2025-2026 Güz Dönemi Lisansüstü Başvuruların Mülakat Bilgileri

* Bilişsel Bilimler Doktora Programı: 10 Haziran 2025 tarihinde, Enformatik Enstitüsü II-06 nolu sınıfta yüz yüze yapılacaktır. (Adayların e-mail adreslerine mülakat saatleri gönderilmiştir)

* Bilişsel Bilimler Tezsiz Yüksek Lisans Programı: Değerlendirmeler başvuru dosyaları üzerinden yapılacak olup, mülakat yapılmayacaktır.

Veri Bilişimi Yüksek Lisans Programı için mülakat, çevrimiçi olarak 12 Haziran 2025 tarihinde gerçekleştirilecektir. Önlisteye giren adayların e-mail adreslerine mülakat bilgileri gönderilmiştir. Tüm adayların, bölümün başvuru web sayfasını, ana bölüm web sitesini ve e-posta gelen kutuları ile spam klasörlerini düzenli olarak kontrol etmeleri önemle tavsiye edilir.

* Sağlık Bilişimi Tezsiz Yüksek Lisans ve Doktora Programları: 02 Haziran 2025 tarihinde, Enformatik Enstitüsü II-06 nolu sınıfta yüz yüze yapılacaktır. (Adayların e-mail adreslerine mülakat saatleri gönderilmiştir)

* Biyoenformatik Yüksek Lisans Programı: 02 Haziran 2025 tarihinde, Enformatik Enstitüsü II-06 nolu sınıfta yüz yüze yapılacaktır. (Adayların e-mail adreslerine mülakat saatleri gönderilmiştir)

Bilişim Sistemleri Tezli /Tezsiz Yüksek Lisans Programları: Mülakatlar 3 Haziran 2025 tarihinde, çevrimiçi olarak yapılacaktır. Mülakat tarihlerinin değişmesi durumunda da e-posta ile bilgilendirme yapılacaktır. Lütfen e-postalarınızı sık sık kontrol ediniz.(Adayların e-mail adreslerine mülakat bilgileri gönderilmiştir.)

Bilişim Sistemleri Doktora Programı: Mülakatlar 2 Haziran 2025 tarihinde, çevrimiçi olarak yapılacaktır. Mülakat tarihlerinin değişmesi durumunda da e-posta ile bilgilendirme yapılacaktır. Lütfen e-postalarınızı sık sık kontrol ediniz.(Adayların e-mail adreslerine mülakat bilgileri gönderilmiştir.)

Çoklu Ortam Bilişimi Doktora ve Tezli Yüksek Lisans Programları: 11 Haziran 2025 tarihinde, Enformatik Enstitüsü II-06 nolu sınıfta yüz yüze yapılacaktır. (Adayların e-mail adreslerine mülakat saatleri gönderilmiştir)

* Siber Güvenlik Tezsiz Yüksek Lisans Programı: Değerlendirmeler başvuru dosyaları üzerinden yapılacak olup, mülakat yapılmayacaktır.

Siber Güvenlik Tezli Yüksek Lisans Programı: 04 Haziran 2025 tarihinde, çevrimiçi olarak yapılacaktır. (Adayların e-mail adreslerine mülakat saatleri gönderilmiştir)

Announcement Category

Beyza Ecem Erce, Anlamsal Bölütleme için Denetimsiz ve Yarı Denetimli Alan Uyarlaması

Bu tez, anlamsal bölütleme için piksel düzeyinde etiketlenmiş veri ihtiyacını azaltmayı amaçlamaktadır. Sentetik görüntüler üzerinde eğitilen DeepLabV3+ tabanlı bir model, gerçek görüntülere uyum sağlamak için bir çekişmeli alanı uyarlaması yöntemi olan Domain-Adversarial Neural Network (DANN) ile desteklenmiştir. Model, denetimsiz ve yarı denetimli etki alanı uyarlama senaryolarında uygulanmıştır. Özellikle yarı denetimli uyarlama yönteminde, denetimli öğrenme ile eğitilen ve etki alanı uyarlaması yapılmayan DeepLabV3+ yöntemine kıyasla %92 daha az etiketli gerçek veri kullanılarak benzer performans elde edilmiştir. Bu çalışma, görüntü etiketleme yükünü azaltan etkili bir çözüm sunmaktadır.

