Enformatik Enstitüsü

Bu çalışma, üniversite öğrencilerinin öğrenme amacıyla üretken yapay zekâ araçlarını benimseme niyetlerini, genişletilmiş Teknoloji Kabul Modeli (TAM) çerçevesinde incelemektedir. Güven, sosyal etki, hazza dayalı motivasyon ve görev-teknoloji uyumu gibi değişkenler modele dahil edilmiştir. Öğrencilerden toplanan anket verileri PLS-SEM yöntemiyle analiz edilmiştir. Bulgular, öğrencilerin algılarını anlamaya ve üretken yapay zekânın eğitimde etkili entegrasyonuna rehberlik etmeyi amaçlamaktadır.

Tarih: 27.08.2025 / 10:30 Yer: A-212

Bu çalışma, dokunma davranışı özelliklerinin dağılımını modelleyen bir mobil kimlik doğrulama yöntemi sunmaktadır. Özet istatistikler yerine, kullanıcı etkileşimleri olasılık dağılımları olarak temsil edilmiş ve KL ayrıklığı kullanılarak karşılaştırılmıştır. Kullanıcılar arasındaki farkları öğrenmek amacıyla Siamese sinir ağı kullanılmıştır. Yöntem, halka açık bir veri seti üzerinde değerlendirilmiş ve hata oranları açısından temel modellere göre iyileşmeler göstermiştir. Sonuçlar, dağılım tabanlı modellemenin sürekli kimlik doğrulamada ek bilgi sağlayabileceğini göstermektedir. Bu süreç, kullanıcıdan aktif bir girdi gerektirmemektedir.

Tarih: 21.08.2025 / 10:00 Yer: A-212

Bu tez, ivmeölçer verisi kullanarak sürekli mobil davranışsal biyometrik kimlik doğrulama için uyarlanabilir pencere örnekleme stratejilerini incelemektedir. Zaman serisi ve frekans alanı özelliklerini kullanan çift dallı bir Siamese model mimarisi ile ayırt edici gömüler elde edilmiştir. Model genellemesini artırmak amacıyla oturum-dengeli, oturum-ağırlıklı, entropi tabanlı ve konum-bilinçli örnekleme gibi çeşitli üçlü seçim teknikleri araştırılmıştır. Kimlik doğrulama dayanıklılığını artırmak için pencere-ensembling temelli çıkarım stratejisi uygulanmıştır. Deneysel sonuçlar, hedeflenmiş örneklemenin etkinliğini ve zaman bilgisi içeren üçlü yapılandırmanın önemini ortaya koymaktadır.

Tarih: 21.08.2025 / 11:00 Yer: A-212

Bu çalışma, mikroekzon ve intron bölgelerindeki sekans varyasyonlarının, farklı düzeylerdeki SRRM4 ekspresyonu altında birleştirme sonuçlarını nasıl etkilediğini araştırmaktadır. Sekans verilerinden PSI değerlerini tahmin etmek amacıyla özel bir CNN modeli geliştirilmiş, ardından DeepLIFT ile yorumlama ve TF-MoDISco-lite ile motif keşfi gerçekleştirilmiştir. Bu yaklaşım, SRRM4 duyarlılığı taşıyan birleştirme olaylarını öngören cis-düzenleyici motifleri ortaya çıkararak mikroekzonların düzenleyici mantığına ışık tutmuştur.

Tarih: 01.09.2025 / 11:00 Yer: A-212

Bu tez, iş dünyasında karşılaşılan problemlerin kök nedenlerini belirlemeye yönelik yeni bir analiz yöntemi önermektedir. Nitel yönetim aracı olan İlişki Diyagramı ile nicel modelleme aracı olan Bayes Ağlarını birleştiren bu yöntem, hem uzman görüşlerini hem de belirsizlik içeren verileri dikkate alarak olasılıksal bir analiz süreci sunar. İnsan faktörünü sürece dâhil eden bu yaklaşım, yalnızca belirli bir sektöre değil, farklı alanlara da uyarlanabilir yapıdadır. Geliştirilen yöntem, elektronik parça üretimi alanındaki gerçek bir vaka çalışmasıyla sınanmış ve iş süreçlerinin daha derinlemesine anlaşılmasına katkı sağlamıştır.

