Bilişsel Bilimler EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi Mani Tajaddini, "EYE-TRACKİNG TEKNOLOJİSİYLE RİSKLİ KOŞULLARDA KARAR VERMEK ÜZERİNDE GRUP ETKİSİ İNCELEME" konulu tezini, 28 Ağustos 2018 tarihinde saat 10:00'da A-108 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.
Bilişsel Bilimler EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi Efecan Yılmaz, "SANAL GERÇEKLİK ORTAMINDA YÖNLENDİRİCİ BAKIŞLAR" konulu tezini, 28 Ağustos 2018 tarihinde saat 11:30'da A-108 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.
Tez Özeti : İnsan-robot etkileşimi araştırmaları muhattapların ortak eylem durumlarındaki işbirliği, insan-robot etkileşiminde gösterim özellikleri veya ortak etkileşim ortamlarının özellikleri gibi konular içerir. Özellikle yönlendirme ifadeleri ortak eylem durumlarında hem ifade üretimi ve ifade çözümlemesi bakış açılarından çalışılmaktadır. Bunların yanında, insan-robot etkileşiminde bakışsal etkileşimlerdeki görsel dikkatte seçicilik ve göze çarpma örnekleri de bazı diğer aktif araştırma alanları arasındadır. Bu tezde insan-robot etkileşiminde ve ortak eylem durumlarında, sanal-gerçeklik ortamında göz takip teknolojisinden de destek alarak, sözel olmayan iletişimin arttırılmasını araştırılmıştır. Bu amaçla, deneylerimizde çok kipli bir yaklaşımla sözel olmayan ifadeler ve sözel referanslar ile çoklu robot ajan, tek insan deney ortamı kullanılmıştır. Ayrıca, katılımcıların gösterim çözümleme zamanlarını ve doğruluklarını, ek olarak da bakış ile etkileşimlerini değerlendirirken, robot ajanlarının tasarımında bir etkileşim etkisini araştırmak için iki ayrı robot ajan tasarımı kullanılmıştır.
Bilişim Sistemleri EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi Alper Sarıkaya, "TOPLULUK SINIFLANDIRICISIYLA ANOMALİ TABANLI SİBER İHLAL TESPİT SİSTEMİ" konulu tezini, 06 Eylül 2018 tarihinde saat 14:00'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.
Tez Özeti : Günümüzde siber saldırılar gittikçe artan sıklıkta oluşmaya başlamıştır. Bununla birlikte saldırıların çeşitliliği, boyutu ve yoğunluğu da buna paralel olarak artmaktadır. Güvenlik cihazlarındaki loglar incelendiğinde, saldırılara ait verilerinin büyük miktarlarda oluştuğu görülmektedir. Bununla birlikte, logların insan tarafından doğru bir şekilde değerlendirilmesi de zorlaşmaktadır. Dolayısıyla bu çok büyük veri setinden saldırıyı ayırt etmek için kullanılabilecek temel verilerin tespiti hem saldırının hızlı bir şekilde tespit edilmesi hem de güvenlik cihazlarının hızlı tepki verebilmesi için önem taşımaktadır. Bu çalışmada makine öğrenimi ile veri setinden uygun verilerin seçilmesini ve bu verilerin seçiminde saldırıya özgü ayırt edici niteliklerin tespitine yönelik çalışma yapılacaktır. Sonuç olarak bu çalışmada siber saldırı tespitinde kullanılacak verilerin seçilmesini araştıracağız.
Enformatik Enstitüsü Sağlık Bilişimi ABD öğretim üyesi Doç. Dr. Nurcan Tunçbağ, 2018 yılı UNESCO-L'Oréal Ulusal Genç Bilim Kadınlarına Destek Bursu'nu kazandı.
İlgili video için lütfen tıklayınız.
