Sinir ağlarının nicelemesi, gerçek zamanlı gereksinimleri karşılamak için gerekli bir tekniktir. Eğitim verileri mevcut olmadığında, veri gerektirmeyen niceleme önemli bir yaklaşımdır. Bildiğimiz kadarıyla, kızılötesi alanda veri gerektirmeyen niceleme daha önce araştırılmamıştır. Bu tez, kızılötesi görüntülerle eğitilen modellerde, toplu normalizasyon istatistiklerine dayalı veri gerektirmeyen niceleme performansını inceler. RGB görüntülerle önceden eğitilmiş modelleri, kızılötesi görüntülerle yeniden eğittik. RetinaNet ve YOLOv8 için en iyi sonuçları elde etmek amacıyla veri üretme sürecini kapsamlı bir şekilde araştırdık. Sonuçlarımız, veri gerektirmeyen nicelemenin kızılötesi alanda daha etkili olduğunu göstermektedir.

Tarih: 03.09.2024 / 11:00 Yer: B-116

Bu tez, Vision Transformer'ların verimli bir şekilde ön eğitim yapılması yöntemlerini keşfetmektedir; bunun için ilerlemeli katman dondurma yöntemi ile yerel maskeli görüntü modellemesi entegre edilmiştir. Çalışma, ViT'ler için tipik olan yoğun hesaplama gereksinimlerini ve uzun eğitim sürelerini değerlendirir. Temel yenilikler, eğitim verimliliğini önemli ölçüde artıran FreezeOut yönteminin LocalMIM mimarisine uygulanmasını içerir. Deneysel sonuçlar, rekabetçi doğruluk oranını korurken eğitim süresinde yaklaşık %12,5 azalma göstermiştir, bu da stratejik katman dondurma ve özel öğrenme hızı zamanlaması kombinasyonunun etkinliğini kanıtlamaktadır. Bu yaklaşım, kısıtlı hesaplama kaynakları üzerinde daha erişilebilir özdenetimli öğrenmeyi teşvik eder.

Tarih: 03.09.2024 / 09:30 Yer: B-116

Çevre güvenliği artık ağlara ve kritik verilere erişim için bir engel değildir. Çoğu bilgisayar korsanı, geleneksel güvenlik tedbirlerinin işe yaramadığına inanmaktadır. Normal ağ trafiğiyle karıştığı için tespit edilmesi zor olabilen Active Directory (AD) saldırılarını önlemek ve tespit etmek için sağlam bir güvenlik stratejisi hayati önem taşımaktadır. Bu tür saldırılardan biri de Kerberos kimlik doğrulama protokolündeki zayıflıkları istismar eden Kerberoasting saldırısıdır. Bu çalışmada, denetimli makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak Kerberoasting saldırısının tespiti için bir çözüm sunmaya çalışılmıştır. Ayrıca, Kerberoasting saldırıları için verimliliğini ölçmek üzere herkese açık bir veri kümesi oluşturulup paylaşılmıştır.

Tarih: 05.09.2024 / 10:00 Yer: II-06

Bu çalışma, -mIş tamamlanmış/kanıtsal ekinin anlamını, özellikle tamamlanmışlık yorumuna odaklanarak incelemektedir. Basit fiil cümleleri [fiil+geçmiş] ve karmaşık fiil cümleleri [fiil+part+kop+geçmiş] için iki farklı sözdizimsel yapı olduğu ileri sürülmüştür (Kornfilt, 1996; Kelepir, 2001). Demirok ve Sağ (2023), bu iki yapı için zamansal ilişkileri temel alarak bileşimsel bir açıklama sunmaktadır. Buna dayanarak, fiil-ortaç ilişkisine Aktionsart odaklı bir analiz öneriyoruz. Kelepir’in (2001) sözdizimsel açıklamasını ve -mIş’ın tamamlanmışlık anlamı üzerine gözlemleri uzlaştırmak için, niceliksel olay semantiği (Champollion, 2015) içinde süreklilik-tabanlı bileşimsel bir açıklama sunuyoruz.

Tarih: 06.09.2024 / 15:30 Yer: A-212

Mevcut çalışma, uygulayıcıların Çevik metodoloji kullanmaya devam etme niyetlerini etkileyen faktörleri belirlemeyi amaçlamaktadır. Çalışma ayrıca, belirlenen faktörlerin Çevik metodoloji kullanımını devam etme niyeti üzerindeki etkilerini incelemeyi ve Çevik metodoloji bağlamında bir model önermeyi hedeflemektedir. Önerilen model sırasıyla güvenilirlik testleri, Açımlayıcı Faktör Analizi, Doğrulayıcı Faktör Analizi ve Yapısal Eşitlik Modeli ile doğrulanmıştır. Yapısal Eşitlik Modeli kullanılarak, etkili faktörler ve bu faktörlerin aralarındaki ilişkiler analiz edilmiştir ve modelin son hali sunulmuştur.

