Bu tez, çok değişkenli zaman serileri için aralık tabanlı, çok sınıflı anomali yerelleştirmesinde zamansal tutarlılığı ve anlamsal tutarlılığı iyileştirmek üzere tasarlanmış, çıkarım sonrası stratejilere sahip dönüştürücü tabanlı bir çerçeve önermektedir.
Tarih: 25.06.2025 / 09:00 Yer: A-212
Tez, Türkçe’de referans seçimini incelemekte ve dilsel ile bilişsel faktörlerin gönderim ifadesi biçimini nasıl şekillendirdiğine odaklanmaktadır. Spontane ve amaca yönelik diyaloglara dayalı, yeni bir işaretleme şemasıyla oluşturulmuş özgün bir eşgönderim derlemi oluşturulmuştur. Yapılan istatistiksel ve makine öğrenimi analizleri, rekabet ve uzaklık ölçütlerinin gönderim biçimini en güçlü şekilde öngören etmenler olduğunu ortaya koyarken, dilbilgisel ve konuşucu rolleri daha zayıf ancak anlamlı etkiler göstermektedir. Bulgular, farklı bir tipolojide bir dile ve doğal konuşma verisine odaklanarak, gönderen üretimi ve anlaşılmasına yönelik kuramsal öngörüleri desteklemekte ve geliştirmektedir.
Tarih: 18.06.2025 / 10:00 Yer: A-212
EKSİK DERSLERE AİT BİLGİLER İLETİLDİKÇE LİSTE GÜNCELLENECEKTİR.
Yeni nesil aviyonik platformların giderek daha fazla dış sistemlerle bağlantılı hale gelmesiyle, daha önce izole olan sistemler artık siber tehditlere açık durumdadır. Ticari, askeri ve uzay-havacılık platformlarında yaygın olarak kullanılan MIL-STD-1553 gibi haberleşme standartları, güvenlik gereksinimleri göz önünde bulundurulmadan tasarlandıkları için artan zafiyetlerle karşı karşıyadır. Geleneksel güvenlik güncellemelerinin uygulanması maliyetli olup sertifikasyon açısından da zorluklar doğurmaktadır. Saldırı Tespit Sistemleri (IDS), donanım veya yazılım değişikliği gerektirmeyen müdahalesiz bir alternatif sunar. Bu çalışma, MIL-STD-1553 haberleşme hatlarının güvenliğini donanım parmak izi tabanlı bir IDS ile artırmayı amaçlamakta ve izinsiz cihazların tespiti için makine ve derin öğrenme yöntemlerinin etkinliğini değerlendirmektedir.
Tarih: 02.06.2025 / 11:00 Yer: A-212
* Bilişsel Bilimler Doktora Programı: 10 Haziran 2025 tarihinde, Enformatik Enstitüsü II-06 nolu sınıfta yüz yüze yapılacaktır. (Adayların e-mail adreslerine mülakat saatleri gönderilmiştir)
* Bilişsel Bilimler Tezsiz Yüksek Lisans Programı: Değerlendirmeler başvuru dosyaları üzerinden yapılacak olup, mülakat yapılmayacaktır.
* Veri Bilişimi Yüksek Lisans Programı için mülakat, çevrimiçi olarak 12 Haziran 2025 tarihinde gerçekleştirilecektir. Önlisteye giren adayların e-mail adreslerine mülakat bilgileri gönderilmiştir. Tüm adayların, bölümün başvuru web sayfasını, ana bölüm web sitesini ve e-posta gelen kutuları ile spam klasörlerini düzenli olarak kontrol etmeleri önemle tavsiye edilir.
* Sağlık Bilişimi Tezsiz Yüksek Lisans ve Doktora Programları: 02 Haziran 2025 tarihinde, Enformatik Enstitüsü II-06 nolu sınıfta yüz yüze yapılacaktır. (Adayların e-mail adreslerine mülakat saatleri gönderilmiştir)
* Biyoenformatik Yüksek Lisans Programı: 02 Haziran 2025 tarihinde, Enformatik Enstitüsü II-06 nolu sınıfta yüz yüze yapılacaktır. (Adayların e-mail adreslerine mülakat saatleri gönderilmiştir)
* Bilişim Sistemleri Tezli /Tezsiz Yüksek Lisans Programları: Mülakatlar 3 Haziran 2025 tarihinde, çevrimiçi olarak yapılacaktır. Mülakat tarihlerinin değişmesi durumunda da e-posta ile bilgilendirme yapılacaktır. Lütfen e-postalarınızı sık sık kontrol ediniz.(Adayların e-mail adreslerine mülakat bilgileri gönderilmiştir.)
* Bilişim Sistemleri Doktora Programı: Mülakatlar 2 Haziran 2025 tarihinde, çevrimiçi olarak yapılacaktır. Mülakat tarihlerinin değişmesi durumunda da e-posta ile bilgilendirme yapılacaktır. Lütfen e-postalarınızı sık sık kontrol ediniz.(Adayların e-mail adreslerine mülakat bilgileri gönderilmiştir.)