Bilişim Sistemleri EABD Doktora Programı öğrencisi Betül Aygün, "TALEP ÜZERİNE VİDEO (VOD) UYGULAMALARI İÇİN KAMU BULUT KAYNAKLARI TAHSİS SİSTEMİNİN MATEMATİKSEL MODELLEME ÇÖZÜMÜ İÇİN İKİLİ PSO TEKNİĞİNİN UYGULANMASI" konulu tezini, 03 Eylül 2018 tarihinde saat 14:00'da Konferans Salonu-1 toplantı salonunda savunacaktır.
Tez Özeti : İsteğe bağlı ya da gerçek zamanlı video akışı hizmetleri, son zamanlarda kullanılan en popüler hizmetlerden biri haline gelmiştir. Ancak, çoklu ortam verilerinin video tipinin, diğer multimedya veri türlerinden daha fazla gerçek zamanlı depolama ve yüksek veri aktarımına ihtiyaç duyması nedeniyle bu tür uygulamalar için yapılan yatırımlar çok ciddi finansal soruna neden olmaktadır. Ayrıca, videoları servis edebilmek için önemli miktarda sistem kaynağına da ihtiyaç duyulmaktadır. Bu sorunu çözmek için bulut bilişim tercih edilen bir teknoloji olarak ortaya çıkmaktadır. Bulut hizmetleri organizasyonları, kuruluşların donanım veya yazılıma yatırım yapmadan hizmet sunmalarını sağladıkça gittikçe daha karmaşık hale gelmektedir. Çok sayıda bulut servis sağlayıcıları, çeşitli bölgelerde çeşitli uygulamalar için farklı fiyatlandırma sunmaktadır. Bu sebeple, gelen hizmet taleplerinin, minimum maliyet ve maksimum kullanıcı memnuniyeti (QoS) ile uygun bulut hizmetlerine tahsis edilmesi büyük önem taşımaktadır. Birden fazla bulut sağlayıcı, farklı hizmet kalitesi gereksinimleri, farklı hizmet seviyesi anlaşmaları (SLA) ve talep belirsizliği, fiyat ve kullanılabilirlik, kaynak tahsisinin optimizasyonu gibi konulardan dolayı bazı zorluklar vardır. Bu çalışmanın amacı, kullanıcıların QoS gereksinimlerine bağlı olarak bulut CDNleri, depolama ve kod dönüştürücülerini kullanarak talep üzerine video hizmetlerinin maliyetini ve performansını optimize etmektir. Bu makalede, Karma Tamsayı Kuadratik Programlama ve Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) algoritmasının farklı çeşitleri, bulut kaynaklarına video isteklerini atamak için kullanılmaktadır. Problemin doğası gereği sürekli PSO kullanmak mümkün değildir, ancak İkili PSO ile bulgusal algoritmaları birleştiren yeni algoritmalar önerilmektedir. Bu algoritmaların sonuçları, en iyi sonucu veren MIQP ile karşılaştırılmaktadır. Sonuçlar, önerilen algoritmaların diğer algoritmalarından daha iyi sonuçlar verdiğini göstermektedir.
Sağlık Bilişimi EABD Biyoenformatik Yüksek Lisans Programı öğrencisi Tuğba Kaya, "GLİOBLASTOMADA HASTAYA ÖZGÜ MUTASYONLARIN YAPISAL HARİTALANMASI VE AĞ ANALİZİ" konulu tezini, 27 Ağustos 2018 tarihinde saat 14:00'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.