Tarih: 26.05.2025 / 15:00 Yer: A-212

Turkish

Alperen Taciroğlu, Obscurin ve Trio Protein Ailelerinde Evrimsel Korunum ve Yapısal Analiz Yoluyla Varyant Etki Tahmini

Obscurin ve Trio protein ailelerinin ortak evrimsel kökeni, filogenetik analizler yoluyla tanımlanmış ve omurgalı soyları boyunca gerçekleşmiş yapısal alan takaslama olaylarına işaret etmiştir. Bu bulgular temel alınarak, TrioN-benzeri DH domainleri için yeni bir varyant etkisi tahmin etme aracı olan TrioNsight geliştirilmiştir. Yapısal, evrimsel ve fizyokimyasal özelliklerden yararlanan bu araç, patojenik varyantları ayırt etmede yüksek doğruluk sağlamıştır (MCC: 0.906; 1.0 mükemmel performansı temsil eder). Bu çalışma, temel evrimsel biyoloji ile klinik uygulamaları birleştirerek hem protein ailelerinin evrimine dair mekanistik bulgular hem de işlevsel olarak kritik yapısal alanlarda hastalıkla ilişkili varyantların yorumlanmasına yönelik pratik bir araç sunmaktadır.

Tarih: 30.05.2025 / 10:00 Yer: A-212

Turkish

Cansu Demir Kartbol, Ürünlerde Talep Değişkenliğinin Etkilerini Azaltmaya Yönelik Bir Tahmin Modeli Geliştirme

Bu tezde, dayanıklı tüketim ürünleri üreten bir firmanın soğutucu ve dondurucu ürünleri için bir tahmin modeli geliştirilmiştir. Ekonomik dalgalanmalar, küresel olaylar ve pazar rekabeti gibi faktörler talep değişkenliğini artırarak tedarik zinciri yönetimini zorlaştırmaktadır. Bu bağlamda, tahmin doğruluğunu artırmak ve tedarik zinciri stratejilerini optimize etmek amacıyla ürün ve ülke gruplamalarını iyileştirmek için çeşitli kümeleme teknikleri kullanılmıştır. Ayrıca, Covid-19 etkisi, ekonomik göstergeler ve stok seviyeleri gibi dışsal faktörler de tahmin modeline dahil edilmiştir.

Tarih: 26.05.2025 / 10:30 Yer: B-116

Turkish

Samet Albayrak, tVNS Nöromudülasyonunun Sindirim Sistemi ve Beyin Sinyalleri Üzerinden Yemek Ödül Döngüsüne Etkilerinin EEG ile İncelenmesi

Kompleks tat algısı ve bağırsak-beyin iletişimi, yeme davranışını etkiler. Vagus siniri (VN), yüksek kalorili gıdalara karşı duyarsızlaşarak aşırı yemeyi tetikleyebilir; bu süreç VN uyarımıyla tersine çevrilebilir. Bu çalışma, çikolatalı milkshake tüketimi sırasında oluşan sinirsel aktivitenin transkütanöz VNS (tVNS) tarafından modüle edilip edilmediğini EEG ile inceledi. Temel bulgular: (1) Gıda alımı sonrası spontan göz kırpma oranları (dopamin göstergesi) arttı, dopaminerjik süreçlerin aktivasyonuna işaret etti. (2) Yutma ile senkronize edilen olayla ilişkili potansiyeller (ERP’ler) yalnızca gıda uyaranı varlığında gözlendi; bu, yudumlama-yutma protokolünün kompleks tat araştırmaları için kullanılabileceğini destekledi. (3) Dinlenme halindeki beyin dalgaları veya ERP’ler üzerinde anlamlı tVNS etkisi bulunmadı, ancak yöntem gıdaya özgü sinirsel tepkileri tespit etti. Bu sonuçlar, protokolün gelecekteki bağırsak-beyin ekseni çalışmaları için kullanışlılığını da desteklemektedir.

