Bu tez, derin öğrenme tekniklerini kullanarak tek değişkenli ve çok değişkenli enerji tüketimi tahminlerinin performansını karşılaştırıyor. Çalışma, test edilen üç veri kümesinin ikisinde tek değişkenli modelin çok değişkenli modellere göre daha iyi performans gösterdiğini buluyor. Tüm model mimarileri arasında, LSTM tek değişkenli deneylerde en iyi performansı gösterirken, TFT çok değişkenli deneyler arasında en iyisidir. Sonuçlar, tek değişkenli modellerin enerji tüketimi tahmininde daha üstün olduğunu göstermektedir, bunun yanı sıra daha az karmaşık olmaları ve eğitim süresi, maliyet ve kaynak gereksinimleri açısından önemli ölçüde daha az olmalarına rağmen.

Tarih: 13.08.2023 / 13:15 Yer: A-212

Biyolojik konuları anlamlandırmak her zaman kolay olmamaktadır. Bazı işlemler karmaşıklığı nedeniyle kolay bir şekilde aktarılamamaktadır. Bu gibi durumlarda süreci hızlandırmak için çeşitli görselleştirme metotları kullanılmaktadır. Bunların arasında Sanal ve Karma Gerçeklik gibi yeni teknolojiler de yer almaktadır. Bu gibi yeni teknolojiler kullanıcılara tamamen yeni etkileşim deneyimleri yaşatarak eğitim alanında yeni yaklaşımlar sunmaktadır. Bu çalışmada vücudun savunma mekanizmalarından birisi olan beyaz kan hücrelerinin yaptığı savunmayı 3 boyutlu bir ortamda interaktif olarak simüle ettik. Aynı zamanda uygulamayı 3 farklı platform üzerinde geliştirerek kullanıcıların bu tarz bir uygulama için tercih edecekleri platformlar hakkında veriler elde ettik.

Tarih: 18.07.2023 / 10:30 Yer: A-212

Bu tezde, manuel yöntemlere alternatif olarak mobil sağlık uygulamaları için otomatik değerlendirme teknikleri önerilmektedir. Uygulamalarda kullanılan İkna Edici Sistem Tasarımı (PSD) ilkelerini, toplanan kullanıcı incelemelerinden ve uygulama açıklamalarından sınıflandırmak için büyük dil modellerinden yararlanılmaktadır. Mobil Uygulama Derecelendirme Ölçeği (MARS) puanları, ek tanımlayıcı verilerle zenginleştirilen sınıflandırma olasılıkları üzerinden eğitilen regresyon modelleri ile tahmin edilmektedir. Çalışmada önerilen teknikler, referans modellerden daha iyi performans gösterirken, öznitelik önem skorları PSD ilkelerinin mobil uygulamaların kalite tahminlerine önemli katkıları olduğunu göstermektedir.

Tarih: 20.06.2023 / 14:00 Yer: A-212

Bu çalışma, 6;5- 8 yaş arası çocukların Türkçe temel anlam ve gerekçeli nedensel bağlaç edinim süreçlerine dair bir anlayış kazandırmayı amaçlamaktadır. Bu amaç doğrultusunda, yetişkinler gibi çocukların da nedensellik alanlarına özgü kullandıkları bağlaçların olup olmadığını test etmek için (Çokal, Zeyrek & Sanders, 2020); çocuk ve yetişkin katılımcılara hem betimleyici (temel anlam ilişkisi kurmaya eğilimli) hem de tartışmacı (gerekçeli nedensellik ilişkisi kurmaya eğilimli) görevler verilmiştir. Bu görevlerden toplanan veri işaretlenmiştir ve istatistiksel analize tabii tutulacaktır.

Tarih: 27.04.2023 / 15:30 Yer: A-212

Bu tezde, ilk sektörel uç bilişim teknoloji yol haritası oluşturulmuştur. Uç bilişim araştırmalarının odağının, uygulama alanları ve hedefleri doğrultusunda nasıl şekillendiği araştırılmıştır. LDA ve BERTopic yöntemleri ile dinamik konu modelleme yaklaşımı uygulanmış, zaman içinde pazar ve teknoloji trendleri bulunmuştur. Bu trendler teknoloji yol haritasında kullanılmıştır. Teknoloji yol haritası literatüründe, veri katmanı entegre edilmiş bir yol haritası ilk kez sosyal değişim ve teknoloji tahmin aracı olarak kullanılmıştır.