Tez Özeti :Kanser dünya çapında en yaygın ölüm nedenlerinden biridir. Bu nedenle, farklı tipteki tümörlerin mutasyon profillerinin çıkarılmasına çokça çaba harcanmıştır; örneğin, Kanser Genom Atlas (TCGA) 11000den fazla tümör örneği için omik veri biriktiren platformlardan biridir. Bu tezde, TCGAden Glioblastoma için hastaya özgü mutasyon verilerini alan, Protein Databank (PDB)den elde edilen protein yapıları üzerine haritalayan, yerini ve fonksiyonel etkisini tespit eden ve protein interaktomu ile entegre ederek fonksiyonel ağları yeniden yapılandıran bir veri işleme hattı sunmaktayız. Bu tez sonucunda, bazı mutasyonların, proteinin bilinen dizisi yerine alternatif izoform dizisine spesifik olduğunu bulduk. Aynı zamanda, etkileşim yüzeyindeki mutasyonların fonksiyonel etkisinin iç bölgesindeki etkilere benzer olduğunu ve yüzey bölgesi ile karşılaştırıldığında daha çok zarar verdiğini gösterdik. Protein iç kısmındaki en yaygın değişimin, hidrofobik amino asitlerin başka bir hidrofobik amino aside değişiminin olduğunu gösterdik. Bununla birlikte, yüzey veya etkileşim yüzeyinde, mutasyonların kimyasal sınıflarını analiz ettiğimizde yüklü bir amino asit başka bir yüklü ya da polar amino aside dönüşmüştür. TCGAdeki hastaların bu mutasyon profillerinden, prize collecting Steiner forest (PCSF) problemini çözen ve verilen bir protein kümesini bir ağ bağlamında en iyi şekilde birleştiren Omics Integrator ile GBMda hastaya özgü 290 tane ağı yeniden oluşturduk. Bu hastalar arasında en yaygın protein düğümleri ve ayrıtlarını birleştirdik ve bu birleştirilmiş ağı işlevsel topluluklar halinde kümeledik. Ontoloji ve yolak analizleri Wnt sinyal ERBB sinyal ve NfKb / Ikb sinyal yolaklarının en yaygın zenginleştirilmiş yolaklar olduğunu göstermiştir. Mutasyondan protein yapılarına ve fonksiyonel ağlara kadar, bu tez çalışmasının sonucunun kanser araştırmalarına önemli katkı sağlayacağına inanıyoruz.
Bilişim Sistemleri EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi Ayşe Begüm Kılıç, "YUMUŞAK SİSTEMLER METODOLOJİSİNİ KULLANARAK TEDARİK ZİNCİRLERİNİN DİJİTAL TEDARİK ZİNCİRLERİNE DÖNÜŞTÜRÜLMESİNİ İNCELEME VE BİR VAKA ÇALIŞMASI" konulu tezini, 04 Eylül 2018 tarihinde saat 13:30'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.
Tez Özeti : Günümüzde Endüstri 4.0 popüler bir konu haline gelmiştir. Endüstri 4.0 temel olarak firmalara ileri teknoloji kullanarak daha yüksek kâr sağlamayı amaçlamaktadır. Ancak bu hedefe ulaşabilmek için tüm şirket operasyonlarının dijital ortama geçişinin sağlanması oldukça önemlidir. Bu sebeple gerçek ortamdan sanal ortama geçişin incelenmesi gelecek açısından büyük önem taşımaktadır. Bu tez Yumuşak Sistemler Metodolojisi (YSM) kullanarak, firma bazında, günümüz tedarik zincirlenin dijital tedarik zincirine dönüşmesini incelemeyi amaçlamaktadır. YSM araştırmacıların problemleri tanımlamalarını ve analiz etmelerini mümkün kılmaktadır. Problemlerin gerçek sebeplerini ortaya çıkararak çözmek için gerekli önerilerde bulunmalarını sağlamaktadır. YSM sayısal veri gerektirmemektedir ve açıkça tanımlanamayan, belirsiz problemler üzerinde çalışmak için uygundur. Sıradan tedarik zincirlerinden dijital tedarik zincirlerine geçiş sayısal olarak belirtilemediği ve değişim ortamı kolayca tanımlanamadığından YSM uygulanmaya karar verilmiştir. Tezin içeriğinde bir firmaya uygulanacak olan örnek olay incelenmesi bulunacaktır. İnceleme, görüşme tekniği ile yürütülecektir ve YSM bu görüşmelerden elde edilecek öznel verilerin incelenmesine olanak sağlayacaktır. Tez sonunda geçişin gerçek hayatta nasıl gerçekleşebileceğinin tanımlanması ve firmalar için değişimle başa çıkma yollarına dair önerilerde bulunulması beklenmektedir.
