturmak için nasıl kullanılabileceğini gösterdiğimiz etkin bir ağ mimarisinin yapım yöntemine odaklanıyoruz. Ayrıca, HSI ve LiDAR'daki arazi örtüsü eğitim veri setlerinin gölge etkilerine sahip eğitim örnekleri sağlamada yetersiz kalma eğiliminde olduğunu da gözlemliyoruz. Bu sınırlamayı ele almak için, ayrıca sentetik eğitim örnekleri üreten ve deneysel sonuçlarımızda etkinliğini gösteren üretken bir düşman ağı (GAN) güdümlü istatistiksel veri artırma tekniği öneriyoruz.

Tarih: 26.01.2023 / 14:30 Yer: A-108

Çeşitli Çevik Yazılım Geliştirme metodları arasında, Scrum, en yaygın olarak benimsenen yöntemlerden birisidir. Scrum Kılavuzu, Scrum etkinliklerini, yapıtlarını ve rollerini açıkça tanımlar. Ancak takım üyesi sayısı, ekip dağılımı, proje alanı, teknoloji ve gereksinim istikrarlılık seviyeleri gibi çeşitli proje özelliklerinden dolayı, Scrum pratiklerinin, uyarlanması gerekebilir. Bu tez çalışmasında, Scrum kullanan şirketlerin çeşitli uygulamalarını ve uyarlama tercihlerini analiz etmekteyiz. Literatür çalışması ve çalışmakta oldukları şirketlerde Scrum uygulayan katılımcılar arasında yapılacak bir anket çalışması ile Scrum uyarlamalarının teknik borç üzerindeki etkisi analiz edilecektir.

Tarih: 24.01.2023 / 15:00 Yer: B-116

Bu tez, performans ve ağ analizi de dahil olmak üzere bibliyometrik analiz kullanarak Yüksek Başarımlı Hesaplama (YBH), Büyük Veri, Yapay Zekâ ve Bulut Hesaplama teknolojilerindeki yakınsamayı değerlendirmektedir. Sonuçlar, en çok yayınlanan yazarlar, en üretken kurumlar, alıntılanan makaleler ve etkili yayınlar dahil olmak üzere literatürdeki temel eğilimleri ve kalıpları belirleyen, son yıllarda araştırma faaliyetlerinde önemli bir artışla birlikte hızla büyüyen bir literatürü ortaya koymaktadır. Bu tez, hem akademi hem de endüstri için önemli olan HPC-Büyük Veri-Yapay Zeka-Bulut Hesaplama teknolojilerinin teknolojik yakınsama konsepti genelinde bibliyometrik eğilimlerini belirleyerek önemli katkılar sağlar.

Tarih: 24.01.2023 / 11:00 Yer: A-212

Bağlantıcı modellerde sıralı  görevleri öğrenirken katastrofik unutma olayı yaygındır. Bu çalışma, yaş tahmini, cinsiyet tanıma, duygu tanıma ve yüz tanımayı içeren yüz analizi görevlerinde farklı sürekli öğrenme yöntemlerini araştırmayı amaçlamaktadır. Yüz analizi, yapay sinir ağlarında da oldukça yaygın olan yüz tespiti ve yüz özellik analizi olarak iki aşamada analiz edilecektir. İlk olarak, çoklu görev öğrenimi üzerinde çalışılarak yüz algılama ve yüzdeki yer işaret noktalarını algılamayı öğrenmeye yönelik deneyler gerçekleştirilmiştir. İkinci olarak, biyolojik sistemlerden ilham alan bazı sürekli öğrenme yöntemleri, yapay modellerdeki yıkıcı girişimin üstesinden gelmek için kullanılmıştır.

Tarih: 26.01.2023 / 09:30 Yer: B-116

Mevcut tez, Yüksek İşlevli Otizm Spektrum Bozukluğu (HFASD) olan yetişkinler ile yaş ve eğitim açısından uyumlu sağlıklı bireylerin iletişim kopukluklarında onarım stratejilerini karşılaştırmaktadır. Bir söylem derlemi oluşturmak için, OSB ve kontrol grubu üyelerinin iki koşul altında -tanıdık veya deneyci ile eşleştirilmiş- ortak bir görevi yerine getirdikleri video kayıtları analiz edilmiştir. Bu deneysel kurulum, katılımcıların konuşmayı onarma stratejilerini ve detaylandırma ihtiyaçlarını incelemek için talimat verdiği ve birbirini takip ettiği bir durum yaratır. Çalışmanın transkriptleri içerik analizine tabi tutuldu ve katılımcıların onarım sözleri işaretlendi ve istatistiksel olarak analiz edildi.

Tarih: 26.01.2023 / 14:00 Yer: B-116

Tırmanışın bir alt disiplini olan kısa kaya tırmanışı, tırmanışçıların hem problem çözme becerilerini hem de fiziksel yeteneklerini sınayan bir spordur. Başarılı olmak için, kaya tırmanışçıları karşılaştıkları yeni tırmanış problemlerine hızlı ve doğru çözümler bulmalıdır. Bu çalışma, yapay ve standartlaştırılmış bir tırmanma duvarı olan MoonBoard’taki kısa kaya problemlerini çözerken tırmanışçıların karar verme süreçlerine odaklanmaktadır. Bu çalışma, karşılaştığı yeni kısa kaya problemleri için hamle sırasını planlamak üzere önceki çözümlerden öğrenen, hedef tabanlı bir yapay zeka modeli geliştirmeyi amaçlamaktadır. Modelin hamle zorluğu tahminlerini ve tırmanış çözümlerini, uzman tırmanıcılar tarafından sağlanan zorluk tahminleri ve çözümlerle karşılaştırarak değerlendiriyoruz.

Tarih: 26.01.2023 / 09:30 Yer: A-212

Bu çalışma, 6;5- 8 yaş arası çocukların Türkçe temel anlam ve gerekçeli nedensel bağlaç edinim süreçlerine dair bir anlayış kazandırmayı amaçlamaktadır. Bu amaç doğrultusunda, yetişkinler gibi çocukların da nedensellik alanlarına özgü kullandıkları bağlaçların olup olmadığını test etmek için (Çokal, Zeyrek & Sanders, 2020); çocuk ve yetişkin katılımcılara hem betimleyici (temel anlam ilişkisi kurmaya eğilimli) hem de tartışmacı (gerekçeli nedensellik ilişkisi kurmaya eğilimli) görevler verilmiştir. Bu görevlerden toplanan veri işaretlenmiştir ve istatistiksel analize tabii tutulacaktır.

Tarih: 26.01.2023 / 13:30 Yer: A-212

Bu araştırma, ürün resimlerini ve üst verilerini otomatik bir şekilde geçerleyerek çevrimiçi pazaryerlerindeki kullanıcı deneyimini iyileştiren yapay zeka tabanlı yeni bir yaklaşım önermektedir. E-ticaret popüler hale geldikçe, çevrimiçi pazaryerlerinde ürünlerini sunan satıcıların sayılarında görülen artış ürün üst bilgilerinin ve resimlerinin kalitesini korumayı zor hale getirmektedir. Önerdiğimiz yaklaşım, karmaşık ve gürültülü verileri işleme ve moda ürünleri gibi çeşitli zorlu ürün kategorilerine uyum sağlama dahil olmak üzere geleneksel yöntemlere göre çeşitli avantajlar sunmaktadır. Çalışmada önerilen yaklaşımın etkinliği, geleneksel yöntemlerle ve farklı ortamlarda yapılan karşılaştırmalar yoluyla gösterilmektedir.

Tarih: 23.01.2023 / 13:00 Yer: A-212