Enformatik Enstitüsü

Çelik üretimi, dünya çapında sayısız altyapı projesinin ve endüstriyel uygulamanın bel kemiği olarak hizmet vermektedir. Verimliliğini, kalitesini ve çevresel sürdürülebilirliğini korumak ve geliştirmek için hiperspektral görüntüleme, çelik endüstrisi için umut verici bir teknolojidir.  Hiperspektral görüntülere uygulanan entegre bir algoritmadan yararlanarak çelik cürufundaki serbest kireç içeriğini ölçmek için yeni, tahribatsız bir yaklaşım sunulmaktadır. Bu yöntem, karışım bileşenlerinin belirlenmesi için spektral karıştırma ve karışımın uç üyelerinin çıkarılmasını içermektedir. Metodoloji hem taze hem de altı aylık çelik cürufu ile çeşitli deneyler içermekte ve X-ışını kırınım desenlerinin Rietveld Analizine kıyasla doğruluğunu göstermektedir.

Tarih: 11.01.2024 / 09:30 Yer: B-116

Yeni nesil omik teknolojiler, hastalık durumları, hastalar ve ilaç değişiklikleri gibi farklı biyolojik bağlamlar hakkında moleküler bilgi vermek için ağ tabanlı bağlamsallaştırma yöntemlerini kullanır. Başlangıçta bu tez, bağlamsallaştırmadaki eksik noktalar, omics veri kümelerindeki gizli bilgiler, referans ağlarındaki sapmalar ve yüksek düzeyde bağlantılı düğümler veya hub'larla gürültülü etkileşimler gibi zorlu sorunları tanımladı. Devamında da, bu zorlukların üstesinden gelmek için  pyPARAGON'u (çoklu Omic veri entegrasyonu için Graphlet kılavuzlu ağ üzerinde PAgeRANk-flux) geliştirdik. Ayrıca özgün bir araç olan pyPARAGON, hastaya özel ağları yeniden çıkartarak ve meme kanseri ve otizm spektrum bozuklukları gibi karmaşık hastalıkları modelleyerek karmaşık hastalıkları bağlamsallaştırdı.

Tarih: 22.01.2024 / 14:00 Yer: A-108

Amerika'da kurumsal yatırım şirketleri, her çeyrek, düzenleyici SEC kurumuna 13F raporu ile sahip olduğu hisse adetlerini bildirmektedir. Ancak yatırımcılar, stratejilerini gizlemek için raporları geç teslim edebilmektedir. Bu çalışmada, 13F raporlarından çıkarılan veriler, hisselere dair fiyat ve sektör gibi ek bilgilerle zenginleştirilerek iki düğüm tipli, zamana bağlı ve zengin özniteliklere sahip bir ağa dönüştürülmüştür. Elde edilen ağın çeşitli ağ metrikleri, kenar sayıları ve motif sayılarının zamana bağlı değişimleri, ilgili zaman aralığındaki krizler vurgulanarak görselleştirilmiştir. Bunun sonucunda çalışma, ağın kümelenme katsayısı, önemli pozisyon değişimleri, geç teslim edilen 13F raporları ve spesifik motif sayılarının piyasa çöküşleri sırasında belirgin değişimler gösterdiğini ortaya çıkarmıştır.

Tarih: 18.01.2024 / 10:00 Yer: A-212

Primeri Bilinmeyen Kanserler (PBK), tanımlanamayan primer bölgelerden kaynaklanan tedavi zorluklarına neden olur ve hayatta kalma oranlarını önemli ölçüde etkiler. Geleneksel yöntemler kökenleri belirlemede zorlanır. Gen ifadesi tabanlı çalışmalar umut vaat eder; anotasyonlu kanser verileriyle eğitilen makine öğrenmesi modelleri, geleneksel yöntemleri aşarak dikkate değer bir doğruluk elde eder. TCGA verileri üzerinde eğitilen üç makine öğrenmesi modeli kullanan çalışmamız, yaklaşık %96 doğruluk elde etti.

Tarih: 18.01.2024 / 11:00 Yer: A-108

Makine öğrenimi algoritmalarının (özellikle derin öğrenmede) sağladığı etkileyici başarılara rağmen, değiştirilmiş girdi verileri tarafından kolaylıkla kandırılabilirler. Yanıltıcı saldırılar, makine öğrenimi modellerini ciddi şekilde hedef alır. Yanıltıcı eğitim, yanıltıcı saldırılara karşı etkili bir yöntemdir ancak ağ datası özellikleri nedeniyle bu yöntem uygun değildir. Bu tezde, otomatik kodlayıcının yeniden yapılandırma hatası, düşmanca saldırıların tespiti için kullanılmıştır. IDS modeli RAIDS önerilmiştir ve düşman saldırılarına karşı etkili sonuçlar elde etmiştir.

Tarih: 17.01.2024 / 14:00 Yer: A-108

Küresel iklim değişikliği, değişen meteorolojik faktörlerden ve su kullanımından etkilenen göl seviyesi dalgalanmalarına neden olmaktadır. Girdi veya çıktı değişiklikleri su dengesi denklemini hızla etkiler. Bu çalışma, iklimsel ve hidrolojik değişkenler için tahmin modellerini araştırmakta ve bunların göl su seviyesi ve su kalitesi ile korelasyonlarını değerlendirmektedir. Kullanılan çeşitli algoritmalar içerisinde (Naïve Yöntem, YSA ve RNN) LSTM, RMSE'ye göre doğrulukta üstünlük sağlamıştır. Naïve Yöntemi ile yapılan karşılaştırmalar, özellikle ileriki zaman periyotlarında YSA ve RNN'nin tahmin başarısını doğrulamaktadır. Sıcaklık ve buharlaşma ile yapılan korelasyonlar bu parametrelerin göl suyu kalitesi etkilerini vurgulamaktadır. Modeller ve metrikler su yöneticileri için bir karar destek aracı oluşturmaktadır.

Tarih: 19.12.2023 / 13:30 Yer: A-212

Bu tez, 2009-2022 yılları arasında tek erkekler tenis maçlarının sonuçlarını tahmin etmek için makine öğrenmesi tekniklerini ve tekrarlanabilir sonuçlar elde edebilmek için SRP-CRISP-DM standartlaştırılmış veri madenciliği çerçevesini kullanmaktadır. Altı özellik çıkarım tekniği, üç farklı model, iki farklı özellik seçme yöntemi, zamana dayalı çapraz doğrulama ve hiper parametre kestirimi kullanılmış olup Aşırı Gradyan Artırma modeli, 0,1913 Brier skoru ve %70,5 doğrulukla en etkili model olarak ortaya çıkmıştır. Bahis şirketlerinin oranları ise tahmin gücü en yüksek özellik olarak belirlenmiştir.

Tarih: 07.12.2023 Yer: A-212