Bilişim Sistemleri EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi Güliz Bulut, "DİYABET WEB SİTELERİNİN BİLGİ KAPSAMININ OTOMATİK OLARAK DEĞERLENDİRİLMESİ" konulu tezini, 03 Eylül 2018 tarihinde saat 10:00'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.
Tez Özeti : İnsanlar sıklıkla sağlık bilgisi araştırmak için interneti kullanmaktadırlar. Ancak, web sitelerinin kalitesinin önemli ölçüde değişken olabilmesi sebebiyle bazı web sitelerinde yer alan tedavi tavsiyeleri ve prensipleri yanıltıcı olabilmektedir. Sonuç olarak, hastalar, doktorları tarafından tavsiye edilen tedavilerini bırakabilmekte ya da sağlam temellere dayanmayan tedavileri uygulamaya başlayabilmektedir. Bu tezde, web sitelerinde yer alan içeriklerin kapsamını kestirmek üzere otomatikleştirilmiş bir yaklaşım sunulmaktadır. Bu yaklaşım, ilgi alanına bağımlı standart bir bilgi tabanına dayanmakta ve açık kaynaklarla zenginleştirilmektedir. Elastik ağ düzenlenmiş regresyon kullanılarak kestirim modeli oluşturulmaktadır. Durum çalışması olarak, tip 2 diyabet ile ilgili web sayfalarından oluşan bir korpus seçilmiştir. Amerikan Diyabet Derneği tarafından yayınlanan “Standards of Medical Care in Diabetes”, tip 2 diyabet tedavisi hakkında gerçekçi verileri elde etmek için işlenmektedir. Bu standart, tip 2 diyabet tedavisi ile ilgili detaylı bir bilgi tabanı olarak, değerlendirme için güvenilir bir girdi oluşturulmasını sağlamaktadır. Bu bilgi tabanı ışığında, tip 2 diyabet web sayfalarından oluşan korpus, içerik kapsamlarının saptanması için işlenmektedir. Önemli terimlerin ilgi alanına bağımlı bir bilgi tabanından çekilmesinin, bir kaynağın bilgi kapsamını ölçmek için temel oluşturabileceği görülmektedir.
Bilişsel Bilimler EABD Doktora Programı öğrencisi Asiye Öztürk, "SÖZLÜ ÇEVİRİ ÖĞRENCİLERİNE VERİLEN N-GERİ İŞLEYEN BELLEK EĞİTİMİNİN AKTARIM VE DEVAMLILIK ETKİSİ: DAVRANIŞSAL VE OPTİK BEYİN GÖRÜNTÜLEME ÇALIŞMASI" konulu tezini, 29 Ağustos 2018 tarihinde saat 13:00'da Konferans Salonu-1 toplantı salonunda savunacaktır.