Tarih: 17.04.2023 / 13:00 Yer: A-212

Bu araştırma, adılsal öngönderim analiz eder ve adılsal öngönderim için buluşsal tabanlı bir çözümleme algoritmasını Türkçe ve İngilizce'de çevirilmiş TED derlemi için ayrı olarak sunar. Araştırma iki aşamaya ayrılmıştır. İlk aşamada veri bir işaretleme aracı kullanılarak işaretlendi. Çalışmanın ikinci aşaması adılsal öngönderim için kurala dayalı bir kompütasyonal model oluşturuldu. Mitkov (1998)'un geleneksel bilgi tabanlı algoritması TED derleminde İngilizce ve Türkçe için ayrı olarak test edildi. Sonuçlar, adılsal öngönderimin 0.61 ve 0.63 F1 puanı ile TED konuşmalarında tespit edilebileceğini göstermiştir.

Tarih: 27.01.2023 / 15:00 Yer: A-212

Çeşitli Çevik Yazılım Geliştirme metodları arasında, Scrum, en yaygın olarak benimsenen yöntemlerden birisidir. Scrum Kılavuzu, Scrum etkinliklerini, yapıtlarını ve rollerini açıkça tanımlar. Ancak takım üyesi sayısı, ekip dağılımı, proje alanı, teknoloji ve gereksinim istikrarlılık seviyeleri gibi çeşitli proje özelliklerinden dolayı, Scrum pratiklerinin, uyarlanması gerekebilir. Bu tez çalışmasında, Scrum kullanan şirketlerin çeşitli uygulamalarını ve uyarlama tercihlerini analiz etmekteyiz. Literatür çalışması ve çalışmakta oldukları şirketlerde Scrum uygulayan katılımcılar arasında yapılacak bir anket çalışması ile Scrum uyarlamalarının teknik borç üzerindeki etkisi analiz edilecektir.

Tarih: 24.01.2023 / 15:00 Yer: B-116

Bu tez, performans ve ağ analizi de dahil olmak üzere bibliyometrik analiz kullanarak Yüksek Başarımlı Hesaplama (YBH), Büyük Veri, Yapay Zekâ ve Bulut Hesaplama teknolojilerindeki yakınsamayı değerlendirmektedir. Sonuçlar, en çok yayınlanan yazarlar, en üretken kurumlar, alıntılanan makaleler ve etkili yayınlar dahil olmak üzere literatürdeki temel eğilimleri ve kalıpları belirleyen, son yıllarda araştırma faaliyetlerinde önemli bir artışla birlikte hızla büyüyen bir literatürü ortaya koymaktadır. Bu tez, hem akademi hem de endüstri için önemli olan HPC-Büyük Veri-Yapay Zeka-Bulut Hesaplama teknolojilerinin teknolojik yakınsama konsepti genelinde bibliyometrik eğilimlerini belirleyerek önemli katkılar sağlar.

Tarih: 24.01.2023 / 11:00 Yer: A-212

Bağlantıcı modellerde sıralı  görevleri öğrenirken katastrofik unutma olayı yaygındır. Bu çalışma, yaş tahmini, cinsiyet tanıma, duygu tanıma ve yüz tanımayı içeren yüz analizi görevlerinde farklı sürekli öğrenme yöntemlerini araştırmayı amaçlamaktadır. Yüz analizi, yapay sinir ağlarında da oldukça yaygın olan yüz tespiti ve yüz özellik analizi olarak iki aşamada analiz edilecektir. İlk olarak, çoklu görev öğrenimi üzerinde çalışılarak yüz algılama ve yüzdeki yer işaret noktalarını algılamayı öğrenmeye yönelik deneyler gerçekleştirilmiştir. İkinci olarak, biyolojik sistemlerden ilham alan bazı sürekli öğrenme yöntemleri, yapay modellerdeki yıkıcı girişimin üstesinden gelmek için kullanılmıştır.

Tarih: 26.01.2023 / 09:30 Yer: B-116

Mevcut tez, Yüksek İşlevli Otizm Spektrum Bozukluğu (HFASD) olan yetişkinler ile yaş ve eğitim açısından uyumlu sağlıklı bireylerin iletişim kopukluklarında onarım stratejilerini karşılaştırmaktadır. Bir söylem derlemi oluşturmak için, OSB ve kontrol grubu üyelerinin iki koşul altında -tanıdık veya deneyci ile eşleştirilmiş- ortak bir görevi yerine getirdikleri video kayıtları analiz edilmiştir. Bu deneysel kurulum, katılımcıların konuşmayı onarma stratejilerini ve detaylandırma ihtiyaçlarını incelemek için talimat verdiği ve birbirini takip ettiği bir durum yaratır. Çalışmanın transkriptleri içerik analizine tabi tutuldu ve katılımcıların onarım sözleri işaretlendi ve istatistiksel olarak analiz edildi.

Tarih: 26.01.2023 / 14:00 Yer: B-116