Enformatik Enstitüsü

Tez ödülleri hakkında detaylı bilgi için Lisansüstü Ödülleri sayfasını ziyaret edin.

Son Başvuru Tarihi: 03 Ocak 2020

One Assistant Professor Position open in METU Cognitive Science until filled March 2019

Middle East Technical University Cognitive Science department seeks applicants for assistant professorship position (Dr. Öğretim Üyesi) in Cognitive Science. Eligible candidates must be Turkish citizens. Benefits (lodging, start up grants, kindergarten etc.) are potentially available if eligible and desired.

Candidates must hold a PhD in cognitive science or one of the fields in cognitive science, including computer science, computer engineering, linguistics, philosophy and psychology. Other candidates can be considered if they have a strong international research record in cognitive science.

Candidates must have a strong research record in modeling of large to massive data in an area within or closely related to cognitive science.  Duties include publishing high quality research, teaching two courses per term, advising MSc students in the department for thesis and graduation projects, advising PhD students if there is track record of having advised MSc theses earlier, participation in department’s activities and committees, seeking grant applications for research in cognitive science nationwide and internationally, and efforts to establish laboratories for research.  The department has granted 131 MSc theses and 28 PhDs in the last twenty years.

A search committee will evaluate the applications; final appointment approval pending on university and YÖK decision. For consideration please contact cogs@metu.edu.tr with research portfolio and cover letter.

Bilişim Sistemleri EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi Yaser Yurtcan, "Mobil Cihazlarda Gerçek Zamanlı Gürültülü Konuşma Tanıma Performans Değerlendirilmesi" konulu tezini

Tarih: 12 Şubat 2019

Saat: 10:30 PM

Yer: A-212

Tez Özeti: İletişim insanlar için önemlidir. Birçok iletişim kurma yöntemi bulunmaktadır. Bunlar arasında en etkili olanı konuşmadır. Konuşma ile insanlar duygularını ve düşüncelerini rahat bir biçimde ifade edebilmektedir. Bununla birlikte, bazı insanların işitme problemi olabilir. Dahası, gürültülü bir ortamda konuşulan kelimeleri anlamak sağlıklı insanlar için bile zor olabilir. Konuşma tanıma sistemleri, metin dönüşümüne gerçek zamanlı konuşma sağlar. Konuşma tanıma sistemleri genellikle ses dalgalarının yakalanmasını ve anlamlı metinlere dönüştürülmesini içerir.

Mobil cihazlarda konuşma tanıma kullanımı, bulut sistemlerinin geliştirilmesi ile mümkün olmuştur. Ancak, gürültülü ortamlarda gürbüz ve düşük hata oranlı konuşma tanıma sistemi sağlamak hala önemli bir sorundur. Bu çalışmada, gürültülü ortamlarda kompakt bir mikrofon dizisi kullanılarak farklı konuşma örnekleri kaydedilmiş ve gerçek zamanlı bir gürültü engelleme algoritmasıyla işlenerek bir veri kümesi oluşturulmuştur. Konuşulanları anlamlı bir metne dönüştürmek için gürültü engelleme donanımı ve yazılımı olan taşınabilir bir mobil sistem önerilmiştir.

Farklı bulut sistemlerinin konuşma tanıma performansını, önerilen sistemin gürültüye dayanlıklılığını, konuşmacının cinsiyetinin konuşma tanıma performansına etkisini ve performans iyileştirmeyi ölçmek için temiz, gürültülü ve gürültüden temizlenmiş konuşma örnekleri üzerinde kapsamlı testler yapılmıştır. Deney sonuçları, önerilen sistemin gürültülü ortamlarda bile iyi performans sergilediğini göstermektedir. Sonuçlardan ayrıca anlaşılmıştır ki, mobil cihazlarda bulut tabanlı sistemleri kullanarak konuşma tanıma yapmak için gürültü seviyesi düşük olmalıdır veya gerçek zamanlı gürültü iptali algoritmalarına ihtiyaç duyulmaktadır. Önerilen sistem gürültülü ortamlarda konuşma tanıma doğruluğunu arttırmaktadır. Böylece, elde edilen performans ve taşınabilir tasarım, sistemin günlük hayatta kullanılmasına olanak sağlamaktadır.

Sinopsis: Bu çalışmanın amacı mobil cihazlarda gürültülü konuşma tanıma performansını iyileştirmektir. Bu çalışma, soruna bir sistem tasarımı sorunu olarak yaklaşmakta ve istenilen sonuçları elde etmek için uygun donanım ve yazılım bileşenlerini entegre etmektedir. Önerilen sistem ayrıntılı olarak anlatılmış, kullanılan gürültü iptal algoritmasının özellikleri, seçilen transfer ortamının nedenleri ve konuşma tanıma uygulaması açıklanmıştır. Detaylı sonuçlar belirtilmiştir ve sonuçlar değerlendirilmiştir. Bu nedenle, mevcut gürültü iptali veya konuşma tanıma algoritmalarının geliştirilmesi bu tezin kapsamı dışındadır.

2018-2019 Bahar dönemi için Siber Güvenlik EABD Tezsiz Yüksek Lisans Programından Tezli Yüksek Lisans Programına Geçiş Başvuruları değerlendirilmiş ve Tezli Yüksek Lisans programına geçişi uygun bulunan adayların isimleri aşağıda belirtilmiştir.

2024-2025 Bahar Dönemi Ders Programı

BIN / Biyoenformatik - Tez Dersleri Section Bilgileri
COGS / Bilişsel Bilimler - Tez Dersleri Section Bilgileri
IS / Bilişim Sistemleri - Tez Dersleri Section Bilgileri
MIN / Sağlık Bilişimi - Tez Dersleri Section Bilgileri
MMI / Çokluortam Bilişimi - Tez Dersleri Section Bilgileri
CSEC / Siber Güvenlik - Tez Dersleri Section Bilgileri
DI / Veri Bilişimi - Tez Dersleri Section Bilgileri

2019-2020 eğitim öğretim yılı Güz dönemi için Bilişim Sistemleri EABD Yüksek Lisans ve Doktora Programlarına başvurucak adaylar ön elemeyi geçtikten sonra 26 Haziran 2019-01 Temmuz 2019 tarihleri arasında mülakata alınacaktır.

DUYURULUR.

Sevgili Öğrencilerimiz,

2018-2019 Eğitim Öğretim Yılı 2.Döneminde programa yeni kabul edilen ve kayıt yaptıracak öğrencilerimiz ile tanışma ve bilgilendirme toplantısı yapılacaktır.

Toplantı bilgileri aşağıda belirtilmiştir.

Sağlık Bilişimi Doktora, Yüksek Lisans ve Biyoenformatik Yüksek Lisans Programları

11 Şubat 2019 Pazartesi günü saat 10.00'da II-02 numaralı sınıf

* Ayrıca, "Öğrenci Bilgi Formu", "Öğrenci Not formu" ve "Bilimsel Hazırlık Formu"nu eksiksiz doldurabilmek için öğrencilerimiz aşağıda belirtilen belgeleri toplantıya getirmeleri gerekmektedir.

1 Adet vesikalık resim

1 Adet Transkript (Doktora öğrencileri için Lisans ve Yüksek Lisans Transkripti)

* Toplantıya katılımın zorunlu olduğunu belirtir, programa kabul edilen öğrencilerimizi kutlar, kendilerine başarılar dileriz.