Tez Özeti : İşleyen bellek eğitimi, çocuklar, yaşlılar, bilişsel sorunu olan bireyler hatta yüksek düzeyde bilişsel beceri gerektiren meslek grupları gibi pek çok farklı kesimin çeşitli üst düzey bilişsel faaliyetlerdeki performanslarını geliştirmek için etkili bir araç olarak görülmektedir. Her ne kadar işleyen bellek eğitimi müdahalelerinin etkililiği tartışılan bir konu olsa da çalışmalarda n-geri işleyen bellek eğitiminin, işleyen bellek kapasitesini ve muhakeme becerilerini geliştirdiği görülmüştür, bu da n-geri görevinin yakın ve uzak aktarım etkisine işaret etmektedir. İşleyen belleğin sözlü çeviri mesleğindeki önemli rolünü dikkate alarak bu tez sözlü çeviri öğrencilerini hedefleyerek n-geri işleyen bellek eğitiminin yakın, orta ve uzak aktarım etkileriyle birlikte ardıl çeviriye olabilecek muhtemel etkisini kapsamlı bir şekilde incelemeyi amaçlamıştır. Davranışsal veri toplama metotlarıyla birlikte optik beyin görüntüleme tekniği olan işlevsel yakın kızılötesi spektroskopisi (fNIRS) tekniği kullanılarak uzunlamasına çalışma düzeni oluşturulmuştur. Katılımcılara eğitim öncesi ve sonrasında ayrıca eğitimin bitişinden üç ay sonra bir dizi test uygulanmıştır. Bulgular n-geri grubunun aktif kontrol grubuna kıyasla işleyen bellek kapasitesinin artmasıyla yakın ve uzak aktarım testleri ve özellikle de ardıl çeviride daha yüksek performans gösterdiğini ortaya koymuştur. Gözlemlenen bu etki bilginin tutulması ve güncellenmesi ve de dikkat gibi işleyen bellek süreçlerinin bu tür görevlerde ortak olduğunu göstermektedir. Prefrontal kortekssin özellikle dorsolateral ve dorsomedial prontal korteks bölgelerinde gözlemlenen nöral aktivite n-geri eğitimi ve ardıl çevirideki ortak bilişsel süreçleri yansıtmaktadır, bu gözlem de ardıl çevirideki görülen performans artışı ve artan nöral etkililik ile desteklenmektedir. Bu bağlamda tez bulgularının alana özgün ve değerli katkıları olacağına inanılmaktadır.
Bilişsel Bilimler EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi Ayşenur Hülagü, "GEÇMİŞİN HATIRLANMASI VE GELECEĞİN TASARIMLANMASI SIRASINDA GÖRSEL OLMAYAN BAKIŞ MODELLERİNİN FONKSİYONU: GÖZ TAKİP METODOLOJİSİ İSPATI" konulu tezini, 02 Ağustos 2018 tarihinde saat 13:00'da B-116 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.
Tez Özeti : Geleceğe yönelik düşünceler insanın zihinsel hayatında önemli rol oynar. Geleceğe yönelik düşünceler daha çok ya da daha az soyut olabildikleri gibi iş, ilişki, boş zaman aktiviteleri, gereksiz işler gibi temalar içerirler ve eylem planı, karar alma, duygu düzenleme gibi fonksiyonlar görürler (d’Argembeau et al., 2011). Gelece yönelik düşünceler geçmiş anılarla birtakım özellikler paylaşırlar. İkisi de aynı zamanda episodik ve anlamsal yönler içerirler. Episodik biliş zihnin zamanda yolculuğu için bir kapasitedir ve kişinin hayatını yeniden ve önceden yaşamasına imkan tanır (d’Argembeau et al., 2011). Diğer yandan anlamsal biliş genel dünya bilgisiyle ilişkilidir. Szpunar ve ark. (2014)e göre episodik ve anlamsal biçimlerin bir bütünlüğü olduğu gözükmektedir aynı zamanda simülasyon, tahmin, niyet ve planlama gibi farklı çeşitteki geleceğe yönelik düşünceler uyum davranışı için farklı işlevler gösterir. Önemli fakat henüz çözülmemiş deneysel mesele kişinin geçmiş ve gelecek bilişinin episodik ve anlamsal formlarını nasıl ayırt ettiğidir. Micic ve ark. (2010) gerçekleştirdikleri üç uzun dönem hafıza deneyinde zihinsel aktiviteler sırasında görsel olmayan bakış modellerinin varlığını açığa çıkardılar. Görsel olmayan bakış modelleri episodik bilişin karakteristik bir özelliği olan geçmişin hatırlanması sırasındaki zihinsel simülasyonun göstergesidir. Bu çalışmada göz takip metodolojisi ile görsel olmayan bakış modellerinin geçmişi düşünürken gelecekte ortaya çkıp çıkmadığı incelenecek ve eğer öyleyse bu episodiğin belirtisi olabilir anlamsal düşünce ile karşılaştırıldığında.
