Enformatik Enstitüsü

Bu tez, ivmeölçer verisi kullanarak sürekli mobil davranışsal biyometrik kimlik doğrulama için uyarlanabilir pencere örnekleme stratejilerini incelemektedir. Zaman serisi ve frekans alanı özelliklerini kullanan çift dallı bir Siamese model mimarisi ile ayırt edici gömüler elde edilmiştir. Model genellemesini artırmak amacıyla oturum-dengeli, oturum-ağırlıklı, entropi tabanlı ve konum-bilinçli örnekleme gibi çeşitli üçlü seçim teknikleri araştırılmıştır. Kimlik doğrulama dayanıklılığını artırmak için pencere-ensembling temelli çıkarım stratejisi uygulanmıştır. Deneysel sonuçlar, hedeflenmiş örneklemenin etkinliğini ve zaman bilgisi içeren üçlü yapılandırmanın önemini ortaya koymaktadır.

Tarih: 21.08.2025 / 11:00 Yer: A-212

Bu çalışma, mikroekzon ve intron bölgelerindeki sekans varyasyonlarının, farklı düzeylerdeki SRRM4 ekspresyonu altında birleştirme sonuçlarını nasıl etkilediğini araştırmaktadır. Sekans verilerinden PSI değerlerini tahmin etmek amacıyla özel bir CNN modeli geliştirilmiş, ardından DeepLIFT ile yorumlama ve TF-MoDISco-lite ile motif keşfi gerçekleştirilmiştir. Bu yaklaşım, SRRM4 duyarlılığı taşıyan birleştirme olaylarını öngören cis-düzenleyici motifleri ortaya çıkararak mikroekzonların düzenleyici mantığına ışık tutmuştur.

Tarih: 01.09.2025 / 11:00 Yer: A-212

Bu tez, iş dünyasında karşılaşılan problemlerin kök nedenlerini belirlemeye yönelik yeni bir analiz yöntemi önermektedir. Nitel yönetim aracı olan İlişki Diyagramı ile nicel modelleme aracı olan Bayes Ağlarını birleştiren bu yöntem, hem uzman görüşlerini hem de belirsizlik içeren verileri dikkate alarak olasılıksal bir analiz süreci sunar. İnsan faktörünü sürece dâhil eden bu yaklaşım, yalnızca belirli bir sektöre değil, farklı alanlara da uyarlanabilir yapıdadır. Geliştirilen yöntem, elektronik parça üretimi alanındaki gerçek bir vaka çalışmasıyla sınanmış ve iş süreçlerinin daha derinlemesine anlaşılmasına katkı sağlamıştır.

Tarih: 29.07.2025 / 10:30 Yer: A-212

Bu tez, akut ve kronik akciğer hastalıklarında çok modlu veri füzyonu ve çok kompartımanlı görüntü analizini araştırmaktadır. COVID-19 kohortunda, görüntüleme, laboratuvar, klinik ve viral genomik verileri entegre ederek, modaliteler arası ilişkileri incelemek ve yoğun bakım ünitesine yatış tahmininde bulunmak amacıyla seyrek kanonik korelasyon analizi ve işbirlikçi öğrenme yöntemlerini kullandık. Viral genomu kodlamak için Word2Vec modelinden yararlandık. İnterstisyel akciğer hastalıkları kohortunda, akciğer ve pulmoner arter radyomik özniteliklerini toraks bilgisayarlı tomografi görüntülerinden çıkardık ve bu özniteliklerin pulmoner hipertansiyon ile transplantasyonsuz sağkalım açısından öngörü değeri taşıdığını gösterdik. Çok modlu veri füzyonu ve çok kompartımanlı görüntü analizinin klinik karar verme süreçlerini yansıtabileceğini ve karmaşık akciğer hastalıklarında kişiselleştirilmiş prognoz tahminini iyileştirebileceğini ortaya koyduk.