Tarih: 05.09.2024 / 09:45 Yer: A-108

Bu tez, veri analitiği projelerinde Kritik Başarı Faktörlerinin (CSF) belirlenmesi ve önceliklendirilmesini araştırmaktadır. Sistematik bir literatür taraması ve veri uzmanlarıyla yapılan yarı yapılandırılmış görüşmeler yoluyla kapsamlı bir CSF listesi geliştirilmiş, hiyerarşik olarak yapılandırılmış ve uzman geri bildirimi ile rafine edilmiştir. Çalışma, AI, büyük veri ve iş zekâsı gibi çeşitli alanlarda uygulanabilir, disiplinler arası bir CSF çerçevesi sunarak mevcut literatürdeki boşlukları doldurmayı amaçlamaktadır. Ayrıca, araştırma, şirket büyüklüğü, proje karmaşıklığı ve teknolojik olgunluk gibi örgütsel bağlamlara dayalı olarak bu faktörlerin önceliklendirilmesi için özel bir yaklaşım sunmaktadır.

Tarih: 05.09.2024 / 11:00 Yer: A-212

Bu tez, görsel ve işitsel ipuçların birleştirildiklerinde bir yanılsama meydana getirmeyi sağlayan McGurk etkisini kullanarak, 3B model sadeleştirme algoritmalarının verimliliklerini kıyaslamaya yarayan bir yöntem sunmaktadır. Çalışma, bir insan başı modeli tasarlamayı, ağız hareketlerini canlandırmayı ve belirli hece seslerini kaydederek sanal bir sahne oluşturmayı içerir. Oluşturulan bu sanal sahne kapsamında bir kullanıcı çalışması gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada, canlandırma yapılan başa uygulanan üç farklı model sadeleştirme algoritması orta ve yüksek zorluk seviyelerinde her hece için ayrı ayrı icra edilmiş ve her bir algoritmanın etkinliğini test etmek ve ölçmek amacıyla bir analiz yapılmıştır. Sonuçlar, 3B modelleme ve sanal gerçeklik uygulamaları için verimlilik ile algıda doğruluk arasında olabilecek bir dengeye dair görüşler sunmaktadır.

Tarih: 04.09.2024 / 10:00 Yer: II-06

Bu tez, küçük ve orta boyutlu dil modellerinin (LLM’ler) çok aşamalı soru cevaplama süreçlerinde kullanımını inceleyerek, bu modellerin GPT-4 gibi daha büyük modellere kıyasla bilgi ve akıl yürütme konusundaki sınırlamalarını aşmayı amaçlıyor. Araştırma, bu modellerin performansını artırmak için bilgi grafikleri kullanmayı, özellikle de metinden çıkarılan varlık-ilişki üçlülerinin entegrasyonunu incelemektedir. Varlık-ilişki çıkarımını geliştirmek için gözetimli ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme gibi teknikler değerlendirilmektedir. Ayrıca, daha düşük hesaplama maliyetleriyle soru yanıtlama performansını artırmak amacıyla “Bağlantı-Kur-Varlıklarla” (Connect-the-Entities - CTE) adlı yeni bir istem tekniği tanıtılmaktadır.

Tarih: 29.08.2024 / 10:00 Yer: A-212

Bu tezde iki hedef bulunmaktadır: (i) basitçe, dilbilgisel olmak için olumsuz-gibi birimlere ya da alana gerek duyan olumsuz bağımlılıkların Türkçe’deki betimleyici özelliklerini anlamak; ve (ii) bazı birimlerin (örn. bağlaç, evrensel niceleyici) varlığı nedeniyle diğer türlü uygun olan bir yapıda olumsuz bağımlılıkların lisanslanmasının engellenmesi olarak bilinen araya girme etkilerini anlamak.

Tarih: 06.09.2024 / 14:00 Yer: A-212

Yüklemlerin bitimlilik yorumlamaları ile eylemin içsel öğeleri arasında doğrudan bir ilişki olduğu savı alanyazında geniş olarak kabul edilmektedir. Türkçe ve Fince gibi kimi dillerde, nesne üzerindeki belirtme durumunun bitimlilik operatörü olarak işlev gördüğü ve yüklemlerin bitimlilik yorumlamalarını ortaya çıkardığı savlanmaktadır. Ancak, biz bu tezde, belirtme durumu ve olayların bitimlilik yorumu arasındaki korelasyonun, durum ve içsel görünüş arasında olduğu varsayılan doğrudan ilişkiden ötürü olmadığını ve bu ilişkinin yalnızca dolaylı bir ilişki olduğunu MacDonald’ın (2006) çalışmasını takip ederek göstereceğiz.

Tarih: 06.09.2024 / 12:00 Yer: A-212