Sağlık Bilişimi ve Biyoenformatik Programları Oryantasyon Toplantısı

Değerli Öğrencilerimiz,

2023-2024 Eğitim Öğretim Yılı Güz Döneminde Sağlık Bilişimi ve Biyoenformatik Lisansüstü programlarına yeni kabul edilen ve kayıt yaptıracak öğrencilerimiz ile tanışma ve bilgilendirme toplantısı 27.09.2023 tarihinde saat: 10:00'da, Enformatik Enstitüsü II-02 numaralı sınıfta gerçekleştirilecektir. 

Programa kabul edilen öğrencilerimizi kutlar, kendilerine başarılar dileriz.

Announcement Category

Bilişim Sistemleri Oryantasyon Toplantısı

Sevgili Öğrencilerimiz,

2023-2024 Eğitim Öğretim Yılı Güz Döneminde Bilişim Sistemleri Lisansüstü programlara yeni kabul edilen ve kayıt yaptıracak öğrencilerimiz ile tanışma ve bilgilendirme toplantısı 27.09.2023 tarihinde saat: 10:00-11:00 da, yüz yüze Neşe Yalabık Konferans Salonunda gerçekleştirilecektir. Programa kabul edilen öğrencilerimizi kutlar, kendilerine başarılar dileriz.

Announcement Category

Burak Demiralay, Büyük Ölçekli Genom Veri Kümelerinde Farklılaşma Oranı Yüksek Virüslerin Genotip ve Alttip Tespiti için Etkili Primer Tasarımı

Yüksek mutasyon oranlarına ve genetik çeşitliliğe sahip organizmalar için binlerce genomun tamamını işleyebilecek özgün dizilerin tanımlanmasına yönelik etkili ve ölçeklenebilir bir yöntem geliştirdik. Termodinamik, oldukça farklı üç virüs üzerinde test edilen yöntemimizin ana itici gücüdür. Bulunan oligonükleotidler, 1657 HCV genomunun %99,9'unu, 11838 HIV genomunun %99,7'sini ve 4016 Dang humması genomunun %95,4'ünü tanımlayabilmektedir. Ayrıca HCV'nin 1-6 genotipleri ve Dengue virüsünün 1-4 genotipleri üzerinde >%99,5 gerçek pozitif ve <%0,05 yanlış pozitif oranıyla alt tür tanımlamasını da gösteriyoruz. Gelişmiş yöntemlerin hiçbiri bu performansı sağlayamamaktadır

 

Tarih: 11.09.2023 / 17:00 Yer: A-212

Turkish

Arif Ozan Kızıldağ, Çoklu Adımlı Soru Cevaplama için Soru Parçalama ile Yarı Otomatik İstemleme Yaklaşımı

İstem mühendisliği büyük dil modellerinin yardımıyla çeşitli uygulamalar için geniş bir bilgiye kolay erişim sağlar. Ancak, çoklu adımlı soru cevaplama konusunda bu yaklaşımı kullanan sınırlı araştırma yapılmıştır. Bu tez, iki adımlı soruları cevaplamak için yeni bir yarı otomatik istem yöntemi tanıtmaktadır. Yöntem, eğitim kümesinden cevap adlı varlıkları gruplayarak ve düşünce zinciri prensibi kullanarak otomatik olarak seçilen örneklerle bir istem oluşturmayı içerir. Sonuçlar, MuSiQue veri kümesinde ince ayarlı modellere kıyasla benzer performans göstermektedir. Ablasyon çalışmaları, önerilen yöntemdeki her bileşenin etkinliğini daha da doğrulamaktadır. Bu yaklaşım, diğer son teknoloji tekniklerle aynı düzeyde performansı korurken daha karmaşık çoklu adımlı soru-cevaplama sistemlerine uygulanma potansiyeline sahiptir.

Tarih: 07.09.2023/13:00 Yer: A-212

Turkish

Mine Yoldaş Orhon, MutEXP: Gen Eksprasyonunu Etkilene SNPleri Belirlemek için Bir Araç

Genomdaki varyantların çoğu kodlamayan bölgededir. Kodlayan bölgedeki değişiklikler proteini etkilerken, kodlamayan bölgedeki değişiklikler düzenleyici mekanizmayı etkiler. Bu nedenle kodlamayan varyasyonların gözlemlenmesi, gen ekspresyonunu etkileyen varyasyonların belirlenmesini sağlayabilir. eQTL, gen ifadesine etki eden SNP'lerin belirlenmesi amacıyla kullanılan popüler bir yöntemdir. Somatik SNP'ler ile gen ifadesi arasındaki ilişkiyi eQTL analizine dayalı olarak anlamak için python tabanlı, kullanımı kolay bir araç uyguladık.