Tarih: 14.04.2025 / 14:00 Yer: A-212

Turkish

Bilişsel Bilimler EABD Tezli Yüksek Lisans Programına Geçiş Başvuru Sonuçları

2024-2025 Bahar dönemi için Bilişsel Bilimler EABD Tezsiz Yüksek Lisans Programından Tezli Yüksek Lisans Programına geçiş başvuruları değerlendirilmiş ve Tezli Yüksek Lisans programına geçişi uygun bulunan öğrenci bilgileri aşağıda belirtilmiştir.

Ayşe Esra Erdoğan

Baran Denli

Announcement Category

Tina Afshar Ghochani, Gelişmiş Veri Analitiği Projelerinde Kültür ve İnsanlarla İlgili Süreçlerin Tanımlanması

Bu tez, Gelişmiş Veri Analitiği (ADA) projelerinin başarısında insanların ve kültürle ilgili yeteneklerin kritik rolünü araştırarak, ağırlıklı olarak teknik yönlere odaklanan mevcut literatürdeki bir boşluğu ele almaktadır. Sistematik bir literatür incelemesi ve yarı yapılandırılmış görüşmeler gerçekleştirerek, çalışma bu yetenekleri belirleyip kategorilere ayırarak, bunları İnsan Yetenek Olgunluk Modeli'nden (Curtis vd., 2009) uyarlanmış yapılandırılmış süreçlere entegre etmektedir. Araştırma, iş gücü hazırlığını, iş birliğini ve kurumsal kültürü geliştirmek için eyleme geçirilebilir çerçeveler ve uygulamalar sunarak işletmelerin ADA girişimlerini stratejik hedeflerle uyumlu hale getirmelerini ve sürdürülebilir başarıya ulaşmalarını sağlamaktadır.

Tarih: 10.01.2025 / 13:30 Yer: A-212

Turkish

Hüseyin Hilmi Kılınç, Transkripsiyon Faktörü Bağlanması Üzerindeki Mutasyon Etkilerini Tahmin Etmek için Sağlam Bir Yaklaşım: 560 Meme Kanseri Örneğindeki Mutasyonel İmzalarından Çıkarımlar

Kodlamayan bölgelerdeki somatik mutasyonlar, transkripsiyon faktörü (TF)-DNA etkileşimlerini bozarak gen düzenlemesini etkiler ve kansere katkıda bulunabilir. Bu tezde, somatik mutasyonların TF bağlanma afiniteleri üzerindeki etkisini değerlendiren bir in silico analiz hattı geliştirilmiştir. 403 TF için ChIP-seq ve PBM verileri kullanılarak eğitilen modellerle, 560 meme kanseri örneği incelenmiştir. Tahmin edilen TF bağlanma değişiklikleri kazanç veya kayıp fonksiyonu olarak sınıflandırılmış ve mutasyonla ilişkili hızlandırıcı-hedef gen haritalarıyla ilişkilendirilmiştir. Bu çalışma, istatistiksel analizlerle mutasyonel imza merkezli farklı desenler ve bulgular ortaya koyarken, somatik mutasyonların kanser üzerindeki düzenleyici rolüne dair önemli bilgiler sunmuştur.

Tarih: 07.01.2025 / 10:00 Yer: A-212

Turkish

Tayfun Eylen, Veri Temelli Alarm Parametre Optimizasyonu

Tez, üretimde alarm yönetim sistemlerinin optimize edilmesini tartışmaktadır. Alarm parametrelerini geliştirmek için Tennessee Eastman Sürecini kullanan, gözden kaçan kritik alarmları azaltmayı ve proses güvenliğini iyileştirmeyi amaçlayan yeni bir veri odaklı yöntem sunar. Önemli katkılar arasında bozulmaların alarmlarla ilişkilendirilmesi, bir alarm simülasyon platformu oluşturulması ve alarm parametrelerinin optimize edilmesi yer alır. Çalışma, alarm reaksiyon gecikmesi ile alarm sayısı arasındaki dengeyi vurgulayarak operatörün zamanında yanıt vermesinin önemini vurgulamaktadır.

Tarih: 10.01.2025 / 14:45 Yer: II-06

Turkish

Pages

Subscribe to Enformatik Enstitüsü RSS