Bu araştırma, kullanılan saldırı türünden bağımsız olarak düşman saldırılarının algısal kalitesini artırmayı amaçlamaktadır. Bunu başarmak için, bu çalışma iki ayrı saldırı-bağımsız tekniğin entegrasyonunu önermektedir. Normalleştirilmiş Varyans Ağırlıklandırma adı verilen ilk teknik, yüksek varyanslı alanlarda gürültüleri yoğunlaştırmak için bir varyans haritası uygular. Minimizasyon Yöntemi olarak adlandırılan ikinci teknik, saldırı öncesi ve sonrasındaki örnekler arasındaki algısal mesafeyi yinelemeli olarak en aza indirir. Saldırı sırasında uygulanan ilk yöntem ve saldırı sonrasında uygulanan ikinci yöntem ile elde edilen Entegre Yöntem, sayısal olarak en iyi görsel kaliteye sahiptir.

Tarih: 23.12.2022 / 10:00 Yer: A108

Bu tez, 3B ağ bölütleme problemini farklı bir bakış açısıyla çözmektedir. Bu bakış açısı, denetimsiz öğrenme ile veri merkezli bir yaklaşım içerir. Bu, 3B ağ segmentasyon eşlemesinin veri merkezli bir yaklaşım açısından önemli bir rol oynadığı anlamına gelir. Boyutun lanetini de çözen ve 3B ağ verilerini bir katıştırma vektörüne dönüştüren node2vec modelini kullanarak bir eşleme mimarisi sağlıyoruz. Segmentasyon, bu gömme vektörü kullanılarak K-Means kümeleme algoritması kullanılarak elde edildi. Ek olarak, grafik gömme vektörünü değerlendiren yeni bir strateji ve 3B ağ verileri üzerinde hesaplanan jeodezik uzaklık hesaplama ile yeni bir değerlendirme yöntemi geliştirdik.

Tarih: 02.12.2022 / 14:00 Yer: Bilgisayar Mühendisliği - A105

Gelişmekte olan genomik dizileme teknolojileri, genetik hastalıkların tanısında yeni bir çağ açtı. Günümüzde vakaların %80'inden fazlasında hastalıkların genetik etiyolojisinin açıklanabilmesinde varyantların belirlenmesi rol oynamaktadır. Bu çalışmada, nadir bir hastalığa sahip olan ve benzer semptomları paylaşan iki kardeş için Ion-Torrent ve Illumina yeni nesil dizileme teknolojilerini kullandık. Teknolojilerin karşılaştırılmasına ek olarak, insan referans genomlarının farklı versiyonları ile analiz edilmesi ve çözülmemiş nadir hastalık vakalarına sebep olan varyantların keşfedilmesindeki faydaları tartışılmaktadır.

Tarih: 29.11.2022 / 12:30 Yer: A108

İnsan göz hareketi verilerine dayanarak bakışları modellenmiş bir robot avatarın insanlarla etkileşiminde, söz konusu modellemenin olası etkilerini gözlemlemek bu tezin temel amacını oluşturmaktadır. Bu doğrultuda, bakışları modellenmiş robot avatarın görüşmeci rolünü üstlendiği iş görüşmesi senaryosu dahilinde insan katılımcılarla deneyler gerçekleştirilmiştir. Katılımcıların göz hareketi verileri toplanmış ve göz hareketi davranışları incelenmiştir. Elde edilen sonuçlar klasik İnsan-Robot Etkileşimi anket verileri ve görüşme sonrası sözlü değerlendirmelerin TF-IDF (Terim Frekansı-Ters Doküman Frekansı) analiziyle karşılaştırılmıştır.

Tarih: 29.11.2022 / 16:00 Yer: B116

Bu tez, -(y)Iş’in anlambilimsel yapısını daha iyi anlayabilmek amacıyla sistematik bir biçimde tam-adlaşmamış -(y)Iş yapılarını tam- adlaşmış olanlardan ve olay-belirten yapıları tarz-belirten yapılardan ayırt etmeyi, belirtilen olay türlerini tanımlamayı ve olay belirten -(y)Iş yapılarının olgusallık durumunu belirlemeyi amaçlamaktadır. Çalışmada, her bir kategori için test grupları önerilmiş ve bu testler örnek bir veri seti üzerinde uygulanarak testlerin bu ayrımları yapmak için güvenilir ve isabetli olduğu gösterilmiştir.

