Sorafenib, hepatosellüler kanser tedavisindeki FDA onaylı hedeflenmiş ajanlardan biridir. PI3K/AKT yolağı primer (birincil) karaciğer kanserinin yaklaşık % 50'sinde değiştirilir, bu yüzden Sorafenib ve PI3K/AKT yolağı inhibitörlerinin sinyal verme seviyesinde nasıl etki ettiğinin anlaşılması, hedefe yönelik terapiler için çok önemlidir ve yan etkilerini (hedef dışı etkiler) ortaya çıkarır. Bu çalışmada biz yedi farklı ilaç/inhibitör ve onların kombinasyonu ile tedavi edilen hepatoselüler karsinom hücrelerinin (Huh7 ve Mahlavu) gen ekspresyon profillerini kullanıyoruz. Amacımız, bir ilaç tedavisindeki önemli hedefleri ve modülatörleri moleküler etkileşimlerin düzensizliğini anlayarak ortaya çıkarmaktır. Başka bir deyişle, biz ilaçların etki mekanizmasını genler listesinin haricinde bir ağ kaynağında araştırıyoruz.

Tarih: 13.01.2020 / 14:00 Yer: A-108

Bu tez 3 adet göz izleme uygulamasından oluşmaktadır. Bu uygulamaların amacı, kullanıcıların göz hareketlerini izleyen bir iletişim sistemi oluşturmaktır.

Tarih: 14.01.2020 / 16:00 Yer: A-212

Bu çalışma, bir ikna-edici oyunu trolleme davranışı hakkındaki farkındalığı artırmada kullanma çalışmasıdır. Çevrimiçi trolleme davranışını konu alan bir oyun tasarlanmış ve geliştirilmiştir. Bu çalışma, trolleme olarak kabul edilen toksik davranışların çevrimiçi oyunlarda nasıl algılandığını keşfederken, kullanılan ikna-edici oyunun farkındalık ve bilgi artırmadaki etkisi gözlemlemektedir.

Tarih: 09.12.2019 / 10:00 Yer: A-212

Konuşmadan çıkarılan özellikler, biyometrik konuşmacı tanıma gibi sorunlar için yaygın olarak kullanılır, ancak konuşma verilerinin kullanılması gizlilikle ilgili endişeleri doğurur. Sadece nefes verilerini kullanarak konuşma ve duruş sınıflandırması için bir yöntem öneriyoruz. Akustik bilgi Hilbert-Huang dönüşümü kullanılarak nefes örneklerinden elde edildi ve sınıflandırma için CNN-RNN ağımıza beslendi. Ayrıca 4 farklı mikrofonla 5 farklı duruşta, 20 katılımcının 5000'den fazla nefes örneğini içeren halka açık veri setimiz BreathBase'i oluşturduk. Bu veriler kullanılarak,% 85 konuşmacı sınıflandırması ve% 98 duruş sınıflandırması doğruluğu elde edilmiştir.

Tarih: 27.11.2019 / 15.00 Yer: A-212

Bilgisayar destekli gerçekçi görüntülere oyun ve film gibi birçok uygulama alanında yüksek talep vardır. Ateş, duman, sis gibi belirli doğal olayların karmaşık karakteristiklerinden dolayı, bu efektleri gerçekçi şekilde taklit etmek zordur. 3B yapay oluşumları görsel olarak gerçekçi şekilde sentezlemek için farklı yaklaşım metodları vardır. Akış alanlarının partiküllerin hareketlerin yönlendirmek için kullanımı rastlantısal ve doğal görünen bir etki oluşturur. Bu çalışmanın amacı akış alanları kullanarak gerçekçi 3B görsel efektler oluşturmaktır.

Tarih: 06.12.2019 / 13:00 Yer: B-116

Bu çalışmada öncelikle sözdışı iletişim biçimbirimlerinin F-Formasyon şekillerine etkisi, sanal ortam ve gerçek ortam arasındaki farklara odaklanarak araştırılmıştır. Bunun dışında, bire bir F-formasyon şekillerinin iki kişilik bir etkileşime üçüncü kişi olarak katılmadaki rolü çalışılmıştır.

Tarih: 12.09.2019 / 15:00 Yer: A-212

Projemiz serbest metin girişinden ses üretme kavramını bir araya getiriyor. İyi bir hikaye metni hem görsel hem de işitsel açılardan bir ortamı oldukça iyi tanımlayabildiğinden, hem prosedürel olarak oluşturulacak hem de hikaye metninin derinliğini, karmaşıklığını ve kontrolünü sağlayacak sanal ses manzaraları oluşturmak için bu özelliği kullanmaya karar verdik. Bu tezde, serbest metin kullanıcı girişi sorgularını analiz etme mekaniğini ve bu analizi prosedürel ses peyzajı oluşumuna dönüştürmenin bir yolunu açıklıyoruz.

Tarih: 05.09.2019 / 10:00 Yer: A-108

Bu çalışmada Bileşimsel Ulamsal Dilbilgisi gramerindeki kurallardan yüklemlerin argümanlarını bunlar arasından bulup derleme yöntemiyle tür-yükseltme yapan bir araç yazıp bu aracı Eve gibi büyük bir doğal dil veritabanıyla deniyoruz.

Tarih: 05.09.2019 / 15:00 Yer: S-06 (Konferans Salonu - 2)

İmge tabanlı CAPTCHA sistemleri, aday kullanıcının bir insan veya bot olup olmadığını doğrulamak için kullanılmaktadır. Bu doğrulama işlemini atlamak için birçok derin sinir ağları (DSA) tabanlı sistem elde edilmiştir. Sonuç olarak da CAPTCHA'nın güvenilirliği tartışmalı hale gelmiştir. Çekişmeli örnek, DSA'nı aldatmak için rastgele olmayan gürültü eklenerek kasıtlı olarak değiştirilmiş  imgelerdir ve son zamanlarda CAPTCHA sistemini daha güvenilir hale getirmek adına DNN'leri aldatmak için kullanılmıştır. Ancak çekişmeli örnek oluşturma süreci, imge kalitesini düşürür ve insanların imgeleri sınıflandırmasını ve nesneleri tanımasını zorlaştırmaktadır. Önerilen yöntem, çekişmeli örneklerin algısal kalitesini korurken ve yine de %100 saldırı doğruluğunu korumaktadır.

Tarih: 02.09.2019 / 10:00 Yer: A-212

Zihin teorisi yazılı bir düzenek içinde incelenmiştir. Bu düzenek bazı bilişsel önermesel tutum fiilleri (bil, düşün ve zannet) yardımıyla oluşturulmuştur. Çünkü bu fiiller zihinsel durum belirtmek için kullanılırken Zihin Teorisi zihinsel durum çıkarımı yapmak için kullanılmaktadır.  Bu fiillerin değerlendirilmesine ek olarak katılımcıların pragmatik çıkarım yapabilme becerileri ölçülmüş ve bu iki grup veri arasında bir ilişki olup olmadığı incelenmiştir. 

Tarih: 09.09.2019 / 10:00 Yer: A-108