Volkan Doğan, EEG Dalgacık Dönüşüm Görüntülerinden Bilişsel Yük Seviyelerinin Derin Öğrenme ile Sınıflandırılması

Çalışma, EEG sinyallerinin dalgacık dönüşüm görüntülerini ve derin öğrenme modellerini kullanarak görev zorluklarını sınıflandırmayı amaçlamıştır. EfficientNet-B0 modeli en yüksek doğruluğu elde etti, ancak performansı bireyler ve görev zorlukları arasında önemli ölçüde değişiklik gösterdi, bu da sınırlı genellenebilirlik olduğunu gösterdi. Çalışma, model genellenebilirliğini artırmak, performansı optimize etmek ve modelleri daha büyük ve daha çeşitli veri setlerinde doğrulamak için daha fazla araştırma yapılmasının gerektiğini önermektedir.

Tarih: 06.09.2023 Yer: MODSIMMER Toplantı Odası

Turkish

Rabia Şeyma Güneş, Nano/Mikro Şebekelerde Eşler Arası Enerji Ticaret Oyunundaki Etkili Enerji Ticareti için Tahmin ve Pekiştirmeli Öğrenme Stratejileri: Ampirik Analiz

Dağıtık enerji sistemlerindeki yeni teknolojiler, talep ve üretim değişkenliğini yönetme fırsatı sunar. Küçük şebekeler arasındaki ticaret, enerji alımını ve satımını kolaylaştırarak maliyetleri azaltır. Bu çalışma, çok kısa vadeli enerji ticaretini optimize etmek için Çoklu Ajan Pekiştirmeli Öğrenme modeli önermektedir. Kısa vadeli tahminlerin entegrasyonu, ajanların daha doğru kararlar almasını sağlar. Gerçek veri tabanlı simülasyonlar, kısa vadeli tahminlerin hızlı değişen koşullara uyumu artırdığını ve daha verimli ticaret kararlarına yol açtığını gösterir. Bu yaklaşım, enerji piyasalarına bilinçli kararlarla yanıt verme yeteneğini güçlendirerek şebeke güvenilirliğini, enerji verimliliğini ve sürdürülebilirliği artırır.

Tarih: 07.09.2023 / 11:30 Yer: -

Turkish

Kerem Alp Usal, Ortak Hareketin Sinirsel Mekanizmaları

Bu çalışmada ortak hareket esnasında sinirsel aktivasyondaki değişimler “hyperscanning” yani hipertarama denilen yöntemle incelenmiştir ve bunun için katılımcılar aynı görevi yalnız yapıp sonra bir ikili olarak ortaklaşa hareket ederlerken fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopi (fNIRS) ve elektroensefalografi (EEG) ile kayıt alınmıştır. Altmış iki katılımcı ikililer halinde n-geri görevinin ikili versiyonu ile test edilmiştir. Sonuçlar sosyal kolaylaştırma modelini destekler niteliktedir ve hipertarama dahil sinirsel ölçümler bireysel ve sosyal görev durumlarını ayırt etmede başarılı olmuştur. Bu çalışma fNIRS ve EEG ile hipertarama yaparak zaman sınırlaması ve uzamsal mantık yürütme içeren karmaşık bir işbirliği görevini inceleyen ilk çalışmalardan birisidir.

Tarih: 05.09.2023 / 11:00 Yer: A-212

Turkish

Berkay Günay, Wistar Sıçanlarında Aşırı Alkol Tüketim Davranışına Bağlı Beyin ve Kan DNA Metilasyon Değişikliklerinin İncelenmesi

Dünya çapında alkol kullanım bozukluğu (AKB) ile ilişkili yüksek mortalite ve morbidite oranlarına rağmen, AKB’nin kompleks moleküler mekanizmasının tam olarak anlaşılamaması hastalara başarılı tedaviler sağlanmasındaki en büyük kısıtlamadır. Monozigotik ikiz çalışmaları, AKB’nin %50-60 oranında kalıtsal olduğu bulmalarının yanı sıra çevresel faktörlerin ve epigenetik mekanizmaların da bu bozukluğun etiyolojisinde rol oynadığını ortaya çıkarmıştır. Bu çalışmada, AKB’nin etiyolojisinin anlaşılmasına katkıda bulunmak amacıyla wistar sıçanlarında aşırı alkol tüketimi ile ilişkili dört beyin bölgesi ve kan DNA metilasyon değişikliklerini inceledik.

Tarih: 04.09.2023 / 09:30 Yer: B-116

Turkish

Murat Koçak, Nörogörüntülemede Fonksiyonel Yakın Kızılötesi Spektroskopisinin (Fnirs) Bibliyometrik Analizi

Bu çalışma, dünya genelinde büyüyen bir araştırma alanı olan Fonksiyonel Yakın Kızılötesi Spektroskopi (fNIRS) alanının disiplinler arası ve kurumsal işbirliği yönünden bibliyometrik bir haritasını sunmayı amaçlamaktadır. Disiplinler arası ve kurumların işbirliği ile yapılan çalışmalar, akademik olarak yüksek atıf etkisine sahip oldukları için üniversiteler tarafından giderek daha fazla teşvik edilmektedir. Bu çalışmada 1980'den 2020'ye kadar fNIRS alanında yapılan makale sayısı, alıntı sayısı, CNCI ve IREW yüzdesine bakılmıştır. Bu akademik göstergeleri artırabilecek disiplinler arası ve üniversite & ülke işbirlikleri bibliometrik bakış açısı ile incelenmiştir.

