Enformatik Enstitüsü

Bilişsel Bilimler Doktora Programı: 26 Haziran 2019 II-03 numaralı sınıf

Bilişsel Bilimler Tezsiz Yüksek Lisans Programı: (Değerlendirmeler başvuru dosyaları üzerinden yapılacaktır)

Çoklu Ortam Bilişimi Yüksek Lisans ve Doktora Programları: 28 Haziran 2019 II-01 numaralı sınıf

Bilişim Sistemleri Yüksek Lisans ve Doktora Programları: 27-28 Haziran 2019 II-02 numaralı sınıf

Siber Güvenlik Tezsiz Yüksek Lisans Programı: 27 Haziran 2019 II-01 numaralı sınıf

Sağlık Bilişimi Doktora, Tezli ve Tezsiz Yüksek Lisans Programları: 25-26 Haziran 2019 II-06 numaralı sınıf

Biyoenformatik Yüksek Lisans Programı: 25-26 Haziran 2019 II-06 numaralı sınıf

- ÖNEMLİ NOT - 

Mülakata davet edilecek adayların isim listesi ve mülakat başlangıç saatleri ayrıca duyurulacaktır. 

Tez Başlığı: İKNA STRATEJİLERİNDEKİ KİŞİSEL FARKLILIKLARI BELİRLEMEK İÇİN MOBİL KULLANICI VERİSİ İŞLEMESİ

PhD Aday: Şeyma Çavdar

Program: Informations Systems Anabilim Dalı

Tarih: 28 Ağustos 13:00

Yer: Konferans Salonu-01

Özet: Mobil teknolojilerin yaygın ve her yerde kullanımı sebebiyle, günümüzde kullanıcılar hakkında yer, erişim ve etkileşim davranışları gibi fazla sayıda veriye erişmek mümkündür. Bu veriler, kişisel bilgileri ve kişilik özellikleri gibi kullanıcı karakteristiklerini ortaya çıkardığından son zamanlarda önemli duruma gelmiştir. Literatürde, mobil telefon kullanımı verileri (çağrı ve mesaj sayıları gibi) genellikle anketler ya da özel uygulamalar ile toplanmakta ve analiz edilmektedir. Ancak, mobil çağrı verileri, kullanıcı karakteristiklerini ve tercihlerini belirlemede kısıtlı kaldığı gibi kişisel bildirilen verileri de toplamak güçtür. Ayrıca, kişiler farklı tipteki mobil uygulamaları giderek daha fazla kullanmaktadır. Bu tez çalışmasında, mobil uygulamalardan elde edilen kişisel veriler, kişilik özelliklerini (örneğin; BIG5) ve kişilerin ikna stratejilerinden (örneğin; Cialdini’nin altı ikna stratejisi) nasıl etkilendiklerini belirlemek için veri madenciliği teknikleri ile analiz edilecektir. Elde edilen sonuçların mobil uygulamaların kişiselleştirilmesine ve başarılı kullanıcı profillerinin oluşturulmasına katkıda bulunması beklenmektedir. Tezin çalışma alanı olarak sağlık alanı seçilmiştir

Tez ödülleri hakkında detaylı bilgi için Lisansüstü Ödülleri sayfasını ziyaret edin.

Son Başvuru Tarihi: 03 Ocak 2020

One Assistant Professor Position open in METU Cognitive Science until filled March 2019

Middle East Technical University Cognitive Science department seeks applicants for assistant professorship position (Dr. Öğretim Üyesi) in Cognitive Science. Eligible candidates must be Turkish citizens. Benefits (lodging, start up grants, kindergarten etc.) are potentially available if eligible and desired.

Candidates must hold a PhD in cognitive science or one of the fields in cognitive science, including computer science, computer engineering, linguistics, philosophy and psychology. Other candidates can be considered if they have a strong international research record in cognitive science.

Candidates must have a strong research record in modeling of large to massive data in an area within or closely related to cognitive science.  Duties include publishing high quality research, teaching two courses per term, advising MSc students in the department for thesis and graduation projects, advising PhD students if there is track record of having advised MSc theses earlier, participation in department’s activities and committees, seeking grant applications for research in cognitive science nationwide and internationally, and efforts to establish laboratories for research.  The department has granted 131 MSc theses and 28 PhDs in the last twenty years.