Tarih: 17.11.2022 / 11:00 Yer: A212

Kötü kararlar almanın veya daha hızlı kod teslimi için daha kolay çözümler seçmenin bir sonucu teknik borçtur. Servis olarak yazılım uygulamaları kullanarak çalışan yazılım geliştirme şirketleri için teknik borcun yönetilmesine yardımcı olacak alanda bir boşluk bulunmaktadır.Bu tez, teknik borcu kategorize etme süreçlerini inceleyerek ve bu borcun nedenlerini ve ortaya çıkan sorunları belirleyerek, servis olarak yazılım uygulamaları kullanan kuruluşlarda mevcut teknik borcu belirlemeyi ve kategorize etmeyi amaçlamaktadır.

Tarih: 28.11.2022 / 09:30 Yer: A212

Oryantiringde rota seçerken, fiziksel dayanıklılığı, zihinsel süreçlerle ve çevreye uyum sağlama yeteneği ile birleştirmek ve bunları doğru bir şekilde optimize etmek önemlidir. Bu çalışmada, rota seçiminde etkili olan bileşenler araştırılmıştır. Bu amaçla, sporculardan küresel konumlama sistemi içeren saatler (GPS) vasıtasıyla elde edilen veriler nicel ve nitel araştırma yöntemleri ile incelenmiştir. Daha sonra, en kısa yolları bulmak ve sporcuların davranışlarıylarıyla uyumunu karşılaştırmak için uzamsal verilere dayalı bir model oluşturuldu ve rota seçimi kararlarının belirli bazı bilişsel paradigmalarla ilişkisi sorgulandı.

Tarih: 30.01.2020 / 10:00 Yer: A-108

Algısal ses alanı oluşturma, iki kanallı kaydırma kurallarına dayanan uzamsal bir ses alanı kaydetme ve yeniden üretme yöntemidir. 

Tarih: 08.01.2020 Yer: SPARG LAB. (Modsimmer Binası)

Bu çalışmada negatif olmayan matris faktorizasyonu (non-negative matrix factorization – NMF) yöntemi ile büyük çaplı gen/protein verisini birleştirecek bir yaklaşım önerilmektedir. Bu çalışmanın nihai amacı, NMF’i kullanarak bu biyolojik varlıklar arasındaki bilinmeyen ikili ilişkileri tahmin etmektir. Devamında ise, bu varlıkları (proteinler, işlevler ve hastalık girdileri) faktorizasyon işlemiyle üretilmiş az ranklı öznitelik matrislerini kullanarak bilgilendirici ve artıksız niceliksel öznitelik vektörleri olarak sunmaktır. Bu öznitelik matrislerinin gelecekte proteinlerin otomatik anotasyonu veya biyolojik ağ oluşturulması gibi çeşitli veri madenciliği ve makine öğrenmesi uygulamalarında kullanılması hedeflenilmektedir.

Tarih: 30.01.2020 / 15:30 Yer: A-212

Çalışmalar göstermiştir ki tekil amino asit değişiklikleri proteinlerin dizi, yapı ve işlevlerini değiştirerek pek çok hastalığa sebep olmaktadır. Ancak, bu değişiklikleri manuel olarak sınıflandırma ve karakterize etme hızı, halihazırda üretilen verinin hızına erişememektedir. Bu sebeple, bu işlemi kolaylaştırmak adına bilgisayar tabanlı uygulamalar geliştirilmekte ve yeni veriler üzerinde uygulanmaktadır. Bu çalışmada biz, sinonim olmayan tekli nükleotid değişikliklerinin amino asit seviyesinde gösterdikleri etkiler hakkındaki bilgileri çeşitli veri tabanlarından toplamak ve organize etmek, bu bilgiyi sonuçları bilinmeyen tekli nükleotid değişikliklerinin proteine zarar verme potansiyellerini gözetimli makine öğrenmesi sistemi kullanarak tahmin etmek için bir metodoloji sunuyoruz.

Tarih: 30.01.2020 / 14:00 Yer: A-212