Tarih: 29.07.2025 / 10:30 Yer: A-212

Bu tez, akut ve kronik akciğer hastalıklarında çok modlu veri füzyonu ve çok kompartımanlı görüntü analizini araştırmaktadır. COVID-19 kohortunda, görüntüleme, laboratuvar, klinik ve viral genomik verileri entegre ederek, modaliteler arası ilişkileri incelemek ve yoğun bakım ünitesine yatış tahmininde bulunmak amacıyla seyrek kanonik korelasyon analizi ve işbirlikçi öğrenme yöntemlerini kullandık. Viral genomu kodlamak için Word2Vec modelinden yararlandık. İnterstisyel akciğer hastalıkları kohortunda, akciğer ve pulmoner arter radyomik özniteliklerini toraks bilgisayarlı tomografi görüntülerinden çıkardık ve bu özniteliklerin pulmoner hipertansiyon ile transplantasyonsuz sağkalım açısından öngörü değeri taşıdığını gösterdik. Çok modlu veri füzyonu ve çok kompartımanlı görüntü analizinin klinik karar verme süreçlerini yansıtabileceğini ve karmaşık akciğer hastalıklarında kişiselleştirilmiş prognoz tahminini iyileştirebileceğini ortaya koyduk.

Tarih: 16.07.2025 / 15:30 Yer: A-108

Bu tez, sıklıkla örtüşen semptomlara ve benzer nörofizyolojik özelliklere sahip olan Dikkat Eksikliği ve Hiperaktivite Bozukluğu (DEHB) ile Majör Depresif Bozukluk (MDB) gruplarını birbirinden ayırt etmede EEG tabanlı özelliklerin potansiyelini araştırmaktadır. Çalı¸smada, frekans bantları boyunca güç spektral yoğunluğu (PSD) ve ortalama eğri uzunluğu (MCL) özelliklerine odaklanılmış ve gözler açık ve kapalı olmak üzere her iki kondisyonda klinik açıdan çeşitli bir örneklem üzerinde çok katmanlı algılayıcı (MLP) uygulanmıştır.

Tarih: 16.07.2025 / 14:00 Yer: A-212

Gecikme ve enerji isterlerinin önemli olduğu gömülü sistemlerde, ikili sinir ağları, yükler ve aktivasyonları ikili forma dönüştürerek hesaplama ve bellek gereksinimlerinde ciddi azalmalar sağlar. Bu çalışma, sınıflandırma amacıyla hafif bir sinir ağı modelinin ikilileştirilmesini odaklanmaktadır. MNIST, CIFAR-10 ve ImageNet veri kümeleri kullanılarak, tam duyarlıklı modeller ile ikilileştirilmiş modeller doğruluk, kaynak kullanımı ve performans değiş tokuşları açısından karşılaştırılmıştır. Bu tez ayrıca FPGA tabanlı yeniden yapılandırılabilir sistemlere yönelik AI donanım geliştirme ortamlarını, güncel teknolojilerle uyumluluk ve optimizasyon stratejileri açısından inceleyerek kapsamlı bir rehber sunmaktadır.

Tarih: 08.07.2025 / 10:00 Yer: B-116

Bu tez Anadolu koyunlarının demografik tarihini araştırmaktadır. Koyunlar et, süt ve yün sağlayan en önemli çiftlik hayvanları arasındadır. Antik ve günümüz Anadolu koyunlarından elde edilen yeni genom verilerinin analizi, Neolitik'ten sonra doğu ile ilişkili önemli bir genetik akışı ortaya koymakta ve günümüz Türk ırklarında coğrafya ve kuyruk morfolojisi ile tanımlanan bir popülasyon yapısını ortaya çıkarmaktadır. Çoğunlukla doğu Türkiye'de olan yağlı kuyruklu ırklar, ince kuyruklu ırklara göre Demir Çağı Anadolu koyunlarına daha fazla genetik yakınlık göstermektedir. Tersine, batı Türkiye'den olan ince kuyruklu ırklar, yağlı kuyruklu ırklara göre daha fazla Neolitik benzeri atasal bileşeni korumaktadır. Bu bulgular, Anadolu koyunlarının gen havuzunun binlerce yıl içinde nasıl şekillendiğini ortaya koymaktadır.

Tarih: 07.07.2025 / 11:00 Yer: A-212