A search committee will evaluate the applications; final appointment approval pending on university and YÖK decision. For consideration please contact cogs@metu.edu.tr with research portfolio and cover letter.

Bilişim Sistemleri EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi Yaser Yurtcan, "Mobil Cihazlarda Gerçek Zamanlı Gürültülü Konuşma Tanıma Performans Değerlendirilmesi" konulu tezini

Tarih: 12 Şubat 2019

Saat: 10:30 PM

Yer: A-212

Tez Özeti: İletişim insanlar için önemlidir. Birçok iletişim kurma yöntemi bulunmaktadır. Bunlar arasında en etkili olanı konuşmadır. Konuşma ile insanlar duygularını ve düşüncelerini rahat bir biçimde ifade edebilmektedir. Bununla birlikte, bazı insanların işitme problemi olabilir. Dahası, gürültülü bir ortamda konuşulan kelimeleri anlamak sağlıklı insanlar için bile zor olabilir. Konuşma tanıma sistemleri, metin dönüşümüne gerçek zamanlı konuşma sağlar. Konuşma tanıma sistemleri genellikle ses dalgalarının yakalanmasını ve anlamlı metinlere dönüştürülmesini içerir.

Mobil cihazlarda konuşma tanıma kullanımı, bulut sistemlerinin geliştirilmesi ile mümkün olmuştur. Ancak, gürültülü ortamlarda gürbüz ve düşük hata oranlı konuşma tanıma sistemi sağlamak hala önemli bir sorundur. Bu çalışmada, gürültülü ortamlarda kompakt bir mikrofon dizisi kullanılarak farklı konuşma örnekleri kaydedilmiş ve gerçek zamanlı bir gürültü engelleme algoritmasıyla işlenerek bir veri kümesi oluşturulmuştur. Konuşulanları anlamlı bir metne dönüştürmek için gürültü engelleme donanımı ve yazılımı olan taşınabilir bir mobil sistem önerilmiştir.

Farklı bulut sistemlerinin konuşma tanıma performansını, önerilen sistemin gürültüye dayanlıklılığını, konuşmacının cinsiyetinin konuşma tanıma performansına etkisini ve performans iyileştirmeyi ölçmek için temiz, gürültülü ve gürültüden temizlenmiş konuşma örnekleri üzerinde kapsamlı testler yapılmıştır. Deney sonuçları, önerilen sistemin gürültülü ortamlarda bile iyi performans sergilediğini göstermektedir. Sonuçlardan ayrıca anlaşılmıştır ki, mobil cihazlarda bulut tabanlı sistemleri kullanarak konuşma tanıma yapmak için gürültü seviyesi düşük olmalıdır veya gerçek zamanlı gürültü iptali algoritmalarına ihtiyaç duyulmaktadır. Önerilen sistem gürültülü ortamlarda konuşma tanıma doğruluğunu arttırmaktadır. Böylece, elde edilen performans ve taşınabilir tasarım, sistemin günlük hayatta kullanılmasına olanak sağlamaktadır.

Sinopsis: Bu çalışmanın amacı mobil cihazlarda gürültülü konuşma tanıma performansını iyileştirmektir. Bu çalışma, soruna bir sistem tasarımı sorunu olarak yaklaşmakta ve istenilen sonuçları elde etmek için uygun donanım ve yazılım bileşenlerini entegre etmektedir. Önerilen sistem ayrıntılı olarak anlatılmış, kullanılan gürültü iptal algoritmasının özellikleri, seçilen transfer ortamının nedenleri ve konuşma tanıma uygulaması açıklanmıştır. Detaylı sonuçlar belirtilmiştir ve sonuçlar değerlendirilmiştir. Bu nedenle, mevcut gürültü iptali veya konuşma tanıma algoritmalarının geliştirilmesi bu tezin kapsamı dışındadır.

2018-2019 Bahar dönemi için Siber Güvenlik EABD Tezsiz Yüksek Lisans Programından Tezli Yüksek Lisans Programına Geçiş Başvuruları değerlendirilmiş ve Tezli Yüksek Lisans programına geçişi uygun bulunan adayların isimleri aşağıda belirtilmiştir.