Karşı olgusal ifadeler, yanlış veya gerçekleşmemiş öncülleri olan koşullu ifadelerdir. Bu tez, Türkçedeki karşı olgusal ifadeleri dilbilimsel ve nedensellik perspektifleri kullanarak onların doğasına yeni bir ışık tutacak şekilde incelemeyi amaçlamaktadır. Araştırmada öncülün yanlış ya da gerçekleşmemiş olma zorunluluğu, Türkçede karmaşık bir ekin kullanımı ve karşıolgusal yorumla ilişkisi, -DIysA ve -sAydI arasındaki fark ve karşı olgusal bir ifadenin yorumlanmasında edimbilimin ya da bağlamın rolü incelenecektir. Bu tez, Türkçedeki karşı olgusal ifadelere net bir şekilde odaklanan ve karşı olgusal senaryoları grafiksel olarak temsil etmek için yönlendirilmiş çevrimsiz çizgeler (İng. directed acyclic graph - DAG) kullanan ilk çalışmadır.

Tarih: 26.01.2023 / 11:00 Yer: A-212

Bu tezin amacı, ESCO veri tabanı kriterleri ve endüstri gereksinimleri ışığında, HPC alanındaki en ilgili pozisyonlardan bazıları için HPC yükseklisans programlarının müfredatındaki beceri uyumsuzluğunu değerlendirmektir. HPC'de çok önemli olduğu düşünülen dört ayrı profil "Veri Bilimi, Bilgisayar Mimarisi, Paralel Programlama ve DevOps" bu araştırmanın odak noktasıdır. Bu katkının metodolojisi, yukarıda belirtilen pozisyonlar için temel sorumlulukları açıkça inceler ve her biri için yüksek lisans derecesi müfredatında gerekli olan yeterlilikler için Doğal Dil İşleme (NLP) tekniklerine dayalı bir boşluk analizi gerçekleştirir. NLP'yi uygulamanın amacı, ESCO ve HPC lisansüstü derslerinin müfredatlarında belirtilen mesleki becerilerin anlamsal olarak ne derece benzer olduğunu ve örtüşme düzeylerini belirlemektir.

Tarih: 16.01.2023 / 13:00 Yer: B-116

Olasılıksal programlama ile gelistirilmis karar destek modellerindeki tahminler, dogaları geregi karmaşıktır. Bu karmaşıklığın anlaşılır olması onemlidir ve gorseller riski anlamada yardımcı olmaktadır. Hangi gorselin en etkili olacağı ise konudan konuya ceşitlilik gostermektedir. Etkili bir karar destek icin, karar vericilerin tahmin edilen riski ve bu riskin hata payını doğru yorumlaması gerekmektedir. Risk sunumu ve model doğruluğun iletişimi icin ceşitli gorseller mevcuttur. Fakat bu gorsellerin olasılıksal tahmin modellerindeki etkinliği incelenmemiştir. Bu calışmanın amacı, sağlık alanında risk tahmini ve karar destek sunan olasılıksal modellerin tahminlerinin ve performanslarının sunumu için ceşitli grafiksel aracların etkinliğinin incelenmesidir. Calışmamızda sağlık alanında karar destek için onceden geliştirilmiş Travmaya Bağlı Koagulopati tahmini yapan bir olasılıksal model kullanılacaktır. Bu rahatsızlık, travmatik yaralanan hastanın kanının pıhtılaşmamasıyla ilgili patofizyolojik bir durumdur. Bu rahatsızlığın tahmini, doktorların bu durumu onceden belirlemesi ve tedavi icin onden hazırlık yapması icin destek sağlayacaktır.

Tarih: 16.01.2023 / 14:00 Yer: A212

Bu tezde, iki aşamalı nesne tespit algoritmalarında kullanılan klasik bölge öneri ağının dezavantajlarını ortadan kaldıran yeni bir bölge öneri ağı metodu önerilmiş ve sonuçları klasik yöntemlerle karşılaştırılmıştır. Bölge öneri ağları iki aşamalı nesne tespit algoritmalarının daha başarılı bir şekilde çalışmasını sağlamakta olup, önerilen yöntemle klasik yöntem sonuçları geçilmiştir.

Tarih: 19.01.2023 / 13:30 Yer: -

Big data, internet of things (IoT), cloud başta olmak üzere ortaya çıkan yıkıcı teknolojiler Endüstri 4.0 devrimini ortaya çıkarmıştır. Endüstri 4.0 teknolojilerinin imalat sektörüne çok önemli faydaları bulunmasına rağmen bu teknolojilerin uygulanması karşısında çeşitli engeller oluşabilmektedir. Bu tez çalışmasının amacı Endüstri 4.0 devrimi üzerine detaylı çalışma yapmak, Endüstri 4.0 teknolojilerinin Türkiye imalat sektörüne uygulanması sırasında ortaya çıkabilecek engelleri gözler önüne sermektir. IE 4.0 adaptasyonu önündeki bariyerler arasındaki ilişki kurulurken Interpretive Structural Modelling (ISM) tekniği kullanılmıştır. Çalışma sonucu elde edilen bulgular ile ISM Framework elde edilmiştir.