Tarih: 16.07.2025 / 15:30 Yer: A-108

Bu tez, sıklıkla örtüşen semptomlara ve benzer nörofizyolojik özelliklere sahip olan Dikkat Eksikliği ve Hiperaktivite Bozukluğu (DEHB) ile Majör Depresif Bozukluk (MDB) gruplarını birbirinden ayırt etmede EEG tabanlı özelliklerin potansiyelini araştırmaktadır. Çalı¸smada, frekans bantları boyunca güç spektral yoğunluğu (PSD) ve ortalama eğri uzunluğu (MCL) özelliklerine odaklanılmış ve gözler açık ve kapalı olmak üzere her iki kondisyonda klinik açıdan çeşitli bir örneklem üzerinde çok katmanlı algılayıcı (MLP) uygulanmıştır.

Tarih: 16.07.2025 / 14:00 Yer: A-212

Gecikme ve enerji isterlerinin önemli olduğu gömülü sistemlerde, ikili sinir ağları, yükler ve aktivasyonları ikili forma dönüştürerek hesaplama ve bellek gereksinimlerinde ciddi azalmalar sağlar. Bu çalışma, sınıflandırma amacıyla hafif bir sinir ağı modelinin ikilileştirilmesini odaklanmaktadır. MNIST, CIFAR-10 ve ImageNet veri kümeleri kullanılarak, tam duyarlıklı modeller ile ikilileştirilmiş modeller doğruluk, kaynak kullanımı ve performans değiş tokuşları açısından karşılaştırılmıştır. Bu tez ayrıca FPGA tabanlı yeniden yapılandırılabilir sistemlere yönelik AI donanım geliştirme ortamlarını, güncel teknolojilerle uyumluluk ve optimizasyon stratejileri açısından inceleyerek kapsamlı bir rehber sunmaktadır.

Tarih: 08.07.2025 / 10:00 Yer: B-116

Bu tez Anadolu koyunlarının demografik tarihini araştırmaktadır. Koyunlar et, süt ve yün sağlayan en önemli çiftlik hayvanları arasındadır. Antik ve günümüz Anadolu koyunlarından elde edilen yeni genom verilerinin analizi, Neolitik'ten sonra doğu ile ilişkili önemli bir genetik akışı ortaya koymakta ve günümüz Türk ırklarında coğrafya ve kuyruk morfolojisi ile tanımlanan bir popülasyon yapısını ortaya çıkarmaktadır. Çoğunlukla doğu Türkiye'de olan yağlı kuyruklu ırklar, ince kuyruklu ırklara göre Demir Çağı Anadolu koyunlarına daha fazla genetik yakınlık göstermektedir. Tersine, batı Türkiye'den olan ince kuyruklu ırklar, yağlı kuyruklu ırklara göre daha fazla Neolitik benzeri atasal bileşeni korumaktadır. Bu bulgular, Anadolu koyunlarının gen havuzunun binlerce yıl içinde nasıl şekillendiğini ortaya koymaktadır.

Tarih: 07.07.2025 / 11:00 Yer: A-212

Bu tez, çok değişkenli zaman serileri için aralık tabanlı, çok sınıflı anomali yerelleştirmesinde zamansal tutarlılığı ve anlamsal tutarlılığı iyileştirmek üzere tasarlanmış, çıkarım sonrası stratejilere sahip dönüştürücü tabanlı bir çerçeve önermektedir.

Tarih: 25.06.2025 / 09:00 Yer: A-212

Tez, Türkçe’de referans seçimini incelemekte ve dilsel ile bilişsel faktörlerin gönderim ifadesi biçimini nasıl şekillendirdiğine odaklanmaktadır. Spontane ve amaca yönelik diyaloglara dayalı, yeni bir işaretleme şemasıyla oluşturulmuş özgün bir eşgönderim derlemi oluşturulmuştur. Yapılan istatistiksel ve makine öğrenimi analizleri, rekabet ve uzaklık ölçütlerinin gönderim biçimini en güçlü şekilde öngören etmenler olduğunu ortaya koyarken, dilbilgisel ve konuşucu rolleri daha zayıf ancak anlamlı etkiler göstermektedir. Bulgular, farklı bir tipolojide bir dile ve doğal konuşma verisine odaklanarak, gönderen üretimi ve anlaşılmasına yönelik kuramsal öngörüleri desteklemekte ve geliştirmektedir.

Tarih: 18.06.2025 / 10:00 Yer: A-212