Tarih: 11.09.2023 / 14:00 Yer: A-212

Turkish

Burcu Koç Göltaş, Ham Petrol Ticareti için Akıllı Bir Karar Destek Sistemi

Ham petrol fiyatları birçok faktöre bağlı olduğu için çok değişkendir. Bu nedenle bu piyasadaki yatırımcıların fiyatı etkileyen farklı faktörleri sürekli olarak izlemesi gerekir ve bu da bireysel yatırımcılar için bilgi asimetrisine yol açabilir. Bu nedenle, bu tez ham petrol tüccarlarının kararlarını desteklemek için temel, teknik ve duygu analizlerini içeren kapsamlı bir karar destek sistemi sunmaktadır.

Tarih: 06.09.2023 / 15:30 Yer: A-212

Turkish

Yılmaz Taylan Göltaş, Makine Öğrenimi Kullanarak Futbolda Kadro Seçimini Optimize Etme

Geleneksel olarak futbol antrenörlerinin oyuncuların maç ve antrenman performanslarını inceleyerek ve rakip takımın verilerini inceleyerek verdiği bir karar. Bu tez çalışmasında takım seçimi problemi oyuncuların ve takımların maç verileri kullanılarak, oyuncuları pozisyon ve rolleri üzerinden gruplandırarak, rakip takım, taktiksel diziliş ve çevresel faktörleri göz önünde bulundurarak veri temelli bir yaklaşım ile yeni bir çözüm önerilmiştir.

Tarih: 05.09.2023 / 13:00 Yer: A-212

Turkish

Volkan Doğan, EEG Dalgacık Dönüşüm Görüntülerinden Bilişsel Yük Seviyelerinin Derin Öğrenme ile Sınıflandırılması

Çalışma, EEG sinyallerinin dalgacık dönüşüm görüntülerini ve derin öğrenme modellerini kullanarak görev zorluklarını sınıflandırmayı amaçlamıştır. EfficientNet-B0 modeli en yüksek doğruluğu elde etti, ancak performansı bireyler ve görev zorlukları arasında önemli ölçüde değişiklik gösterdi, bu da sınırlı genellenebilirlik olduğunu gösterdi. Çalışma, model genellenebilirliğini artırmak, performansı optimize etmek ve modelleri daha büyük ve daha çeşitli veri setlerinde doğrulamak için daha fazla araştırma yapılmasının gerektiğini önermektedir.

Tarih: 06.09.2023 Yer: MODSIMMER Toplantı Odası

Turkish

Rabia Şeyma Güneş, Nano/Mikro Şebekelerde Eşler Arası Enerji Ticaret Oyunundaki Etkili Enerji Ticareti için Tahmin ve Pekiştirmeli Öğrenme Stratejileri: Ampirik Analiz

Dağıtık enerji sistemlerindeki yeni teknolojiler, talep ve üretim değişkenliğini yönetme fırsatı sunar. Küçük şebekeler arasındaki ticaret, enerji alımını ve satımını kolaylaştırarak maliyetleri azaltır. Bu çalışma, çok kısa vadeli enerji ticaretini optimize etmek için Çoklu Ajan Pekiştirmeli Öğrenme modeli önermektedir. Kısa vadeli tahminlerin entegrasyonu, ajanların daha doğru kararlar almasını sağlar. Gerçek veri tabanlı simülasyonlar, kısa vadeli tahminlerin hızlı değişen koşullara uyumu artırdığını ve daha verimli ticaret kararlarına yol açtığını gösterir. Bu yaklaşım, enerji piyasalarına bilinçli kararlarla yanıt verme yeteneğini güçlendirerek şebeke güvenilirliğini, enerji verimliliğini ve sürdürülebilirliği artırır.

Tarih: 07.09.2023 / 11:30 Yer: -

Turkish

Kerem Alp Usal, Ortak Hareketin Sinirsel Mekanizmaları

Bu çalışmada ortak hareket esnasında sinirsel aktivasyondaki değişimler “hyperscanning” yani hipertarama denilen yöntemle incelenmiştir ve bunun için katılımcılar aynı görevi yalnız yapıp sonra bir ikili olarak ortaklaşa hareket ederlerken fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopi (fNIRS) ve elektroensefalografi (EEG) ile kayıt alınmıştır. Altmış iki katılımcı ikililer halinde n-geri görevinin ikili versiyonu ile test edilmiştir. Sonuçlar sosyal kolaylaştırma modelini destekler niteliktedir ve hipertarama dahil sinirsel ölçümler bireysel ve sosyal görev durumlarını ayırt etmede başarılı olmuştur. Bu çalışma fNIRS ve EEG ile hipertarama yaparak zaman sınırlaması ve uzamsal mantık yürütme içeren karmaşık bir işbirliği görevini inceleyen ilk çalışmalardan birisidir.

Tarih: 05.09.2023 / 11:00 Yer: A-212

Turkish

Pages

Subscribe to Enformatik Enstitüsü RSS