Tarih: 25.01.2023 / 10:30 Yer: A212

Bilişim ve Analitik alanlarındaki son gelişmeler, kullanıcılar ve organizasyonlar için Veri Bilimi alanında teknolojik çeşitliliğe neden olmuştur. Bu çeşitlilik, Veri Bilimi teknoloji seçim sürecini zorlaştırmaktadır. Uygun olmayan teknolojiler seçildiğinde, ekipler sorunlarla, üretkenlik kaybıyla ve teknik borçlarla karşı karşıya kalmaktadır.. Bu sorunu çözmek için, bu tez Veri Bilimi teknolojileri için sistematik bir teknoloji seçimi yaklaşımı önermekte ve bunu bir vaka çalışması üzerinde test etmektedir.

Tarih: 29.12.2022 / 14:00 Yer: A-108

Bulut bilişimin yazılım geliştirme süreçlerinde yaygınlaşmasıyla birlikte birçok endüstri bulut bilişimi kullanmaya başlamıştır. Bu çalışma kapsamında savunma sanayinde bulut bilişimin kullanımını sağlamak amaçlı bir çerçeve oluşturulmuştur. Çerçeve oluşturulurken savunma sanayinin getirdiği tüm kısıtlara uyulmuş ve uygun bulut yapısı seçilmiştir. Çalışma sonunda çerçeve kullanımı savunma sanayi çalışanları tarafından doğrulanmıştır.

Tarih: 19.01.2023 / 10:00 Yer: ODTÜ Enformatik Enstitüsü

Bu araştırma, kullanılan saldırı türünden bağımsız olarak düşman saldırılarının algısal kalitesini artırmayı amaçlamaktadır. Bunu başarmak için, bu çalışma iki ayrı saldırı-bağımsız tekniğin entegrasyonunu önermektedir. Normalleştirilmiş Varyans Ağırlıklandırma adı verilen ilk teknik, yüksek varyanslı alanlarda gürültüleri yoğunlaştırmak için bir varyans haritası uygular. Minimizasyon Yöntemi olarak adlandırılan ikinci teknik, saldırı öncesi ve sonrasındaki örnekler arasındaki algısal mesafeyi yinelemeli olarak en aza indirir. Saldırı sırasında uygulanan ilk yöntem ve saldırı sonrasında uygulanan ikinci yöntem ile elde edilen Entegre Yöntem, sayısal olarak en iyi görsel kaliteye sahiptir.

Tarih: 23.12.2022 / 10:00 Yer: A108

Bu tez, 3B ağ bölütleme problemini farklı bir bakış açısıyla çözmektedir. Bu bakış açısı, denetimsiz öğrenme ile veri merkezli bir yaklaşım içerir. Bu, 3B ağ segmentasyon eşlemesinin veri merkezli bir yaklaşım açısından önemli bir rol oynadığı anlamına gelir. Boyutun lanetini de çözen ve 3B ağ verilerini bir katıştırma vektörüne dönüştüren node2vec modelini kullanarak bir eşleme mimarisi sağlıyoruz. Segmentasyon, bu gömme vektörü kullanılarak K-Means kümeleme algoritması kullanılarak elde edildi. Ek olarak, grafik gömme vektörünü değerlendiren yeni bir strateji ve 3B ağ verileri üzerinde hesaplanan jeodezik uzaklık hesaplama ile yeni bir değerlendirme yöntemi geliştirdik.

Tarih: 02.12.2022 / 14:00 Yer: Bilgisayar Mühendisliği - A105

Gelişmekte olan genomik dizileme teknolojileri, genetik hastalıkların tanısında yeni bir çağ açtı. Günümüzde vakaların %80'inden fazlasında hastalıkların genetik etiyolojisinin açıklanabilmesinde varyantların belirlenmesi rol oynamaktadır. Bu çalışmada, nadir bir hastalığa sahip olan ve benzer semptomları paylaşan iki kardeş için Ion-Torrent ve Illumina yeni nesil dizileme teknolojilerini kullandık. Teknolojilerin karşılaştırılmasına ek olarak, insan referans genomlarının farklı versiyonları ile analiz edilmesi ve çözülmemiş nadir hastalık vakalarına sebep olan varyantların keşfedilmesindeki faydaları tartışılmaktadır.

Tarih: 29.11.2022 / 12:30 Yer: A108