Tarih: 11.09.2023 / 10:30 Yer: -

Turkish

Serap Yağmur, Seçici Yönlü İşitsel Dikkatin Göz Hareketleri, Göz Bebeği Tepkileri ve İşitsel Algı Üzerindeki Etkisinin Rekabetçi Konuşma Varlığında İncelenmesi

Bu doktora tezi, seçici yönlü işitsel dikkatin göz hareketleri ve göz bebekleri tepkileri üzerindeki etkisini incelemektedir. Tek kulak uyarıcılarına odaklanmanın dikkati ve görev performansını artırdığı gösterilmiştir. Araştırma, çoklu konuşmacının konuşma girişiminin, yaşın, cinsiyetin ve ses yönünün göz hareketleri ve gözbebekleri genişlemesi üzerindeki etkilerini araştırmaktadır. Özellikle müdahale gözbebeklerini etkiler, katılımcıları ses kaynaklarına doğru bakmaya yönlendirir ve rekabet eden konuşmacılar sırasında katılımcılar daha büyük göz bebekleri gösterir, bu da çalışmanın önemini vurguluyor. Bu bulgular, işitsel dikkat nüanslarını anlamada göz hareketi desenleri ve göz bebeği ölçümlerinin değerini ortaya koymaktadır. Sonuçlar, işitme yardımı teknolojisine, otizm spektrum bozukluğu ve işitme engelli bireyler için iletişime büyük etki edebilir. Çalışma ayrıca konuşma kalitesi, kelime aşinalığı ve duygusal çağrışımlar ile göz bebeği tepkileri arasındaki bağlantıları ortaya çıkararak işitsel süreçlerin kapsamlı bir şekilde anlaşılmasına katkıda bulunmaktadır.

Tarih: 06.09.2023 / 10:00 Yer: A-212

Turkish

Ege Yosunkaya, Laparoskopik Cerrahi Eğitiminin Sanal Gerçeklik Uyarlamasının Geliştirilmesi: Çok Kipli Bir Çalışma

Bu çalışmada, geleneksel laparoskopik kutu eğitimcisinin bir sanal gerçeklik uyarlamasını geliştirilmiş ve incelenmiştir. Simülasyonun gerçeklemesinde cerrah geri bildirimi ve katılımcı anketlerini içeren iki aşamalı bir çalışma yürütülmüştür. VR versiyonunun eğitim videoları, haptik geri bildirim ve geliştirilmiş tutma fiziği ile iyileştirilen hali, daha kullanılabilir ve kabul edilebilir bulunmuştur. Kinematik analiz, eğitimin fiziksel hali ile benzerlik göstermiştir. Fizyolojik izleme ise görevler sırasında artan kalp hızını ve azalan kalp hızı değişkenliğini göstermiştir. Bu çok kipli yaklaşım, laparoskopik cerrahi beceri gelişimini artırmada sanal gerçekliğin potansiyelini göstermekte ve katılımcılara gerçekçi ve etkileyici bir eğitim deneyimi sunmaktadır.

Tarih: 01.09.2023 / 10:00 Yer: A-212

Turkish

Murat Yılmaz, İnsansız Hava Araçları Üzerinde Ses Tabanlı Silah Sesi Farketme & Yer Belirleme Sistemi Uygulanması: Uygulama, Ölçümler ve Başarım İyileştirmesi

Bu çalışma, insansız hava araçları üzerinde, yüksek gürültüye rağmen, silah atışının fark edilmesi ve yönünün belirlenmesini hedeflemektedir. Dizi Bağlılaşım Haritası yaklaşımı, bir dizideki sensörlerin hemfikirliğinden avantaj sağlama yöntemi olarak ortaya atılmıştır. Ayrıca, avantajlı CWT ölçeklerine otomatik odaklanmayı sağlayan bir yöntemin anlık değişen sinyal frekanslarını ön plana çıkarmayı sağladığı görülmüştür. Sonuç kısımlarında, sinyal-gürültü-oranı iyileşmesi, namlu atışı ve şok dalgasının başarıyla tespiti ile yön belirleme başarım iyileşmesi sunulmaktadır.

Tarih: 04.09.2023 / 10:00 Yer: A-212

Turkish

Ahmet Samet Özdilek, ProFAB: Protein Fonksiyonel Anotasyonu Kıyaslama

Protein sayısı arttıkça, doğru fonksiyonel açıklama için hesaplama yöntemleri önemli bir rol oynamaktadır. Bu yöntemlere rağmen, güvenilir veri kümeleri ve adil performans değerlendirmesi gibi sorunlar hala devam etmektedir. Bu konuları ele almak için, adil bir karşılaştırma programı olan ProFAB: Açık Protein Fonksiyonel Açıklama Karşılaştırma Platformu geliştirildi. ProFAB, Gene Ontoloji terimleri ve Enzim Komisyon numaraları kullanarak protein fonksiyon tahmini için veri kümelerine ve makine öğrenimi algoritmalarına kolay erişim sağlayarak hem hesaplama hem de deneysel araştırmacılara yardımcı olmaktadır.

Tarih: 21.08.2023 / 11:00 Yer: A-212

Turkish

Melike Çağlayan, Kalıntı-Kalıntı Ağlar ile Proteinlerdeki Allosterik Düzenlemeler

Proteinlerin nasıl çalıştığını anlamak için önemli olan allosterik protein düzenlemesini incelemek için yeni bir yöntem geliştirildi. Yöntem, proteinleri ağlar olarak temsil eder ve allosterik bölgelerin varlığını ve yerini tahmin etmek için moleküllerin bağlandığı ve protein aktivitesini düzenlediği allosterik yolları veya bölgeleri tanımlar. Bu yöntem potansiyel olarak hedefe yönelik tedavilerin geliştirilmesine yardımcı olabilir.

Tarih: 28.07.2023 / 10:00 Yer: A-212

Turkish

Pages

Subscribe to Enformatik Enstitüsü RSS