* Çoklu Ortam Bilişimi Doktora ve Tezli Yüksek Lisans Programları: 11 Haziran 2025 tarihinde, Enformatik Enstitüsü II-06 nolu sınıfta yüz yüze yapılacaktır. (Adayların e-mail adreslerine mülakat saatleri gönderilmiştir)
* Siber Güvenlik Tezsiz Yüksek Lisans Programı: Değerlendirmeler başvuru dosyaları üzerinden yapılacak olup, mülakat yapılmayacaktır.
* Siber Güvenlik Tezli Yüksek Lisans Programı: 04 Haziran 2025 tarihinde, çevrimiçi olarak yapılacaktır. (Adayların e-mail adreslerine mülakat saatleri gönderilmiştir)
Bu tez, anlamsal bölütleme için piksel düzeyinde etiketlenmiş veri ihtiyacını azaltmayı amaçlamaktadır. Sentetik görüntüler üzerinde eğitilen DeepLabV3+ tabanlı bir model, gerçek görüntülere uyum sağlamak için bir çekişmeli alanı uyarlaması yöntemi olan Domain-Adversarial Neural Network (DANN) ile desteklenmiştir. Model, denetimsiz ve yarı denetimli etki alanı uyarlama senaryolarında uygulanmıştır. Özellikle yarı denetimli uyarlama yönteminde, denetimli öğrenme ile eğitilen ve etki alanı uyarlaması yapılmayan DeepLabV3+ yöntemine kıyasla %92 daha az etiketli gerçek veri kullanılarak benzer performans elde edilmiştir. Bu çalışma, görüntü etiketleme yükünü azaltan etkili bir çözüm sunmaktadır.
Tarih: 26.05.2025 / 15:00 Yer: A-212
Obscurin ve Trio protein ailelerinin ortak evrimsel kökeni, filogenetik analizler yoluyla tanımlanmış ve omurgalı soyları boyunca gerçekleşmiş yapısal alan takaslama olaylarına işaret etmiştir. Bu bulgular temel alınarak, TrioN-benzeri DH domainleri için yeni bir varyant etkisi tahmin etme aracı olan TrioNsight geliştirilmiştir. Yapısal, evrimsel ve fizyokimyasal özelliklerden yararlanan bu araç, patojenik varyantları ayırt etmede yüksek doğruluk sağlamıştır (MCC: 0.906; 1.0 mükemmel performansı temsil eder). Bu çalışma, temel evrimsel biyoloji ile klinik uygulamaları birleştirerek hem protein ailelerinin evrimine dair mekanistik bulgular hem de işlevsel olarak kritik yapısal alanlarda hastalıkla ilişkili varyantların yorumlanmasına yönelik pratik bir araç sunmaktadır.
Tarih: 30.05.2025 / 10:00 Yer: A-212
Bu tezde, dayanıklı tüketim ürünleri üreten bir firmanın soğutucu ve dondurucu ürünleri için bir tahmin modeli geliştirilmiştir. Ekonomik dalgalanmalar, küresel olaylar ve pazar rekabeti gibi faktörler talep değişkenliğini artırarak tedarik zinciri yönetimini zorlaştırmaktadır. Bu bağlamda, tahmin doğruluğunu artırmak ve tedarik zinciri stratejilerini optimize etmek amacıyla ürün ve ülke gruplamalarını iyileştirmek için çeşitli kümeleme teknikleri kullanılmıştır. Ayrıca, Covid-19 etkisi, ekonomik göstergeler ve stok seviyeleri gibi dışsal faktörler de tahmin modeline dahil edilmiştir.
Tarih: 26.05.2025 / 10:30 Yer: B-116
2025-2026 Güz Dönemi Lisansüstü Başvuru koşullarına buradan ulaşabilirsiniz.
2025-2026 Güz Döneminde Lisansüstü Başvuru alan programlara buradan ulaşabilirsiniz.
Kompleks tat algısı ve bağırsak-beyin iletişimi, yeme davranışını etkiler. Vagus siniri (VN), yüksek kalorili gıdalara karşı duyarsızlaşarak aşırı yemeyi tetikleyebilir; bu süreç VN uyarımıyla tersine çevrilebilir. Bu çalışma, çikolatalı milkshake tüketimi sırasında oluşan sinirsel aktivitenin transkütanöz VNS (tVNS) tarafından modüle edilip edilmediğini EEG ile inceledi. Temel bulgular: (1) Gıda alımı sonrası spontan göz kırpma oranları (dopamin göstergesi) arttı, dopaminerjik süreçlerin aktivasyonuna işaret etti. (2) Yutma ile senkronize edilen olayla ilişkili potansiyeller (ERP’ler) yalnızca gıda uyaranı varlığında gözlendi; bu, yudumlama-yutma protokolünün kompleks tat araştırmaları için kullanılabileceğini destekledi. (3) Dinlenme halindeki beyin dalgaları veya ERP’ler üzerinde anlamlı tVNS etkisi bulunmadı, ancak yöntem gıdaya özgü sinirsel tepkileri tespit etti. Bu sonuçlar, protokolün gelecekteki bağırsak-beyin ekseni çalışmaları için kullanışlılığını da desteklemektedir.
Tarih: 14.04.2025 / 14:00 Yer: A-212
